A HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem kutatói olyan mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszert fejlesztettek, amely fizikailag érintetlenül, vezetékek és rugózó szenzorok nélkül képes folyamatosan követni a koraszülött csecsemők testhelyzetét és mozgását az inkubátorban. A fejlesztésről a HUN-REN közleményében számoltak be.
Miért fontos ez?
A perinatális intenzív centrumokban a csecsemők mozgásának és alvási pozíciójának nyomon követése létfontosságú az idegrendszer fejlődésének értékeléséhez, valamint a lehetséges neurológiai eltérések korai felderítéséhez. Jelenleg ez a feladat nagyrészt a szakápolók időszakos, személyes megfigyelésein alapul, ami részben szubjektív és időben megszakított.
A kutatók szerint egy folyamatos, objektív megfigyelési rendszer csökkentheti a megfigyelési hézagokat, pontosabb adatot szolgáltathat a fejlődésről, és lehetővé teszi az ellátás jobb időzítését a csecsemők természetes alvás–ébrenlét ciklusaihoz igazodva.
A rendszer működése és képességei
A rendszer valós időben elemzi az inkubátorban fekvő újszülöttekről készült felvételeket, és centiméteres pontossággal meghatározza testhelyzetüket és mozgásaikat. A szoftver képes megkülönböztetni a természetes, fejlődéshez tartozó mozgásokat az olyan reakcióktól, amelyek stresszre vagy rendellenességre utalhatnak. Ennek köszönhetően az orvosi vizsgálatokat és beavatkozásokat a csecsemők optimális időablakaihoz lehet igazítani.
A fejlesztést vezető Földesy Péter és a Semmelweis Egyetem Neonatológiai Tanszéke közreműködve dolgozott a megoldáson.
Módszertan és adatforrás
A technológiát mélytanulásos algoritmusok táplálják, amelyeket egy kiterjedt videoadatbázison képeztek. A kutatás során 88 koraszülött csecsemőről gyűjtöttek össze közel 8 400 óra videofelvételt, amely alapján az algoritmusok megtanulták a mozgásmintákat és a lehetséges eltéréseket.
Tudományos közlés
A rendszer fejlesztésének eredményeit a Nature lapcsaládhoz tartozó Pediatric Research című szakfolyóiratban publikálták.
Várható hatások
A folyamatos, nem invazív és személyre szabott megfigyelés hozzájárulhat a kíméletesebb ellátáshoz, a koraszülöttek gyorsabb fejlődéséhez, és potenciálisan lerövidítheti a kórházi tartózkodás idejét azáltal, hogy pontosabb, időben történő beavatkozásokat tesz lehetővé. Ugyanakkor a közlemény főként a technológiai lehetőségekre és a kutatási eredményekre fókuszál; további klinikai vizsgálatokra lehet szükség a széleskörű bevezetés előtti rutinszerű alkalmazás igazolásához.
Címkék: kamera, mesterséges intelligencia, csecsemő, gépi tanulás, Semmelweis Egyetem, algoritmus, orvostechnológia, intenzív osztály, újszülött, neurológia
