Üzlet

Az SAP Dremio és Prior Labs felvásárlásaival bővíti adat- és mesterségesintelligencia-portfólióját

Az SAP két stratégiai akvizícióval, a Dremio és a Prior Labs felvásárlásával erősítette adat- és mesterségesintelligencia-portfólióját, a tranzakciók júliusban zárultak.

Az SAP Dremio és Prior Labs felvásárlásaival bővíti adat- és mesterségesintelligencia-portfólióját

Az SAP néhány héten belül két jelentős felvásárlást zárt le: júliusban a Dremio és a Prior Labs is csatlakozott a vállalatcsoporthoz. A tranzakciók célja, hogy megerősítsék az SAP vállalati adatkezelési és mesterségesintelligencia-képességeit, és támogassák az üzleti folyamatok intelligens, adatvezérelt továbbfejlesztését.

Mit hoz a Dremio?

A Dremio nyílt, nagy teljesítményű adatplatformja az SAP Business Data Cloud képességeit bővíti. A technológia lehetővé teszi, hogy az SAP- és nem SAP-rendszerekből származó adatok egy egységes, nyílt architektúra révén váljanak elérhetővé elemzési és AI-feladatokhoz anélkül, hogy nagymértékű adatmozgatásra vagy formátumkonverzióra lenne szükség.

A Dremio platformja az Apache Iceberg nyílt táblázatformátumra, valamint az Apache Polaris és az Apache Arrow technológiákra épül. Ezek együttese magas teljesítményt, rugalmasságot és rendszerek közötti együttműködést biztosít. A platform szerver nélküli architektúrája automatikusan alkalmazkodik a terheléshez, míg a szemantikai réteg megőrzi az adatok jelentését, kapcsolatait, jogosultságait és származását — azokat a kontextusokat, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az AI által előállított eredmények értelmezhetők és ellenőrizhetők legyenek.

Az SAP üzleti alkalmazásaiba integrálva a Dremio közvetlen hozzáférést biztosíthat a vállalatok pénzügyi, beszerzési, ellátásilánc-, humánerőforrás- és ügyfélkezelési folyamataihoz. A megoldás különösen releváns az autonóm AI-ügynökök megjelenésével, mivel ezek megbízható támogatáshoz naprakész és üzleti kontextussal rendelkező adatokra támaszkodnak.

Mit hoz a Prior Labs?

A Prior Labs, amelyet 2024-ben alapítottak Németországban, a tabuláris alapmodellek (tabular foundational models) egyik korai fejlesztője. Ezek a modellek a vállalatok működését jellemző strukturált adatokkal — például táblázatokkal, adatbázisokkal, pénzügyi, termelési vagy ellátásilánc-információkkal — dolgoznak, nem elsősorban szöveges tartalommal.

A Prior Labs rövid idő alatt nemzetközileg elismert kutatóműhellyé vált: TabPFN néven ismert modelljei a strukturált adatok elemzésében elért előrelépéseket bizonyítják. Az SAP bejelentése szerint a Prior Labs az SAP-n belül önálló márkanévként, saját vezetéssel és kutatási programmal folytatja tovább tevékenységét.

Befektetés és jövőkép

Az SAP a nyilvánosságra nem hozott vételáron felül a következő négy évben több mint egymilliárd eurót fordít a Prior Labs csapatbővítésére, infrastruktúra-fejlesztésre és hosszú távú kutatás támogatására. A vállalat célja egy globálisan meghatározó európai AI-kutatólaboratórium létrehozása, amely a strukturált vállalati adatokra összpontosít.

Stratégiai kontextus és szakmai megítélés

Az akvizíciók illeszkednek az SAP innovációs stratégiájába: a cég egyszerre támaszkodik saját kutatás-fejlesztési kapacitására és integrál külső technológiákat, amelyek gyorsíthatják az üzleti megoldások fejlődését. Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója szerint az innováció ma már nem kizárólag zárt fejlesztési folyamatok eredménye, hanem a világméretű együttműködések és célzott felvásárlások kombinációja.

Hidvégi Péter kiemelte: „A Dremio és a Prior Labs akvizíciója jól példázza ezt a szemléletet: az SAP nem csupán vállalatokat vásárol, hanem kiemelkedő szakembereket, nyílt technológiákat és kutatási eredményeket kapcsol össze saját üzleti alkalmazásaival, hogy ügyfelei számára kézzelfogható és biztonságosan alkalmazható innovációkat hozzon létre.”

A két tranzakció egymást kiegészítő képességekkel gazdagítja az SAP portfólióját: a Dremio az adatok nyílt, egységes és hatékony elérését biztosítja, míg a Prior Labs fejlett modelleket kínál a strukturált adatok értelmezéséhez. Az SAP szerint a vállalati mesterséges intelligencia értékét nem csupán a modellek fejlettsége adja, hanem az adatok minősége, üzleti kontextusa és irányíthatósága, valamint az, hogy a megoldások mennyire épülnek be szervesen a napi üzleti folyamatokba.

Következmények

Az SAP tervei szerint a kettős megközelítés — saját fejlesztés és célzott felvásárlások ötvözése — lehetővé teszi, hogy egyszerre maradjon megbízható technológiai partner és gyorsan reagáljon az új piaci lehetőségekre. A Dremio és a Prior Labs integrációja így nemcsak két sikeres akvizíció lezárását jelenti, hanem annak a lépésnek a részét is, amellyel az SAP az adatvezérelt, intelligens és egyre autonómabb vállalati működés elterjedését kívánja felgyorsítani.