KutatásAgentHands: szinkronizált kézgesztusokkal földelt ügynökbeszélgetések az Android XR-benAgentHands egy Google által fejlesztett kutatási prototípus, amelyet a CHI 2026 konferencián mutattak be, és célja, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM) verbális utasításait koherens, térben elhelyezett kézgesztusokká alakítsa az Android XR környezetben.6 perc olvasás
KutatásAnthropic bemutatja az Anthropic Economic Indexet a Claude.ai-val gyűjtött munkaerőpiaci adatokra építveAz Anthropic 2025.4 perc olvasás
KutatásOpenAI bemutatja a Jalapeño chipet: gyorsabb és energiahatékonyabb AI-inferenciaAz OpenAI bemutatta első egyedi inferencia chipjének, a Jalapeñónak az első mérési eredményeit, amelyek iparágvezető sebességet és hatékonyságot jeleznek.4 perc olvasás
KutatásDeepMind és partnerek finomítják a mátrixszorzás kitevőjét AlphaEvolve segítségévelA Google DeepMind vezetésével, a Carnegie Mellon University, a Columbia University és a Massachusetts Institute of Technology kutatói egy friss tanulmányban javították a mátrixszorzás exponensének (omega) legjobb ismert határát.2 perc olvasás
KutatásSPADE: önjátszó környezetgenerálás LLM-eknél a szintetikus adatok bővítéséreEgy többegyetemi kutatócsoport a University of Washington, Stanford University, Northeastern University, Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology, National University of Singapore, Seoul National University, Stevens Institute of Technology és the University of Chicago részvételével kifejlesztette a SPADE rendszert.3 perc olvasás
KutatásAI váltakozó hatása: gyorsulás erősen szektorfüggőA METR kutatása azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia hol gyorsítja fel a tudományos és technológiai előrehaladást.3 perc olvasás
KutatásGLM-5.3 olcsóbban jobb teljesítményt nyújt a DeepSWE kódolási benchmarkon, de óvatosan kell értelmezniA Together Compute közzétette a DeepSWE eredményeket, amelyek szerint a GLM-5.3 87,6%-os megoldási arányt ért el körülbelül 16 dolláros költséggel, míg a Fable 5 69,7%-ot 21,63 dollárért.5 perc olvasás
KutatásAz ECMWF mesterséges intelligenciája egy Boris-szerű ciklont jelezhet előre Közép-EurópábanA hír főszereplője az European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) mesterséges intelligencia alapú rendszere és az AIFS modell.2 perc olvasás
KutatásMiért tanulnak kevesebb adattal jobban a gyerekek, mint a nyelvi modellek?A cikk főszereplői a kisgyermekek és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), továbbá a BabyLM verseny és több kutató, köztük Michael C.5 perc olvasás
KutatásStrukturált többügynökös rendszer prioritizálja viselhető eszközökből származó biomarkereketA Google Research csapata, köztük Yubin Kim, Hamid Palangi és Daniel McDuff, bemutatta a Biomarker Discovery Framework nevű többügynökös AI-rendszert, amely viselhető eszközök folyamatos fiziológiai adataiból prioritizál candidate biomarkereket.5 perc olvasás
KutatásNvidia lineáris térképezéssel gyorsítja és olcsóbbá teszi a modellek közti memóriaátviteltA Nvidia kutatói bemutatták a cross-model KV cache transfer technikát, amely egyszerű lineáris leképezéssel alakítja át az egyik nagynyelvű modell (LLM) KV cache-ét a másik által várt formátumba, így elkerülve a költséges újraprefill fázist.5 perc olvasás
KutatásNVIDIA AVO: általános célú, hosszú távon működő ügynökarchitektúra 100%-os teljesítménnyel az ARC-AGI-3-onA főszereplő az NVIDIA által fejlesztett Agentic Variation Operators (AVO) architektúra, amely általános célú hosszú távon működő ügynök rendszert valósít meg.5 perc olvasás
