A mesterséges intelligencia (AI) gyorsan bekapcsolódik az energetikai szereplők mindennapi döntéseibe: a szolgáltatók, hálózati szereplők, adatközpontok és nagyfogyasztók egyre gyakrabban alkalmaznak AI‑alapú megoldásokat üzemirányításra, fogyasztás‑előrejelzésre és energiahatékonyság javítására. Nem csupán technológiai innovációról van szó: az AI ma már stratégiai kérdés a szektorban, amely befolyásolja a beruházási döntéseket és az üzleti modelleket.
Mire figyelmeztet a Reuters‑elemzés — konkrét számok
A Reuters friss írása rámutatott, hogy az adatközpontok energiaigénye olyan ütemben nőhet, hogy 2030‑ra az amerikai villamosenergia‑felhasználás 9–17 százalékát is kiteheti. Ez a szám jól szemlélteti a technológia terjedésének skáláját és a hálózatra gyakorolt potenciális terhelést, ami miatt az AI‑rendszerek energetikai hatékonyságát és skálázhatóságát kiemelten kell kezelni.
Több mint adategyűjtés: milyen kihívások és lehetőségek vannak
A digitalizáció és az adatok gyűjtése önmagában már nem elég. A kulcskérdés, hogy a begyűjtött információkat hogyan alakítják át üzleti értékké: működtetési költségek csökkentése, kereslet‑oldali menedzsment, hálózati rugalmasság növelése, és új szolgáltatások kialakítása mind szerepelnek a potenciális hasznok között. Ugyanakkor megjelennek kockázatok is: megnövekedett energiaigény, szabályozási kihívások és az integrációs költségek.
Portfolio AI in Energy 2026 — mikor és miről lesz szó
A Portfolio AI in Energy 2026 konferencia 2026. május 27‑én kerül megrendezésre a budapesti Marriott Hotelben. A rendezvény célja, hogy a szektor szereplőit — energiavállalatokat, hálózati operátorokat, technológiai beszállítókat és kutatókat — összehozza, és bemutassa, hol tart ma az átállás, mely technológiák érettek üzleti bevezetésre, illetve kik lehetnek a következő évek nyertesei.
Résztvevők és szakértők
A konferencián számos iparági és akadémiai szakértő szerepel előadóként vagy panelbeszélgetőként, többek között:
- Prof. Dr. Aszódi Attila, egyetemi tanár, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Nukleáris Technikai Intézet
- Simon Dezső, IT és üzletfejlesztési vezérigazgató‑helyettes, MAVIR
- Káplár‑Zagyi Evelin, adatelemző szakértő, E.ON
- Székely Magor Illés, adatelemző szakértő, E.ON
- Karagich Bálint, ügyvezető, Energiastratégia Intézet
- Kiss Gergely, elnök, Attrecto
- Tőzsér Áron, energetikai üzletágigazgató, Microsoft Magyarország
- Petis László, cégvezető, IL‑PE Kft.
- Dr. Dolányi Mihály, CEO, sight‑E
- Kalmár Zoltán, termékfejlesztési vezető – Siemens AI & Robotics, evosoft Hungary
- Csonth Dániel, CEO, alapító, Veridue AI
- Farkas Péter, alapító, ArchonLayer
- Hajós Balázs, értékesítési igazgató, Schneider Electric
- Dr. Jánki Zoltán, egyetemi adjunktus, SZTE – Szoftverfejlesztés Tanszék
- Kiss Péter, üzletfejlesztési vezető, Kraken Tech
- Veszprémi Balázs, CEO, ARTEMIS Technologies
- Barabás Vajk, kereskedelmi stratégiai vezető, Neara
- Dr. Varga Pál, tanszékvezető, BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék
A felsorolás tükrözi, hogy a rendezvényen jelen lesznek energiaipari szereplők, technológiai szolgáltatók és akadémiai kutatók is.
Miért fontos ez a szektor számára?
A konferencia és a Reuters‑elemzés is arra emlékeztet, hogy az AI nem pusztán hatékonyságnövelő eszköz: alapjaiban változtathatja meg az energiaellátás tervezését, a kereslet‑kínálat menedzsmentjét és az energiaszolgáltatói üzleti modelleket. A következő években azok a vállalatok lehetnek a nyertesek, amelyek képesek integrálni az AI‑megoldásokat hatékonyan, energetikai és üzleti szempontból is skálázható módon.
Részvétel és további információ
A Portfolio AI in Energy 2026 jelentkezési és részvételi információi a rendezvényt szervező Portfolio kommunikációjában érhetők el. A konferencia célja, hogy gyakorlati tapasztalatokat, esettanulmányokat és a szabályozási környezetre vonatkozó iránymutatásokat is bemutassa.
A címlapkép illusztráció.
