KutatásAI-szimuláció szerint Spanyolország a legesélyesebb a 2026-os labdarúgó‑világbajnokságonA főszereplő Achim Zeileis és az Innsbrucki Egyetem kutatócsoportja, amely a The Conversationben publikált elemzésben ismertette a 2026-os labdarúgó‑világbajnokságra készített mesterséges intelligencia alapú előrejelzését.2 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligencia alapú modell a sofőrök baleseti kockázatának előrejelzéséreArab kutatók egy olyan mesterséges intelligencián alapuló modellt fejlesztenek, amely a volán mögé ülés előtt képes jelezni, mekkora a sofőr baleset okozásának valószínűsége.1 perc olvasás
KutatásAnthropic eredményei és a rekurszív önfejlesztés vitája a mesterséges intelligenciábanA főszereplő az Anthropic cég, amely a Claude nyelvi modell és a Claude Code eszköz bevezetése után azt állítja, hogy május 2026-ra a vállalat kódjának mintegy 80 százalékát Claude írta vagy társszerzős volt rajta.5 perc olvasás
KutatásÁllami média torzítja a nagy nyelvi modellek válaszait, különösen kínai nyelvenA University of Oregon, Purdue University, University of California San Diego, New York University és Princeton University kutatói, köztük Hannah Waight és Eddie Yang, azt találták, hogy a kormányokhoz kötődő állami média jelentős befolyást gyakorol a népszerű nagy nyelvi modellek (LLM) kimenetére.5 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligencia felgyorsítja a gleccserfrontok havi nyomon követésétA kutatók a Friedrich-Alexander University (Németország) csapatával egy vezető gleccserkövető modellt tanítottak meg a calving front, vagyis a jégtörési élek leképezésére minimális új adatmennyiség mellett.3 perc olvasás
KutatásClaude Fable 5 teljesítményének összehasonlítása különböző modellekkelA Claude Fable 5 nevű mesterséges intelligencia-modell összehasonlítása különböző modellekkel mutatja be teljesítmény- és viselkedéskülönbségeit; az elemzés segít a fejlesztőknek és felhasználóknak a…1 perc olvasás
KutatásAz adat és az API volt a szűk keresztmetszet, nem a modellek intelligenciájaAz Anthropic tudományos blogbejegyzése szerint az AI-ügynökök kódolásban gyorsan haladnak, de a biológiai feladatoknál lassúak — és ez nem a modellek „okosságán” múlik, hanem az adatokon és az elérést biztosító eszközökön.2 perc olvasás
KutatásAI által tervezett univerzális Covid-vakcina ígéretes eredménnyel az I. fázisbanA Cambridge-i Egyetem kutatói mesterséges intelligencia segítségével fejlesztették ki a pEVAC-PS elnevezésű, univerzálisnak szánt Covid-vakcinajelöltet.2 perc olvasás
KutatásFinomhangolás hatására nyelvi modellek visszaadják előre tréningezett könyvek hosszabb szövegrészeitA tanulmány Xinyue Liu és kutatócsoportja (Stony Brook University, Carnegie Mellon University, Columbia Law School) által végzett kísérletet ismerteti, amelyben finomhangolták nagy nyelvi modelleket – DeepSeek-V3.1, Google Gemini 2.5 Pro és OpenAI GPT-4o – hogy rövid cselekményösszefoglalókból visszaállítsanak egy-egy bekezdésnyi eredeti szöveget.3 perc olvasás
KutatásAI-modell és kutatók közösen találtak ellenpéldát egy 80 éves Erdős-sejtésreA kutatók Alex Wei, Hongxun Wu és wjmzbmr1 az OpenAI Podcastban Andrew Mayne részvételével beszámoltak róla, hogy egy általuk használt AI-modell talált ellenpéldát egy mintegy 80 éve fennálló Erdős-sejtésre.1 perc olvasás
KutatásAnthropic Institute kutatja az önmagát fejleszthető mesterséges intelligencia társadalmi és biztonsági következményeitAz Anthropic Institute bejelentette, hogy külső szereplőkkel együtt kutatja az egyre fejlettebb, potenciálisan önmagát fejlesztő rendszerek — például Claude képességeinek — társadalmi, orvosi és…1 perc olvasás
KutatásMythos Preview gyakran jobb javaslatot adott kutatási lépésekre, mint emberi kutatókA Mythos Preview nevű rendszer 64%-ban jobb következő lépést javasolt emberi kutatóknál, amikor a hibás irányt vett kutatási munkamenetet értékelték; ez jelentős javulás a 2024-es 22%-hoz képest.1 perc olvasás
