A Deloitte és a Harvard Business Review Analytic Services közös, Agentic AI: Orchestrating Intelligent Operations című tanulmánya azt vizsgálja valós üzleti tapasztalatok és gyakorlati példák alapján, hogy az úgynevezett AI-ügynökök miként alakíthatják át a vállalati működést, és hogyan teremthetnek hosszú távon mérhető üzleti értéket. A szerzők szerint ez a megközelítés nem pusztán az automatizáció következő lépcsője, hanem egy olyan működési szemlélet alapja, amelyben az intelligens rendszerek egyre nagyobb szerepet kapnak a folyamatok koordinálásában és a döntéstámogatásban.
Több mint technológia: működési átalakulás szükséges
A tanulmány megállapítja, hogy a legtöbb szervezet már túl van az első AI-kísérleteken, ugyanakkor a valódi üzleti érték megteremtése továbbra is kihívás. Az AI-ügynökök nem egyszerűen egyedi feladatokat automatizálnak: képesek több lépésből álló folyamatok összehangolására, a változó környezethez való alkalmazkodásra, és komplexebb üzleti döntések támogatására. A tartós versenyelőny ezért nem kizárólag a technológiából ered; előnyben azok a vállalatok lesznek, amelyek folyamataikat, szervezeti működésüket és döntési mechanizmusaikat az autonómabb rendszerekhez igazítják.
Takács István, a Deloitte Magyarország AI & Data csapatának vezető szenior menedzsere szerint: „A következő évek versenyelőnyét nem az fogja meghatározni, hogy ki használ AI-t, hanem az, hogy ki képes több autonóm rendszert összehangoltan működtetni. Ha az üzleti intelligenciát vesszük példának, az Agentic BI már túllép az adatok integrálásán és a passzív riportáláson. Az AI-ügynökök önálló entitásként működnek: maguktól tárják fel a rejtett összefüggéseket, alternatív forgatókönyveket dolgoznak ki, sőt, delegált hatáskörben azonnali, autonóm döntéseket és beavatkozásokat hajtanak végre a vállalat különböző rendszereiben.”
Skálázás: a bevezetésnél nagyobb kihívás
A tanulmány kiemeli, hogy sok szervezet számára nem az első AI-megoldások bevezetése jelenti a legnagyobb akadályt, hanem az, hogy miként lehet ezeket üzletileg fenntartható módon, nagyobb léptékben működtetni. Gyakori problémák a belső szakértelem, a gyakorlati tapasztalat vagy a kapacitás hiánya. A hosszú távú sikerhez elengedhetetlen az elszigetelt kezdeményezések meghaladása és egységesebb működési megközelítések kialakítása: az AI-ügynökök a legnagyobb értéket akkor teremtik, ha különböző folyamatokat, rendszereket és döntési pontokat képesek összekapcsolni.
Emberi kontroll és governance továbbra is kulcsfontosságú
Bár az AI-ügynökök egyre nagyobb önállóságot kapnak, a tanulmány hangsúlyozza, hogy ez nem csökkenti az emberi szerep fontosságát. A technológia elterjedésével felértékelődnek az átlátható irányítási mechanizmusok, a megfelelő kontroll és a világos felelősségi körök. Dr. Barta Gergő, a Deloitte Magyarország vezető AI szakértője azt emelte ki: „Ahogy az AI-rendszerek egyre önállóbbá válnak, a kérdés már nem az, hogy szükség van-e emberi kontrollra, hanem az, hogy milyen keretek között valósul meg. Azok a szervezetek lesznek képesek hosszú távon üzleti értéket teremteni az AI-ügynökök segítségével, amelyek az autonómiát átlátható irányítással és egyértelmű felelősségi körökkel tudják összekapcsolni.”
A szolgáltatói modellek szerepének növekedése
A tanulmány szerint a külső szolgáltatók szerepe is átalakul: egyre nagyobb értéket képviselnek azok a partnerek, amelyek a technológia bevezetésén túl az AI-rendszerek teljes életciklusát lefedik — a tervezéstől az üzemeltetésen át az optimalizációig. Ez különösen fontos azokban a vállalatokban, amelyek gyors üzleti eredményeket szeretnének elérni, de házon belül nincs meg a szükséges tudás vagy erőforrás. A managed services megközelítés lehetővé teszi, hogy a külső partnerek ne csak bevezessék, hanem folyamatosan üzemeltessék, felügyeljék és optimalizálják az AI-ügynököket, így segítve a belső kapacitáshiány kezelését és a megbízható, fenntartható működést.
A tanulmány fő megállapításai
A Deloitte és a Harvard Business Review Analytic Services jelentése öt, az AI-ügynökök üzleti hasznosulását meghatározó területet azonosít:
- Sok szervezet belső szakértelem, gyakorlati tapasztalat és kapacitás hiányával küzd a skálázáskor.
- A valódi eredményekhez túl kell lépni az elszigetelt automatizációs projekteken és vállalati szintű működési újragondolásra van szükség.
- Az AI-ügynökök gazdasági modellje eltér a hagyományos IT-megoldásokétól, ezért új költség- és megtérülési megközelítések kellenek.
- A governance, az emberi kontroll és a vezetői ítélőképesség kulcsfontosságú a fenntartható és felelős működéshez.
- A következő generációs managed service szolgáltatók egyre fontosabb szerepet tölthetnek be a bevezetésben, üzemeltetésben és optimalizációban.
Következtetések
Az AI-ügynökök alkalmazása egyre inkább stratégiai kérdéssé válik a vállalatok számára. A tanulmány szerint azok a szervezetek járnak a legjobban, amelyek időben kialakítják a szükséges működési, irányítási és technológiai feltételeket: így nemcsak hatékonyabbá tehetik működésüket, hanem tartós, versenyképes pozíciót is kiépíthetnek egy gyorsan változó üzleti környezetben.
További részletek és konkrét ajánlások a Deloitte kapcsolódó tanulmányában olvashatók a Deloitte weboldalán.
