Kutatás

ChatGPT 5.6 Pro rövid idő alatt ellenpéldát talált egy 30 éve nyitott gráfelméleti sejtésre

Dmirty Rybin, mesterséges intelligenciával foglalkozó kutató a ChatGPT 5.6 Pro változatát használva pár óra alatt megtalált egy ellenpéldát a Dinitz–Garg–Goemans sejtésre, amelyet mintegy harminc éve nem sikerült cáfolni.

ChatGPT 5.6 Pro rövid idő alatt ellenpéldát talált egy 30 éve nyitott gráfelméleti sejtésre

Egy körülbelül harminc éve nyitott matematikai sejtés cáfolatát mutatta be rövid idő alatt a ChatGPT 5.6 Pro változatával az MI-kutató Dmirty Rybin — írja a New Scientist. A kutató egyszerű utasítást adott a rendszernek: „keress egy ellenpéldát, ami bizonyítja, hogy a Dinitz–Garg–Goemans sejtés nem igaz”. A mesterséges intelligencia először részeredményeket adott, majd miután Rybin háromszor kérte, hogy folytassa a keresést, összesen körülbelül öt és fél óra számítás után előállt a teljes ellenpéldával.

Miről szól a Dinitz–Garg–Goemans sejtés?

A Dinitz–Garg–Goemans sejtés gráfelméleti állítás: alapvetően arról szól, hogy egy hálózatban történő áruszállításnál a csomagok felosztása kisebb részekre és ezek alternatív útvonalakon való elküldése nem képes olcsóbb megoldást adni, mert mindig található hozzá egy egyenértékű, osztatlan (nem felosztott) útvonal. A sejtés eddig megfigyelésként szerepelt — nem sikerült általános bizonyítást adni rá, de ellenpéldét sem találtak.

A most bemutatott eredmény szerint a ChatGPT által talált konstrukcióban éppen az történik, hogy a törtrészekre osztott szállítási alternatíva olcsóbb, így a sejtés általános érvényessége megdőlt.

Mit jelent ez a gyakorlatban és mire érdemes figyelni?

Rybin maga is hangsúlyozta, hogy az eset nem bizonyítja azt, hogy a mesterséges intelligencia kiválthatná a matematikusokat. Szerinte a régi, sokáig nyitott gráfelméleti sejtések megdöntése ma már némileg „mém” az MI-kutatói körökben: egyetlen ellenpéldényél fogva egy sejtés érvénytelenné válik, és az ilyen ellenpéldák megtalálására az MI különösen alkalmas, mert nagy számítási kapacitással és a szakirodalom feldolgozásával képes kompenzálni a kreatív ötletek hiányát.

Ugyanakkor az is figyelemre méltó, hogy a feladatot viszonylag egyszerű promptokkal és a jelenleg elérhető legfejlettebb ChatGPT-verzió használatával sikerült megoldani.

Következő lépések

A cikk nem részletezi a konkrét matematikai konstrukciót vagy a részletes bizonyítást, és nem közöl további publikációs adatokat. Az ilyen eseteknél a következő fontos lépés általában a talált ellenpélda részletes ismertetése és szakmai ellenőrzése matematikai közleményben, valamint független reprodukciója más kutatók által.