Magyar Telekom a hagyományos, előfizetői hibabejelentésekre épülő reakciós üzemmód helyett egyre inkább prediktív, részben mesterséges intelligenciára támaszkodó hálózatfelügyeleti rendszereket vezet be. A vállalat szolgáltatási és hálózatüzemeltetési vezetője, Csutorka Gábor azt hangsúlyozza, hogy ha már az ügyfél hív, akkor gyakran túl késő: ilyenkor a rendszerben már fennáll a probléma.
"Nekünk alapvetően képesnek kell lennünk arra, hogy magából a hálózatból szedjük ki az információkat" – mondta Csutorka. A cél az, hogy a hálózatból gyűjtött adatok és az automatizált elemzés segítségével időben felismerjék a fennakadások előjeleit, és még a szolgáltatáskiesés vagy teljesítményromlás előtt beavatkozzanak.
Miért váltanak erre a megközelítésre?
A váltás mögött az az elv áll, hogy a szolgáltatásminőség megőrzése hatékonyabb prediktív módon, mint utólagos reagálással. A prediktív műveletek csökkenthetik a hálózati meghibásodások miatti ügyfélpanaszokat és rövidebb helyreállítási időket eredményezhetnek. Magyar Telekom kommunikációja szerint ezért egyre több adatvezérelt és automatizált eszközt integrálnak az üzemeltetésbe, amelyek a hálózati telemetria, riasztások és teljesítménymutatók folyamatos feldolgozására épülnek.
Automatizáció és mesterséges intelligencia szerepe
A vállalat terveiben az automatizáció és a mesterséges intelligencia (AI) fontos szerepet kap: az algoritmusok segítenek felismerni a mintákat, előre jelezni a hibák kialakulását, és javaslatot tenni vagy automatikusan végrehajtani korrekciós lépéseket. Csutorka Gábor szerint az ideális működés az lenne, ha a hálózat „magából” adná ki azokat az információkat, amelyek alapján az üzemeltetés intézkedni tud, még azelőtt, hogy az előfizető észrevenné a problémát.
Mit jelent ez az előfizetők számára?
A végső haszon a szolgáltatás megbízhatóságának javulása: kevesebb szolgáltatáskiesés, gyorsabb hibajavítás és kevesebb kézi beavatkozás. Az átállás fokozatos: Magyar Telekom egyre több adatforrást és automatizált megoldást épít be az üzemeltetésbe, miközben a hálózati adatok elemzésére alapozott prediktív működést fejleszti.
Összefoglalás
Magyar Telekom hálózatüzemeltetése a reaktív hibakezelésről az előrejelző, adatvezérelt és részben AI-alapú ellenőrzés felé mozdul el. Az átalakulás célja, hogy a cég a hálózatból kinyerhető információkra támaszkodva megelőzzön zavarokat, és ne az előfizetők hibabejelentéseiből kelljen felismerni a problémákat.
