KutatásGeneratív kauzális tesztelés: LLM-alapú magyarázatokkal feltárható az agy nyelvi válaszaA Microsoft Research, a University of California, Berkeley, a University of California, San Francisco és a Columbia University kutatói bemutatták a generatív kauzális tesztelés (GCT) módszerét, amely LLM-alapú modellekből olvasható, kísérletileg igazolható elméleteket von ki az agy nyelvi válaszairól.4 perc olvasás
KutatásOpenAI: GPT-5 Pro feltárta egy korábbi kísérlet kulcsmechanizmusaitOpenAI egy cikkben és infografikában ismertette, hogy kutatók GPT-5 Pro-t használtak egy több évvel ezelőtti kísérlet eredményeinek értelmezésére; az AI a cikk szerint képes volt azonosítani a…1 perc olvasás
KutatásHogyan segíti az érvelés a paraméteres tudás előhívását nagy nyelvi modellekbenA "Thinking to Recall: How Reasoning Unlocks Parametric Knowledge in LLMs" című kutatás szerzői Zorik Gekhman, Roee Aharoni, Eran Ofek, Mor Geva, Roi Reichart és Jonathan Herzig azt vizsgálták, hogy miért javítja az érvelés (chain-of-thought) a nagy nyelvi modellek egyszerű, egylépéses ténykérdésekre adott válaszait.5 perc olvasás
KutatásDemis Hassabis: a művészi és tudományos kreativitás közös algoritmusaA cikk főszereplője Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója, aki a Cannes Lions fesztiválon a kreativitás és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról beszélt.3 perc olvasás
KutatásEgy önfelkészülő kutató szerint megfejtette a 3 500 éves Linear A írástA főszereplő Tom Di Mino, egy önképzett mesterséges intelligencia mérnök és amatőr nyelvész New York Hudson-völgyéből, aki azt állítja, hogy rendszerszerűen megfejtette a minoai Linear A írást.3 perc olvasás
KutatásFFASR rangsor: nyílt benchmark távoli terepi beszédfelismeréshezA Treble Technologies és a Hugging Face bemutatta az FFASR (Far-Field ASR) Leaderboardot, az első nyílt, közösségvezérelt benchmarkot, amely kifejezetten távoli mikrofonos akusztikai körülmények között méri az automatikus beszédfelismerés (ASR) rendszereket.4 perc olvasás
KutatásGPT‑5 Pro segített feltárni, hogyan alakítja a deoxyglükóz a T‑sejtek specializációjátA főszereplő Derya Unutmaz immunológus, aki a The Jackson Laboratory és a University of Connecticut kutatójaként három éve tartó rejtélyt oldott meg mesterséges intelligencia segítségével.4 perc olvasás
KutatásDFlash block-diffúziós spekulatív dekódolással akár 15× gyorsabb LLM-inferencia NVIDIA BlackwellenA DFlash, egy nyílt forráskódú könnyített block-diffúziós modell, jelentősen javítja a nagy nyelvi modellek (LLM) inferenciahatékonyságát NVIDIA Blackwell GPU-kon.4 perc olvasás
KutatásKísérleti bizonyíték: korszerű AI rendszerek hatékonyabban győznek meg embereket, mint szakértőkA tanulmány készítői a University of Oxford, UK AI Security Institute, Stanford University és a London School of Economics and Political Science kutatói.4 perc olvasás
KutatásDeepMind tanulmánya az általános intelligenciától a szuperintelligenciáig vezető lehetséges utakrólA Google DeepMind kutatói egy tanulmányban vizsgálják, hogyan válhat a világ, amelyben általános mesterséges intelligenciákat (AGI) fejlesztünk, olyan hellyé, ahol mesterséges szuperintelligenciák (ASI) jönnek létre.4 perc olvasás
KutatásA humanoid robotok fejlődése dönthet a teljesen önellátó mesterséges intelligencia időpontjárólA cikk középpontjában Ajeya Cotra (METR) és Timothy B.3 perc olvasás
KutatásA Recursive bemutatta automatizált kutatórendszerével elért nyelvmodell- és GPU-optimálási eredményeketA főszereplő a Recursive nevű, újszerű mesterséges intelligencia-kutató startup.2 perc olvasás
