A Google, az Alphabet tulajdonában álló cég korlátozta a Meta hozzáférését a Gemini nevű mesterségesintelligencia-modellekhez, miután a Meta nagyobb számítási kapacitást igényelt, mint amennyit a Google rendelkezésre tudott bocsátani – írta a Financial Times.
A lap szerint a Google már márciusban értesítette a Metát arról, hogy nem képes kielégíteni a Gemini használatához szükséges teljes kapacitásigényt. A korlátozás több belső Meta-mesterségesintelligencia-projektet is hátráltatott és késleltetett, mert a vállalatnak takarékosabban kellett bánnia az úgynevezett tokenekkel, amelyek az MI-használat alapegységei.
A beszámoló szerint a Google más ügyfeleinél is érezhető volt a szűkös kapacitás, de kevésbé súlyos mértékben; a Meta viszont különösen erősen érintett volt a nagy igény miatt. A cikk arra is rámutat, hogy bár a technológiai óriások továbbra is jelentős összegeket költenek chipekre és adatközpontokra, még mindig nehéz lépést tartaniuk a mesterségesintelligencia-szolgáltatások iránti növekvő kereslettel.
Pénzügyi adatok és következmények
A Google Cloud bevétele a márciusban zárult első negyedévben 20 milliárd dollár volt. Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója szerint azonban a szűkös számítási kapacitás visszafogta a még gyorsabb növekedést. Ugyanakkor ez a kapacitáshiány hozzájárult ahhoz is, hogy a Google Cloud megrendelésállománya negyedéves alapon közel megduplázódott.
Miért számít ez?
A történet rávilágít arra, hogy az AI-korszak széles körű igényeket teremt a számítási erőforrásokra, és hogy a hardver- és adatközpont-bővítés üteme nem mindig tart lépést a szoftverek és szolgáltatások növekedésével. A korlátozások közvetlenül befolyásolják a versenytársak képességét új AI-termékek és -szolgáltatások fejlesztésére, és módosítják a vállalati stratégiákat a tokenhasználat és kapacitástervezés terén.
(A cikk forrása: Reuters; a címlapkép illusztráció.)
