ModellbevezetésClaude Sonnet 5 elérhető a Cursorban, jobb eredmény a CursorBench-enA Claude Sonnet 5 modell mostantól elérhető a Cursor platformon.1 perc olvasás
ModellbevezetésTabFM: in-context tanuláson alapuló alapmodell táblázatos adatokhozA TabFM egy új alapmodell, amelyet táblázatos adatok osztályozására és regressziójára fejlesztettek ki, és amely a bemeneti in-context learning (ICL) paradigma alkalmazásával működik.4 perc olvasás
ModellbevezetésMeituan nyilvánosságra hozta a 1,6 billió paraméteres LongCat-2.0 modellt, 1 millió tokenes kontextussal és kínai ASIC-ekkel tréningezveA Meituan bemutatta a LongCat-2.0 nevű, 1,6 billió paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) nyílt forráskódú modellt, amelyet a vállalat GitHubon, Hugging Face-en és saját platformján tett elérhetővé.6 perc olvasás
ModellbevezetésBase44 saját nagy nyelvi modelljét vezeti be a vibe-kódolás hatékonyságának növeléséreA főszereplő a Base44, a vibe coding platform, amelyet a Wix 80 millió dollárért vásárolt fel egy éve, amikor a cég alig hat hónapos volt és nyolc fős csapattal működött.4 perc olvasás
ModellbevezetésOrnith-1.0: DeepReinforce nyílt forrású, ügynöki kódolásra hangolt nyelvi modellcsaládA főszereplő a DeepReinforce, amely bemutatta az Ornith-1.0 modellt, egy nyílt forrású, MIT licencű kiadást.3 perc olvasás
ModellbevezetésÁzsiai startupok helyettesítik az Anthropic-modelleket: Sakana Fugu és kínai 360 Tulongfeng a tiltás közepetteA főszereplők a tokiói Sakana AI és a kínai 360 nevű kiberbiztonsági cég, amelyek új, Anthropic Mythos-hoz hasonló modelleket mutattak be, miután az Egyesült Államok ideiglenesen megtiltotta a Mythos és a korlátozottabb Fable 5 exportját nem amerikaiak számára.4 perc olvasás
ModellbevezetésApple AFM 3 Core Advanced: nagy nyelvi modell helyi futtatásra optimalizálvaA hír főszereplője az Apple és a Google együttműködésében készült Apple Foundation Models harmadik generációjának egyik tagja, az AFM 3 Core Advanced.4 perc olvasás
ModellbevezetésZ.ai bemutatta a GLM-5.2 nyílt súlyú modellt, amely 1 millió tokenes kontextussal és alacsony költséggel versenyez a proprietáris megoldásokkalA főszereplő a Z.ai, amely kiadta a GLM-5.2 nevű nyílt súlyú nyelvi modellt, optimalizálva hosszú futású, autonóm agent jellegű feladatokra, köztük kódolásra és hibakeresésre.4 perc olvasás
ModellbevezetésLiquid AI bemutatja a 230 millió paraméteres LFM2.5-230M modellt az élőperemre optimalizált adatkinyerésértA főszereplő a Liquid AI, amely bemutatta legkisebb alapmodelljét, az LFM2.5-230M-et, egy 230 millió paraméteres modellt, kifejezetten on-device agentikus munkafolyamatokra.4 perc olvasás
ModellbevezetésOpenAI bemutatja a GPT-5.5 Instant frissített változatátAz OpenAI kiadta a GPT-5.5 Instant új verzióját, amely javított szándékfelismerettel, komplex korlátozások megbízhatóbb kezelésével és jobb vásárlási illetve helyi ajánlásokkal érkezik; a frissítés…1 perc olvasás
ModellbevezetésOpenAI csendes kibervédelmi modellmegjelenése és az Anthropic körüli exportvitaA főszereplő az OpenAI, amely bemutatta a GPT-5.5-Cyber modellt, amelyet kifejezetten kiberbiztonsági alkalmazásokra szántak.2 perc olvasás
ModellbevezetésAnthropic Claude Fable 5 értékelési nehézségei és hatása a benchmarkokraA főszereplő Anthropic és annak nyilvános, védett modellje, Claude Fable 5, amelyet a cikk szerint a fejlesztő által bevezetett osztályozók korlátoztak, mielőtt a modellek visszahívásra kerültek.5 perc olvasás
