A Boston Consulting Group (BCG) becslése szerint a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása a bankszektorban 2030-ra évente mintegy 340 milliárd dollár többletprofitot eredményezhet. Ezt a számítást Juhász László, a Boston Consulting Group ügyvezető igazgatója és szenior partnere ismertette a Portfolio Hitelezés 2026 konferencián. Juhász hangsúlyozta, hogy az AI valódi hozadéka nem pusztán a technológia bevezetésétől függ, hanem elsősorban az emberi oldaltól: szerinte a siker 70 százaléka az emberi tényezőn múlik.
Mire számíthatnak a bankok?
A BCG szakértője szerint az AI különösen nagy hatással lehet a banki működésre az autonóm, valós idejű megoldások révén, amelyek jelentős költségcsökkentési potenciált rejtenek. A hitelezésben – a célzott értékesítéstől és termékfejlesztéstől kezdve a kockázatelbíráláson át – ugrásszerű javulások érhetők el az AI segítségével. Gyakorlati következményként Juhász kiemelte, hogy korábban hetekig tartó folyamatok akár napokra, egyes nemzetközi példák szerint órákra rövidülhetnek, különösen a dokumentáció és ügyintézés terén.
A technológiai hype és a valós gazdasági kép
Juhász óvatosságra intett az AI körüli túlfűtött várakozásokkal kapcsolatban: a technológia nagyon gyorsan fejlődik, naponta jelennek meg új fejlemények, és az AI-ügy még mindig erős hype alatt áll. Felhívta a figyelmet arra is, hogy bár nagy a potenciál, eddig viszonylag kevés vállalat képesett közvetlenül pénzt keresni az AI alkalmazásával: a tavaly év végi állapot szerint mintegy 14 százalék volt azok aránya, amelyek tényleges bevételt tudtak generálni az AI-ból.
Költségek, nyereségmegosztás és promptolás
A szakember emlékeztetett, hogy új technológiák bevezetésekor gyakran megjelennek új költségtípusok is, ezeket nettó szemlélettel kell értékelni a végső eredmény megítélésekor. Nagy kérdésként vetődött fel, hogy az AI-vezérelt profit végül mely szereplőknél csapódik le: a bankok megtartják-e a többletet, vagy a piac szereplői és ügyfelek javára részben átadnak belőle (például alacsonyabb díjak formájában).
Juhász arra is felhívta a figyelmet, hogy az AI megfelelő működéséhez jó promptolás szükséges; a technológia helyes pályára állítása kulcsfontosságú a megbízható eredmények eléréséhez.
Fókuszálás és emberi fejlesztés
A BCG-vezető szerint a bankoknak nem érdemes minden irányba egyszerre beruházniuk: a „Big Win” területekre koncentrálva lehet a legnagyobb hatást elérni. Szerinte a siker összetétele nagyjából így oszlik meg: az algoritmusok hozzájárulása körülbelül 10%, az adatok szerepe 20%, míg 70% az emberi oldal – ezért elengedhetetlen a munkatársak célzott, szerepkörökhöz kapcsolt képzése az AI eszközök használatában.
Juhász prognózisa szerint a jövő valószínűleg olyan hálózat lesz, ahol emberek és AI-agentek együttműködnek: az ember stratégiai döntéseket hoz és hozzáadott értéket teremt, miközben az AI jelentős támogatást nyújt a végrehajtásban. Minden szereplőnek azzal kell foglalkoznia, amiben komparatív előnye van, és ezt a képességet a célzott fejlesztések fogják elősegíteni.
Összegzés
A BCG előrejelzése és Juhász László előadása alapján az AI beépülése a bankszektorba komoly profitnövekedést és folyamatgyorsulást hozhat, de a végső eredményt nagyrészt az emberi készségek és a stratégiai fókusz fogja meghatározni. A bankszektor szereplőinek ezért egyszerre kell készülniük technológiai beruházásokra és a munkavállalók célzott fejlesztésére.
