Michelle Smith beszámolója szerint Vicki Reyzelman, az Akamai Technologies senior solutions engineer-e, legutóbbi Zero to Agent in 30 Minutes epizódjában bemutatta, hogyan hozott létre egy ügynököt a Chat About AI YouTube-csatornája számára. Reyzelman több mint 25 év tapasztalattal rendelkezik a technológiai szektorban és szoftvermérnöki háttérrel; célja az volt, hogy az ügynök figyelje a csatorna teljesítményét, azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és javaslatokat adjon az előfizetők számának növelésére és a kattintási arány javítására.
A folyamat lépésről lépésre
-
Cél meghatározása: Reyzelman elsőként pontosan megfogalmazta a problémát, amit az ügynöknek meg kell oldania — mely videók teljesítenek jól, hol marad el a csatorna teljesítménye, és milyen lépések segíthetnek több néző elérésében és előfizető szerzésében.
-
Adatok áttekintése: Az elérhető forrásokat áttekintette, mert a munkafolyamat tervezése előtt fontos ismerni, milyen metrikák állnak rendelkezésre. YouTube Studio exportok például benyomásokat (impressions) és kattintási arányokat (click-through rates) tartalmaznak, míg a YouTube Data API csatornákra, feliratkozásokra, kommentekre és tevékenységekre vonatkozó információkat ad — de nem minden olyan metrikát, amit a YouTube Studio kínál.
-
Az adatok fogadásának módja: Reyzelman az ügynök közvetlen fiókhoz való csatlakoztatása helyett CSV fájlok letöltését választotta. Ez több kontrollt biztosított tesztelés közben; megjegyezte, hogy később autentikált API-kapcsolat is hozzáadható, miután az engedélyeket és guardrail-okat kellőképpen letesztelték.
-
Skills fájl megírása: A skills fájl határozza meg az ügynök küldetését, képességeit, adathalmazait, szabályait és a várt kimenetet. Reyzelman olyan utasításokat adott, hogy az ügynök auditálja a csatorna metrikáit, azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, hasonlítsa össze a teljesítményt időben, és ajánljon olyan lépéseket, amelyek előfizető-növekedéshez és kattintási arány javuláshoz köthetők.
-
Guardrail-ok és elfogadási kritériumok hozzáadása: Megadta, hogyan kezelje az ügynök az adatokat és mit kell elkerülnie. Az utasítások között szerepelt, hogy csak a biztosított számokat használja, hagyja figyelmen kívül a botaktivitást, jelezze a néma hibákat, és maradjon az engedélyezett rendszereken és adatoknál. Ezek a korlátok segítenek elkerülni a nem alátámasztott következtetéseket és a szerepkörön kívüli cselekvéseket.
-
Ügynök építése és tesztelése: Reyzelman a konzol gyorsindító folyamatát használta: létrehozta az ügynököt, feltöltötte az utasításokat és minta-analitikát, kiválasztott egy környezetet, majd elindított egy munkamenetet. Az első teszt bemeneti problémák miatt megszakadt, ezért leállította a munkamenetet, módosította az adatot, és újra lefuttatta.
-
Költség és teljesítmény monitorozása: A megfigyelhetőségi eszközök tokenfogyasztást, hibákat, aktív időt és telepítéseket mutattak. Reyzelman rámutatott, hogy a fejlettebb modellek kevesebb kontextust igényelhetnek, de általában többe kerülnek, így a csapatoknak mérlegelniük kell a modell képességét a tokenköltséggel szemben. Javított utasításokkal, olcsóbb modellek kiválasztásával a egyszerűbb feladatokra vagy a munkafolyamat felosztásával specializált ügynökök között csökkenthető a költség.
Tanulságok és ajánlások
Reyzelman azt javasolja, hogy a skills fájlt rendszeresen vizsgálják felül az új követelmények megjelenésekor. Világosabb utasítások, szigorúbb guardrail-ok és rendszeres tesztelés segítenek abban, hogy az ügynök hasznos eredményeket adjon hosszabb távon. A bemutatott folyamat megerősít egy gyakorlati szoftvermérnöki elvet: a gyors implementáció nem helyettesíti a világos követelményeket, megbízható adatokat, biztonsági kontrollokat és tesztelést.
Következő epizód
A műsor következő része 2026. augusztus 12-én lesz, amikor Ofer Mendelevitch, AI és gépi tanulás szakértő, a többügynökös rendszerek tervezéséről beszél. Bemutatja, hogyan lehet Jam segítségével olyan ügynökcsapatot építeni, amely tervez, munkát oszt, végrehajt feladatokat, értékeli az előrehaladást, jelenti a problémákat és ismétli a folyamatot. Megmutatja, hogyan vehet fel egy architekt-ügynök projektleírást, toboroz fejlesztő ügynököket, oszt ki munkát és vezeti a projektet egy világos „kész” állapot felé.
