A Cambridge-i Egyetem kutatói mesterséges intelligencia (AI) segítségével azonosítottak olyan, a koronavírusok széles körére érvényes „szuperantigéneket”, amelyekre alapozva univerzálisnak tekinthető vakcinajelöltet fejlesztettek. A pEVAC-PS jelű oltóanyagot I. fázisú klinikai vizsgálatban tesztelték, amelyben 39 egészséges önkéntes kapott vakcinát; a vizsgálat eredménye szerint a készítmény minden dózisban biztonságosnak bizonyult, és egyidejűleg több koronavírus ellen is immunválaszt váltott ki.
Miért fontos ez?
A hagyományos vakcinák az adott kórokozó felületén található könnyen változó részekre épülnek, ezért egy gyorsan mutálódó vírus, például a SARS-CoV-2, idővel elkerülheti a korábbi oltások által nyújtott védelmet. A Cambridge-i csapat célja ennek a problémának a kiküszöbölése: olyan antigéneket céloztak meg, amelyek ritkábban változnak, így elméletben tartósabb és szélesebb spektrumú védelmet adhatnak.
Hogyan dolgozott az AI?
A kutatók gépi tanulási modelleket képeztek az ismert szarbekovírusok genetikai adatai alapján — ezek között szerepeltek a SARS-CoV-2-hez köthető szekvenciák is —, és ennek segítségével azonosították a ritkán változó, immunológiailag releváns „szuperantigéneket”. Ezeket az antigéneket alkalmazták a pEVAC-PS vakcinajelöltben.
A klinikai vizsgálat eredményei
A pEVAC-PS-t 39 egészséges önkéntesen tesztelték az I. fázisú vizsgálat során. A jelentés szerint minden dózis tolerálható volt, súlyos mellékhatás nem fordult elő, és a beadást követően többféle koronavírus ellen is megfigyeltek védelmi jeleket. A részletes immunológiai eredményekről a Journal of Infection folyóiratban közölt tanulmány számol be.
Lehetséges alkalmazási területek és korlátok
A szerzők reménye szerint a platform továbbfejlesztésével hasonló, széles spektrumú vakcinák fejleszthetők lehetnek más, nagy variabilitású kórokozók, például az influenza- és az ebolavírus ellen is. Ugyanakkor hangsúlyozzák, hogy az I. fázisú vizsgálat elsősorban a biztonságosságot és a kezdeti immunválaszt méri: ez ígéretes eredmény, de nem garancia arra, hogy a jelölt a későbbi fázisokon is sikeres lesz.
Összegzés
Az AI által segített megközelítés új utat mutat a vakcinatervezésben: a pEVAC-PS első emberes vizsgálata alapján a módszer potenciállal rendelkezik arra, hogy széles hatásspektrumú, többféle koronavírus ellen védő oltóanyagot hozzon létre. A kutatók további vizsgálatokat terveznek, hogy megerősítsék az eredményeket és tisztázzák a hosszú távú védettség mértékét.
