KutatásNagy modellek gyorsítják a valódi robotika fejlődését: Anthropic és Sunday eredményeiA főszereplők az Anthropic és a Sunday robotics startup, amelyek bemutatták, hogy a nagy, általános célú előre betanított modellek jelentősen javíthatják a fizikai robotok képességeit.3 perc olvasás
KutatásMesterséges intelligencia által tervezett génszerkesztő enzim írta át a biológiai eszköztár szabályaitA bejelentés főszereplője Jennifer Doudna vezetésével működő csapat és a Profluent nevű startup, amelyek mesterséges intelligencia segítségével terveztek olyan génszerkesztő enzimet, amely nem található meg a természetben.2 perc olvasás
KutatásHogyan terjeszti át a munkaköröket az AI: feladatátlépés a ChatGPT-használatbanAz OpenAI Economic Research új, Work at the Frontier című jelentése azt vizsgálja, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a munkavégzést azáltal, hogy egyes feladatok átlépnek a hagyományos munkaköri határokon.3 perc olvasás
KutatásMeta látásmodelljeivel fejlesztik az önállóságot segítő robotikát a Pittsburghi EgyetemenA Human Engineering Research Laboratories a University of Pittsburgh vezetésével és az ATDev részvételével a Robotic Assistive Mobility and Manipulation Platform Providing Independence for People with Disabilities (RAMMP) projektet fejleszti ARPA-H támogatással, amely legfeljebb 41,5 millió dollár finanszírozást biztosít.5 perc olvasás
KutatásWebes visszakeresés gyengíti a nagy nyelvi modellek hírszerzésétMirac Suzgun és munkatársai a Stanford University és a Together AI együttműködésében azt vizsgálták, hogyan teljesítenek hat népszerű nagy nyelvi modell webes keresőeszközökkel napi hírekkel kapcsolatos kérdések megválaszolásában.4 perc olvasás
KutatásKíváncsiságvezérelt tanulást fejlesztett az OIST, a robotok gyerekhez hasonlóan tanulnakAz Okinavai Tudományos és Technológiai Intézet (OIST) kutatói olyan mesterséges intelligencia alapú rendszert fejlesztettek, amelyben a kíváncsiság jutalmazása gyorsítja a nyelvi képességek elsajátítását.3 perc olvasás
KutatásChatGPT 5.6 Pro rövid idő alatt ellenpéldát talált egy 30 éve nyitott gráfelméleti sejtésreDmirty Rybin, mesterséges intelligenciával foglalkozó kutató a ChatGPT 5.6 Pro változatát használva pár óra alatt megtalált egy ellenpéldát a Dinitz–Garg–Goemans sejtésre, amelyet mintegy harminc éve nem sikerült cáfolni.2 perc olvasás
KutatásKét kínai fejlesztésű mesterséges intelligencia hibátlanul megoldotta az IMO 2026 feladataitA Huawei és a RedNote bejelentése szerint két saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-modell 100%-os eredményt ért el a 2026-os Nemzetközi Matematikai Diákolimpián (IMO) szereplő feladatsoron.2 perc olvasás
KutatásAI-ügynökökkel kísérleteznek lítium-ion akkumulátorok értékes fémjeinek visszanyeréséreA projekt főszereplője a SLAC Nemzeti Gyorsító Laboratórium, amely az amerikai Energiaügyi Minisztériumhoz tartozik, és mesterségesintelligencia-ügynökökkel próbál megoldást találni a lítium-ion akkumulátorok újrahasznosítására.2 perc olvasás
KutatásElemzés: nincs bizonyíték arra, hogy az AI-laborok szándékosan pelikanbicikliztetnénekDylan Castillo készített részletes vizsgálatot arról, hogy az AI-laborok szándékosan tanítanak-e modelleket pelikanok kerékpáron való ábrázolására (ún.2 perc olvasás
KutatásSymptomAI: kutatási prototípus beszélgető AI a mindennapi tünetfelméréshezA főszereplő a SymptomAI nevű, Gemini Flash 2.0 alapú kutatási beszélgető mesterséges intelligencia ügynökcsalád, amelynek célja a mindennapi tünetfelmérés és differenciáldiagnózis előállítása.5 perc olvasás
KutatásÖnkalibráló kvantumszámítógép: megerősítéses tanulás a folyamatos hibakezelésértA Google Research és a Google DeepMind kutatói a Nature-ben megjelent „Reinforcement learning control of quantum error correction” című cikkben bemutatták, hogyan lehet megerősítéses tanulással (reinforcement learning) folyamatosan kalibrálni egy kvantumprocesszort a számítás megszakítása nélkül.4 perc olvasás
