- május 28-án a Portfolio Financial IT 2026 konferenciáján a hazai és nemzetközi banki-IT, tanácsadói és fintech szereplők egyaránt arról beszéltek, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a banki szolgáltatásokat, a fizetéseket és az értékesítést. A nap során elhangzott előadások és panelbeszélgetések több, részben egymást kiegészítő tendenciát emeltek ki: az AI már bizonyítható értéket teremt bizonyos területeken, de a széleskörű integráció és skálázás sok helyen még kihívás.
Mit mondtak a szakértők?
-
Schenk Tamás, a Deloitte partnere által ismertetett kutatás szerint a pénzügyi szektorban már mérhető értékteremtést hoz a mesterséges intelligencia, ugyanakkor a vállalatok továbbra is küzdenek az AI-technológiák hatékony beépítésével.
-
Kisfalvi Bence, az SMP Solutions banki megoldások igazgatója azt emelte ki, hogy az értékesítési hálózatok hatékonyságát célzó AI-alapú mobilalkalmazások jelentősen képesek lehetnek csökkenteni a költségeket és növelni a bevételeket nagyvállalati környezetben.
-
Tihanyi Noémi (Head of Digitalization and RPA, Clarity Consulting) hangsúlyozta: a hype ellenére a „csendes” automatizáció — RPA, folyamatelemzés és hasonló, évek óta használt technológiák — ma is a napi működés gerincét adják. Sok AI-projekt még pilotfázisban van; a versenyképesség kulcsa szerinte az automatizációs működés rendbetétele és skálázhatósága, nem pusztán az AI bevezetésének mennyisége.
-
A konferencián elhangzott: bár a mesterséges intelligencia terjedése megállíthatatlannak tűnik, egyes helyeken még várni kell a látványos, átfogó hatékonyságnövekedésre; a digitalizáció és AI fokozatosan átalakítja a személyi költségek és IT-költségek arányát.
-
John Ford (Paymentology) rávilágított, hogy a fizetési infrastruktúra jó része elavult, 20–30 éves rendszerekre épül, miközben a piac valós idejű, felhőalapú és globálisan skálázható megoldásokat vár. A panelben a Wise képviselőjével, Horányi Gergővel együtt azt is megvitatták, hogy a fintech-terjeszkedést jelentősen megnehezítik az eltérő helyi szabályozások és rendszerek; a fogyasztók azonban egységesen gyors, átlátható szolgáltatást követelnek.
Kockázatok és lehetőségek: csalás, biztonság, költségek
A konferencia résztvevői hangsúlyozták, hogy az AI kínál előnyöket például csalásfelderítésben és termékfejlesztésben, de a technológia magas költségei és biztonsági kockázatai tudatos alkalmazást követelnek. Felmerült az a nézőpont is, hogy a digitalizáció és AI terjedése átalakítja a munkaerő és IT-költségek viszonyát: a személyi költségek egy része előbb-utóbb IT-költséggé (capex/opex) alakulhat.
Fintechek és bankok: együttműködés vagy verseny?
A beszélgetések szerint a hagyományos bankok nem fognak eltűnni, viszont a jövő a fintechekkel való együttműködésről és ugyanakkor kiélezett versenyről fog szólni. A fintechek gyors növekedése és a befektetők visszatérése tovább növeli a nyomást a bankokon, hogy modernizálják rendszereiket és gyorsan reagáljanak az ügyfél-elvárásokra.
Az ügyfélélmény és az AI-ügynökök jövője
A Mastercard magyarországi vezetője a konferencián megosztott nézőpontja szerint 2030-ra az online vásárlások egynegyedét már nem emberek, hanem mesterséges intelligencia ügynökök indíthatják el — a technológia elemei ma már elérhetők és Magyarországon is tesztelhetők. Ez új kihívásokat és lehetőségeket jelent a digitális UX tervezésében, a fizetések automatizálásában és a biztonsági megoldásokban.
Összegzés
A Portfolio Financial IT 2026 eseménye rávilágított: az AI már ma is hoz mérhető hasznot a pénzügyi szektor egyes területein, de a széleskörű, üzembiztos integrációhoz még sok a pilotprojekt és technikai, szabályozási, valamint biztonsági feladat. A kulcs a meglévő automatizációs alapok rendszerezése és skálázása, a legacy rendszerek modernizálása, valamint a fintechekkel való hatékony együttműködés lesz.
