A Ford több mint 300 mérnököt és több száz korábban elbocsátott, rutinos minőségellenőrt vett vissza, miután a vállalatnál bevezetett mesterséges intelligencia alapú rendszerek — elsősorban a minőségellenőrzésben — nem érték el a várakozásokat, írja a BBC a Bloomberg beszámolóira hivatkozva.
Mi történt?
A Fordnál több területen próbáltak meg AI-t és automatizált megoldásokat alkalmazni, különösen a járművek minőségellenőrzésében. A gyakorlati tapasztalatok szerint azonban az automatizálás nem tudta teljesen helyettesíteni az emberi szakértelmet: az AI rendszerek hiányosságai miatt vissza kellett hozniokat a korábbi dolgozókat, hogy pótolják ezeket a hiányokat.
A cég több mint 300 mérnökét visszavették, továbbá több száz rutinos minőségellenőrt is újra alkalmaztak, akik korábban elbocsátásra kerültek. Ezek a dolgozók mostanra ismét részt vesznek a rendszerek betanításában és a fiatalabb munkatársak mentorálásában.
A vezetés magyarázata
Charles Poon, a Ford járműhardver-fejlesztésért felelős alelnöke a Bloombergnek úgy fogalmazott: „Az AI egy fantasztikus eszköz, de csak annyira jó, amennyire az adatok, amelyekkel betanítják azt.” Poon rámutatott, hogy az automatizált eszközökből hiányzik az a tapasztalat és szakértelem, amelyet azok a dolgozók birtokoltak, akiket korábban elbocsátottak, és amelyet a technológia fejlesztéséhez is fel lehetett volna használni.
Miért fontos ez?
A Ford korábban nyíltan kommunikálta, hogy széles körben kívánja alkalmazni a mesterséges intelligenciát a működésében. Az esetről azonban az látszik, hogy bizonyos feladatoknál az emberi tapasztalat pótolhatatlan lehet, és az AI bevezetésekor a gyakorlati szakértelem elvesztése valós kockázatot jelenthet a minőség fenntartására nézve.
A visszavett dolgozókat a cég most aktívan bevonja a gépi rendszerek továbbfejlesztésébe és a fiatalabb kollégák képzésébe, hogy a technológia és az emberi tudás együttesen javítsa a minőségellenőrzés eredményeit.
