Egy magyar mosógépszerelő arról számol be, hogy az elmúlt fél évben körülbelül 80 százalékkal esett vissza az internetes elérése: korábban rendszeresen csörgött a telefonja, az ügyfelek rákerestek a hibára, megtalálták a weboldalát vagy a Google Cégprofilját, majd időpontot kértek. Ma is sokan eljutnak a keresőig és választ kapnak, de ezek a találatok gyakran már nem vezetnek a szerelőhöz — a telefon nem csörög.
Mi áll a háttérben?
A történet mögött két fő tényezőt emel ki a szakértői érvelés. Egyrészt azok, akiknek van némi műszaki érzékük, saját maguk próbálnak megjavítani egy hibát az AI segítségével, és ezzel elvisznek maguknak forgalmat. Másrészt a Google keresőalgoritmusainak és a felhasználói felületeknek az átalakulása is szerepet játszik: egyre gyakrabban maga az AI ad közvetlen választ keresésekre, így a felhasználóknak nincs feltétlen oka weboldalra vagy vállalati profilra kattintani.
Nemzetközi és hazai adatok
Az OECD több mint ötezer kis- és középvállalkozást vizsgáló kutatása szerint a generatív AI-t használó cégek 65 százaléka jobb munkateljesítményről számolt be; több mint 45 százalékuk pénzt takarított meg, 26 százalékuk pedig bevételnövekedést érzékelt. Ugyanakkor a technológia elterjedése munkaórákat és bérköltségeket is érint.
A Pew Research böngészési adatai alapján AI-összefoglaló megjelenésekor a felhasználók az esetek 8 százalékában kattintottak hagyományos találatra, míg AI-összefoglaló nélkül ez az arány 15 százalék volt; a forrásként feltüntetett oldalak egyikére közvetlen kattintás mindössze az esetek 1 százalékában történt.
Sundar Pichai, az Alphabet vezérigazgatója 2025-ben azt mondta, hogy a Google AI-alapú áttekintései több mint kétmilliárd havi felhasználót érnek el; a Google Search és kapcsolódó szolgáltatások 2025-ben 224,5 milliárd dollár bevételt termeltek.
Európai és magyar viszonylatban az EU-ban a legalább tíz főt foglalkoztató vállalkozások 20 százaléka használt mesterséges intelligenciát 2025-ben; Magyarországon 2024-ben ez az arány 7,4 százalék volt, ami kétszerese az egy évvel korábbinak, de továbbra is az uniós mezőny alsó részéhez tartozik. Fontos megjegyezni, hogy az uniós statisztikák általában a legalább tíz főt foglalkoztató cégekre fókuszálnak, így a mikrovállalkozások (egyéni vállalkozók, két–három fős szerelők) gyakran kimaradnak a mérésből, pedig ők függnek leginkább egyetlen telefonszámtól, Google-profiltól vagy weboldaltól.
A gazdasági hatás egy egyszerű számítással
A cikk szemléltetésképp egy példát számol: ha egy szerviz korábban havonta 100 érdeklődést kapott, ezek 35 százalékából lett munka, és egy javítás átlagos értéke 35 000 forint volt, akkor havi forgalma 1,225 millió forint volt. 80 százalékos érdeklődéscsökkenés után 20 érdeklődés marad: ugyanezzel a lezárási aránnyal a havi bevétel 245 ezer forintra esik, az eltérés havonta 980 ezer forint, éves szinten közel 11,8 millió forint. Egy mikrovállalkozásnál ez egy teljes éves bérköltséget vagy egy szervizautó árát jelentheti.
Kétélű technológia: hatékonyság vs. láthatóság
Az AI ugyanakkor lehetőséget is ad: egy tízfős vállalkozás ma néhány tízezer forintos havi költséggel hozzáférhet olyan eszközökhöz, amelyek korábban marketingest, szövegírót, grafikust vagy ügyfélszolgálatost igényeltek. Az AI levelet ír, ajánlatot készít, adatot elemez, munkafolyamatot tervez és segít ügyfélpanaszok kezelésében. Az OECD-vizsgálat szerint sok cég számára javult a teljesítmény és csökkentek költségek. Ugyanakkor ez a hatékonyságnövelés egyidejűleg a beérkező érdeklődések csökkenésével is járhat, ha a felhasználók AI-összefoglalókat kapnak ahelyett, hogy szakemberhez fordulnának.
Mit tehetnek a kisvállalkozások?
A szerző és a szakmai tanácsok szerint a vállalkozásoknak túl kell lépniük a korábbi „jó weboldal + némi SEO” stratégián. Különösen a mikrovállalkozásoknak fontos:
- saját, közvetlen ügyfélcsatornákat építeni (például e-mail listák, visszatérő ügyfelek kezelése);
- értékeléseket gyűjteni és naprakészen tartani a Google Cégprofilt;
- világosan kommunikálni a szakmai területet, a javítható géptípusokat és feltételeket;
- mérni, honnan érkeznek a megkeresések, milyen keresések vezetnek munkához, és ennek megfelelően alakítani kommunikációt;
- ügyelni az adatkezelésre, a GDPR előírásaira.
A szakértelem hangsúlyozása különösen fontos, mert az AI általános magyarázatot adhat egy hibára, de a konkrét készülék eseteiben nehezebben dönt a háttérben álló okokról (például eltömődött szűrő, hibás szivattyú vagy elektronikai hiba), illetve arról, hogy gazdaságos-e a javítás.
Következtetés
Az AI-technológiák kettős hatást gyakorolnak a helyi szolgáltatókra: egyszerre kínálnak költség- és időmegtakarítást, de meg is változtatják az ügyfélútvonalakat, és csökkenthetik a bejövő érdeklődéseket. Aki nem méri és nem építi tudatosan az ügyfélszerzést a változó kereső- és AI-környezetben, könnyen arra ébredhet, hogy megvan a szakértelme és a kapacitása, de nincsenek megkeresések. A cikk szerzője: Kovács Sándor, üzleti tanácsadó, a Piac & Profit szakértői gárdájának tagja, több mint 25 év gyakorlati tapasztalattal a kkv-szektor fejlesztésében.
