ModellbevezetésAlibaba bemutatja a Qwen3.7-Max modellt: gyorsabb és erősebb, de zárt súlyokkalAz Alibaba bemutatta a Qwen3.7-Max nyelvi modelljét, amelyet szöveg-alapú, hosszú futású ügynöki feladatokra és kódolásra, valamint tudományos felfedezések támogatására szán.4 perc olvasás
ModellbevezetésJavítás: Claude Opus 4 körülbelül háromszoros sebességnövekedése 2025 májusára tehetőA közlés szerint a Claude Opus 4 körülbelül 3× átlagos sebességnövekedése 2025 májusára tehető, nem 2024 májusára.1 perc olvasás
ModellbevezetésA Microsoft bemutatta a MAI-Thinking-1 modellt, de a benchmarkok összehasonlítása vitát vált kiA Microsoft a Build rendezvényen mutatta be MAI-Thinking-1 névre keresztelt érvelő modelljét, amelynek 35 milliárd aktív paramétere van, hozzávetőlegesen 1 billió összparaméterrel és 256 ezer tokenes kontextushosszal.2 perc olvasás
ModellbevezetésMeta még ebben a hónapban elérhetővé teszi a Muse Spark API-játA főszereplő a Meta Platforms, amely hamarosan nyilvánosságra hozza a Muse Spark nevű mesterségesintelligencia-modell API-ját.2 perc olvasás
ModellbevezetésOpenAI bemutatja a GPT-Rosalind modellsorozat bővített képességeit az élettudományokbanAz OpenAI bejelentette a GPT-Rosalind modellsorozat új képességeit, amely a GPT-5.5 agentikus kódolási és eszközhasználati funkcióit ötvözi az élettudományi kutatásokhoz skálázható intelligenciával.1 perc olvasás
ModellbevezetésRacka-4B: ELTE által fejlesztett gyors, magyar nyelvű érvelő mesterséges intelligenciaA főszereplő az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) kutatócsoportja, amely a Komondor HPC infrastruktúrán kifejlesztette a Racka-4B nevű, magyarított érvelő (reasoning) nyelvi modellt.3 perc olvasás
ModellbevezetésChan Zuckerberg Biohub nyílt forráskódra hozta az ESM Atlas és ESMFold2 fehérjegyűjteménytA hír főszereplője a Chan Zuckerberg Biohub, amely elindította az ESM Atlas elnevezésű, 1,1 milliárd előre jelzett fehérjeszerkezetet tartalmazó nyílt adatbázist és az ESMFold2 modellt.2 perc olvasás
ModellbevezetésRacka‑4B: gyors, magyarra hangolt érvelő nyelvi modell az ELTE kutatóitólAz Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Mesterséges Intelligencia Tanszékének kutatói, a Digitális Örökség Nemzeti Laboratóriummal együttműködve, kifejlesztették a magyar nyelvre hangolt érvelő (reasoning) nyelvi modellt Racka‑4B néven.3 perc olvasás
ModellbevezetésAnthropic kiadta a Claude Opus 4.8-at: javítások a hangsúlyban, nem áttörésA főszereplő az Anthropic és új modellje, a Claude Opus 4.8, amelyet a vállalat negyvenkét nappal az Opus 4.7 után jelentett be, ez a cég történetében a leggyorsabb kiadási ciklus.2 perc olvasás
ModellbevezetésAnthropic bemutatta az Opus 4.8 modellt — visszatérés a vezető pozícióért?Az Anthropic közelmúltban kiadta az Opus 4.8 nagy nyelvi modellt, amelyről pozitív visszajelzések érkeznek a teljesítmény és megbízhatóság terén.1 perc olvasás
ModellbevezetésGoogle bemutatta a gyorsabb Gemini 3.5 Flash multimodális modelltA főszereplő a Google, amely 2026.5 perc olvasás
ModellbevezetésClaude Opus 4.8 elérhető a Cursor platformon, jobb teljesítménnyelA Claude Opus 4.8 nyilvánosan elérhetővé vált a Cursor felületén; a CursorBench szerint hatékonyabban működik, mint az Opus 4.7, és nehezebb feladatoknál kitartóbbnak bizonyult.1 perc olvasás
