A TikTok egy új, opcionális eszközt kezdett tesztelni, amely a mesterséges intelligencia által előállított, felhasználók arcképét utánzó tartalmakat keresi és segíti a tartalomkészítők bejelentéseit. A fejleményről Matt Navarra közösségimédia-szakértő értesüléseit idézve a The Verge számolt be.
Kik és hol vesznek részt a tesztben
A próbát első körben az Egyesült Államokban élő felhasználókkal végzik, közölte Zachary Kizer, a TikTok amerikai szóvivője a portállal. A funkció használata önkéntes: a készítők dönthetnek úgy, hogy bekapcsolják vagy nem használják az eszközt.
Személyazonosság-ellenőrzés Jumioval
A TikTok által tesztelt megoldásban részt vevő tartalomgyártóknak először igazolniuk kell a személyazonosságukat a Jumio nevű, identitásellenőrzéssel foglalkozó vállalatnál. A folyamat során a felhasználónak valós időben kell szelfit készítenie, és csatolnia kell a személyazonosító iratának másolatát. A TikTok részéről Zachary Kizer azt állítja, hogy a szolgáltató adatait nem tárolják el, csak az ellenőrzés idejére használják fel.
Hogyan működik a felismerés és a bejelentés menete
A hitelesítés után a rendszer folyamatosan figyeli a feltöltött tartalmakat, és kiválogatja azokat a mesterséges intelligencia által generált anyagokat, amelyekhez a készítő képmását felhasználhatták. A rendszer egy gyűjtést készít a lehetséges megfelelésekről, amelyet bemutat a felhasználónak. A tartalomkészítő ezután maga dönt arról, hogy szeretné-e hivatalosan bejelenteni az adott anyagot.
Kontextus és hasonló megoldások
A The Verge megjegyzi, hogy a YouTube már dolgozik hasonló eszközön, és nemrégiben ezt a megoldást minden felhasználónál engedélyezte. A TikTok kezdeményezése része annak a szélesebb iparági törekvésnek, amely az AI által készített manipulált képek és videók azonosítását és kezelhetőségét javítja.
Miért fontos ez
Az eszköz célja, hogy a tartalomkészítők könnyebben és közvetlenebbül reagálhassanak az AI-alapú képmásfelhasználásra, így nagyobb kontrollt kapjanak a személyhez köthető vizuális tartalmak felett. A részletek — többek között az adatkezelés pontos gyakorlata és a rendszer hatékonysága — a tesztelés előrehaladtával válnak egyértelműbbé.
