A globális biobiztonsági környezet gyorsan változik: az átalakuló ökoszisztémák, a nemzetközi utazás és a mesterséges intelligencia esetleges rosszindulatú felhasználása egyaránt növeli a kockázatokat. Ugyanakkor az AI kulcsfontosságú eszköz is lehet a válaszlépésekben, ezért Google DeepMind és Isomorphic Labs közösen ismertették megközelítésüket a bioreziliencia, azaz a társadalom fertőző betegségekkel és jövőbeli járványokkal szembeni ellenálló-képességének növelésére.
Alapelvek és célok
A két cég munkája kettős: egyrészt megakadályozni akarják, hogy fenyegető szereplők visszaéljenek AI-modelljeikkel; másrészt lehetővé kívánják tenni, hogy kormányok, kutatók, biosecurity-szakértők és saját csapataik ezeket a technológiákat a megelőzésre, a gyors felismerésre és a hatékony reagálásra használják.
Az elmúlt 12 hónapban több mint 15 partnerséget léptettek előre kormányzati szervekkel, biosecurity szervezetekkel és kutatócsoportokkal, amelyek célja a modellek veszélyes felhasználásának megakadályozása, új járványok gyorsabb felismerése és a gyors reagálás elősegítése.
Műszaki eszközök és alkalmazási területek
Fontos áttöréseket emelnek ki, amelyek megváltoztatják a reagálás módját:
- Google DeepMind AlphaFold nevű rendszere, amely szinte az összes ismert fehérje 3D-s szerkezetét feltérképezte.
- Isomorphic Labs mesterséges intelligencia-alapú Drug Design Engine (IsoDDE), amelyet úgy írnak le, hogy valós világbeli pontossággal képes új biológiai rendszerek navigálására.
- AlphaGenome, amely a genomfunkciók jobb megértéséhez járul hozzá.
Ezek a rendszerek lehetővé teszik, hogy a közösség ne csak reagáljon természetes járványokra vagy biztonsági kockázatokra, hanem proaktív védelmi megoldásokat tervezzen, felgyorsítsa a terápiák felfedezését és pontosabban védje a globális egészségügyi ökoszisztémát.
Három prioritási terület: megelőzés, felderítés, reagálás
-
Megelőzés: A modellek (például Gemini) biztonságossá és szakértők számára használhatóvá tétele érdekében négylépcsős biztonsági folyamatot alkalmaznak: fenyegetésmodellezés, értékelések, kockázatcsökkentés és folyamatos megfigyelés. Szoros együttműködésben dolgoznak belső biológusokkal, biztonsági szakértőkkel és külső partnerekkel a potenciális fenyegetések feltérképezésére és a modellek tesztelésére. Továbbá a SynthID vízjelezési technológia biológiai alkalmazásán dolgoznak, amely segíthet a DNS-szintézissel foglalkozó szolgáltatóknak kiszűrni potenciálisan kockázatos, AI által generált biológiai szekvenciákat.
-
Felderítés: A patogénmegfigyelés költséghatékonyságának javításán dolgoznak. Például az AlphaEvolve nevű ügynök optimalizálhatja a metagenomikai szekvenálási adatok előállításához és elemzéséhez használt algoritmusokat, gyorsabbá és pontosabbá téve a DNS-analízist, így olcsóbban tehető lehetővé a globális szintű járványkövetés. Emellett vizsgálják, hogy az AlphaGenome és a Protein Function annotation technológiák miként segíthetnének a szekvenciaadatokból patogének felismerésében és jellemzésében, azonosítva az új mintázatokat és feltörekvő fenyegetéseket hagyományos módszereknél gyorsabban.
-
Reagálás: AlphaFold tudományos eredményeire építve a Google DeepMind hozzáférést biztosít megbízható kutatóknak a legújabb AI-rendszerekhez, hogy gyorsítsák vakcinák és más ellenintézkedések tervezését ismert és ismeretlen fenyegetésekre. Isomorphic Labs egy külön egységet hozott létre, amely azonnal telepíthető módon használja a Drug Design Engine-t az orvosi ellenintézkedések tervezéséhez, mind természetes eredetű pandémiák, mind az AI rosszindulatú felhasználásából fakadó kockázatok kezelésére. Ezen együttműködések kormányokkal és globális egészségügyi hatóságokkal változatos diagnosztikai és terápiás stratégiák előmozdítására irányulnak.
Szélesebb kockázatkezelési keret
A projektek a hosszú távú és komplex munka részét képezik, amely a vegyi, biológiai, radiológiai és nukleáris (CBRN) kockázatok kezelésének szélesebb megközelítéséhez kapcsolódik. Ezek a tevékenységek összhangban állnak a Frontier Safety Framework proaktív kockázatcsökkentési és szigorú értékelési protokolljaival.
Együttműködés és nyitottság
A Google DeepMind és az Isomorphic Labs elkötelezett amellett, hogy nyitottan és együttműködően dolgozzon biosecurity laborokkal, kormányokkal és a tudományos közösséggel, hogy az AI felelősségteljes fejlesztése és alkalmazása hozzájáruljon a társadalom védelméhez a súlyos biológiai kockázatokkal szemben.
A cégek szerint a bemutatott lépések és partnerségek célzott felhívásként is szolgálnak új együttműködésekre a bioreziliencia további fejlesztéséért.
