A Bosch legújabb, mesterséges intelligencia (MI) alapú fejlesztéseit mutatta be a Budapesten 2026. május 21–22-én megrendezett nemzetközi AI Symposiumon. A vállalat előadásai az autonóm járművek és az ipari automatizálás területére fókuszáltak, hangsúlyozva az MI gyakorlati, sorozatgyártásra alkalmas alkalmazásait.
MI az önálló döntéshozó járművekben
A Bosch szerint az autóiparban az MI akkor hoz valódi előnyt, ha kutatási eredményekből megbízható, tömeggyártásra alkalmas megoldások lesznek. A vállalat fejlett vezetéstámogató rendszerei (ADAS) olyan képességeket biztosítanak, amelyekkel a járművek érzékelik és értelmezik környezetüket, felismerik a közlekedési helyzeteket, önálló döntéseket hoznak és valós időben reagálnak az útviszonyokra. Dr. Szászi István, a Bosch csoport magyarországi és Adria-régiós vezetője kiemelte, hogy a Boschnál hosszú ideje azon dolgoznak, hogy az MI-technológiákat biztonságosan és hatékonyan alkalmazzák a közlekedésben és az iparban. A cég eddig több mint 2000 MI-hez kapcsolódó szabadalmat nyújtott be világszerte, és 2027-ig több mint 2,5 milliárd eurót tervez befektetni ezen a területen.
Az utastér figyelése: jogszabályi követelmények és technológiai válaszok
Nemzetközi adatok alapján minden tizedik közlekedési baleset a vezető fáradtságára, figyelemvesztésére vagy elterelődésére vezethető vissza. Ennek nyomán az Európai Unió általános biztonsági rendelete (General Safety Regulation, GSR) 2024 óta kötelezővé tette a fáradtságfigyelő rendszerek beépítését az új autókban; továbbá 2026. júliusától a vezető figyelmének folyamatos ellenőrzését szolgáló rendszerek is kötelezővé válnak.
A Bosch MI-alapú beltéri megoldásai ezekre az elvárásokra adnak választ. Dr. Oliver Lange, a Bosch Research belsőtér-érzékelési területének vezetője szerint a biztonság egyre kevésbé korlátozódik a jármű külső környezetének monitorozására: a belső tér állapota és a vezető állapota legalább annyira meghatározó a biztonság szempontjából. Az új szabályozások, az NCAP-minősítések és a fogyasztói elvárások gyorsítják a beltéri érzékelési technológiák fejlődését, amelyek intelligensebb védelmet nyújtanak az utasok számára és támogatják az automatizált vezetés további előrehaladását.
Egészségügyi vészhelyzetek felismerése és beavatkozás
A Bosch többféle MI-alapú utastér-érzékelőt fejleszt, amelyek kamerákból és radarokból származó adatokat dolgoznak fel, és valós időben továbbítják a jármű biztonsági rendszereihez. Ezek a rendszerek képesek figyelmeztetni, illetve szükség esetén beavatkozni olyan helyzetekben, amikor a vezető figyelme csökken vagy rosszul lesz. A megoldások közé tartozik az életjelek monitorozása — például szívritmus és légzésszám figyelése —, ami lehetővé teheti, hogy a rendszer időben felismerje a veszélyes állapotokat és adott esetben biztonságosan megállítsa a járművet.
Utasbiztonság: testtartás, légzsákok és elfelejtett gyermekek
A többkamerás és radaros beltéri rendszerek képesek olyan kulcselemek érzékelésére is, amelyek baleset esetén fokozott sérülésveszélyt jelenthetnek. A 3D testtartás-érzékelés például felismerheti, ha valaki a lábát a műszerfalra helyezi vagy túl közel ül a légzsákhoz. A rendszer az utasok testalkatáról becslést készít, és ennek alapján optimalizálhatja a légzsákok működését; emellett ellenőrzi, hogy a vezető megfelelően tartja-e a kezét a kormányon. A érzékeny szenzorok azt is képesek felismerni, ha gyermeket hagynak a járműben, még akkor is, ha az kívülről nem látható.
MI a gyártásban és a fejlesztésben
A Bosch az MI-t nemcsak termékeiben, hanem gyártási folyamataiban is alkalmazza, célja a pontosság és hatékonyság növelése a fejlesztés és a gyártás minden szakaszában. Az AI Symposiumon bemutatott gyakorlati példák között szerepel a gépi tanulás alkalmazása a járműipari MEMS-szenzorok fejlesztésében és az automatizált forrasztási minőségellenőrzésben. Az MI emellett segít olyan nehezen azonosítható problémák feltárásában is, mint az egyes alkatrészeknél jelentkező zörgés, rezgés vagy súrlódás, így ezek a hibák már a sorozatgyártás előtt kiszűrhetők.
GraphRAG: vállalati tudásközpont nagy mennyiségű adatra
A Bosch és a HUN-REN SZTAKI közösen fejlesztett GraphRAG technológiája szintén a fejlesztési és gyártási folyamatok hatékonyságát támogatja. A GraphRAG egy MI-alapú vállalati tudásközpont, amely nagy mennyiségű, strukturálatlan adat — például PDF-ek és riportok — gyors feldolgozására és értelmezésére alkalmas. A rendszer felgyorsítja a mérnökök és kutatók munkáját, és megkönnyíti új kollégák bevonását folyamatban lévő projektekbe.
Összegzés
A Bosch prezentációi a budapesti AI Symposiumon azt mutatták be, hogy a mesterséges intelligencia több szinten járul hozzá az autók biztonságához és a gyártás hatékonyságához: a külső környezet érzékelésétől és a vezetéstámogatástól a beltéri egészség- és figyelemfelügyeleten át az ipari minőségellenőrzésig és tudásmenedzsmentig. A cég konkrét számai és beruházási tervei — több mint 2000 MI-szabadalom és több mint 2,5 milliárd euró 2027-ig — azt jelzik, hogy a Bosch hosszú távon is jelentős erőforrásokat mozgat a mesterséges intelligencia alkalmazására.
