Az Arena, amely 2023-ban a University of California, Berkeley kutatási projektjeként indult, nyolc hónappal kereskedelmi szolgáltatásának elindítása után elérte a 100 millió dolláros évesített (run-rate) bevételt. A startup legismertebb szolgáltatása a közösségi alapú AI modell-eredménylistája (leaderboard), amelyet több mint 10 millió felhasználói értékelés táplál.
Mit csinál az Arena?
A fogyasztói weboldalon a felhasználó beír egy promptot, amelyet az oldal két modellnek küld el; a felhasználó ezután kiválasztja, melyik modell teljesített jobban. A leaderboard nyilvánosan ingyenesen elérhető, de a vállalat tavaly szeptemberben kezdett bevételt termelni azzal, hogy bemutatta az AI Evaluations nevű fizetős szolgáltatását. Ez a termék laboroknak és vállalatoknak kínál mélyreható teljesítményelemzést, amelyet a közösségi értékelésekből gyűjt.
A cég gyors bevételnövekedése azt jelzi, hogy a kereskedelmi szolgáltatások iránti kereslet legalább olyan erős az ügyfelek körében, mint amilyen népszerű a platform közössége — sok értékelőt az vonz, hogy korai hozzáférést kapnak a legújabb, gyakran még ki nem adott AI modellekhez.
Üzleti modell és pontosítás
Anastasios Angelopoulos, az Arena társalapítója és vezérigazgatója elmondta, hogy sokan továbbra is nyílt forráskódú projektként tekintenek a cégre, és nem gondolják, hogy az üzlet bevételt termel. Az Arena az elért mérföldkövet ARR-nek nevezi (amely hagyományosan "annualized recurring revenue"), de Angelopoulos tisztázta, hogy a vállalat ügyfelektől a „fogyasztásért” (consumption) számol fel díjat, így a bevétel nem visszatérő jellegű.
Verseny és piac
Közvetlen, ugyanolyan típusú versenytársa nincs az Arenának; a hasonló crowdsourced modellválasztó startup Yupp márciusban bezárta működését. Angelopoulos szerint azonban az Arena ugyanazért a költésért versenyez, mint az emberi annotációra és címkézésre szakosodott cégek, például a Mercor, a Surge és a Scale AI, melyek a modellek utólagos finomhangolásában segítenek.
Ahogy az AI-szolgáltatók igyekeznek maximalizálni modelljeik teljesítményét, a post-training finomhangolási szolgáltatások iránti kereslet tovább növekszik. Amikor az Arena januárban bejelentette, hogy 150 millió dolláros Series A befektetést kapott 1,7 milliárd dolláros post-money értékelés mellett, évesített bevétele akkor 30 millió dollár volt.
Más szektor szereplőknél is jelentős növekedés látható: a The Information áprilisi beszámolója szerint a Handshake bruttó évesített bevétele az AI-képzésből január óta közel megduplázódott, 550 millióról majdnem 1 milliárd dollárra emelkedett. Ugyancsak a The Information szerint a Mercor évesített bevétele az év elején már meghaladta az 1 milliárd dollárt, szemben a tavaly szeptemberi 500 millióval.
Szolgáltatások és csapat
Az Arena modelleket rangsorol különböző feladatokban, többek között szöveg, kódolás, látás és képgenerálás terén, valamint komplex, hosszú folyamatokat kezelő munkafolyamatokban az újonnan bevezetett Agent Mode segítségével.
Az Arenát Anastasios Angelopoulos mellett Wei-Lin Chiang társalapító és műszaki vezető (CTO), valamint Ion Stoica, a neves UC Berkeley professzor és a Databricks társalapítója alapította; Stoica a vállalat bejegyzése előtt tanácsadóként vett részt a projektben. A cég 2025 áprilisában vált hivatalosan társasággá.
Finanszírozás
Az Arena eddig összesen 250 millió dollár tőkét vont be olyan befektetőktől, mint a Felicis, Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners, Laude Ventures és UC Investments.
