Márkus Gergely, a Mastercard Magyarországért és Szlovéniáért felelős country managere a Portfolio Financial IT 2026 konferenciáján azt mondta: 2030-ra az online vásárlások körülbelül 25%-át már nem emberek, hanem mesterséges intelligencia ügynökök fogják kezdeményezni. Hangsúlyozta, hogy a technológia elemei már ma is rendelkezésre állnak, és Magyarországon is zajlanak tesztek.
Márkus Gergely egy gyakorlati példával érzékeltette a várható változást: vezetés közben a felhasználó a kedvenc ételrendelő alkalmazásának mesterséges intelligencia ügynökével egyeztet, a Face ID-s biometrikus azonosítás igazolja személyazonosságát, és az AI-ügynök lefuttatja és kifizeti a rendelést.
A Mastercard által ismertetett adatok szerint az Európai Unióban a nagyvállalatok 55%-a már napi szinten alkalmaz mesterséges intelligencia megoldásokat. A kis- és középvállalkozásoknál (kkv) viszont még jelentős a növekedési potenciál. A felmérés szerint a cégvezetők 86%-a tervezi növelni a mesterséges intelligenciába történő befektetéseket.
Magyarországon dinamikus növekedés figyelhető meg az AI-szolgáltatások fizetése terén: a Mastercard szerint itthon közel 140%-kal nőtt azon ügyfelek száma, akik fizetnek valamely mesterséges intelligencia platform használatáért; Európa-szerte ez a szám majdnem megduplázódott. Jelenleg Európában több mint 5 millió ügyfél használ Mastercardot arra, hogy mesterséges intelligencia szolgáltatásért fizessen.
Az amerikai kutatásokra hivatkozva Márkus felidézte, hogy a fogyasztók 58%-a egyre inkább ChatGPT-szerű mesterséges intelligencia ügynökökkel beszélgetve gyűjt információt a hagyományos, statikus keresés helyett, és 71%-uk elvárja, hogy a generatív mesterséges intelligencia támogassa az online vásárlási folyamatot.
A Mastercard válasza az Agent Pay nevű szolgáltatás, amely három fő pillérre épül: biztonság, visszakereshetőség és auditálhatóság. A technológia célja, hogy a mesterséges intelligencia ügynökök biztonságosan kezdeményezhessenek fizetési tranzakciókat, és hogy a tranzakciók nyomon követhetők és ellenőrizhetők legyenek.
Márkus Gergely szerint a kereskedelem története három nagy korszakra osztható: a fizikai vásárlás korszakára, az online kereskedelem korszakára, és az új, most kibontakozó korszakra, amelyben az AI-ügynök a kereséstől az ajánláson át a tranzakcióig végigkíséri a vásárlási folyamatot.
A Mastercard jelezte, hogy a technológiát Magyarországon is tesztelik: az elmúlt hetekben éles, de kontrollált környezetben tranzakciót hajtottak végre egy magyarországi OTP-s Mastercard kártyával. Kapcsolódó magyarországi eseményként a lap megemlít két korábbi dátumot: 2026. 05. 05.-én lezajlott az első éles, AI-ügynök által végrehajtott fizetés Magyarországon, majd 2026. 05. 28.-án AI-ügynökkel fizetett valaki a Gránit Banknál.
A cég 2030-ra 100%-os tokenizációt tűzött ki célul: a statikus jelszavakat és a 16 jegyű kártyaszámok manuális begépelését passkey technológia és biometrikus azonosítás válthatja fel. A Mastercard szerint az Agent Pay ennek az evolúciónak a következő lépése.
Miért számít ez?
A Mastercard előrejelzése és termékfejlesztése azt jelzi, hogy a fizetések és a vásárlói élmény szerkezete jelentősen átalakulhat a következő években. A megfelelőséget, nyomon követhetőséget és biztonságot garantáló megoldások — mint az Agent Pay és a tokenizáció — kulcsfontosságúak lesznek abban, hogy a fogyasztók és a vállalatok elfogadják az AI-ügynökök által kezdeményezett fizetéseket.
body_en":"## Mastercard: AI agents to initiate a quarter of online purchases by 2030\n\nGergely Márkus, the Mastercard country manager for Hungary and Slovenia, told the Portfolio Financial IT 2026 conference that by 2030 roughly 25% of online purchases will be initiated by artificial intelligence agents rather than by people. He emphasized that the building blocks of the technology already exist and are being tested in Hungary.\n\nMárkus illustrated the future with a practical scenario: while driving home a user consults their favorite food-delivery app's AI agent, Face ID biometric authentication confirms identity, and the AI agent completes and pays for the order.\n\nAccording to figures cited by Mastercard, 55% of large companies in the European Union already use AI solutions on a daily basis. There is still substantial room to grow among small and medium-sized enterprises. The company survey found that 86% of executives plan to increase investment in artificial intelligence.\n\nCard payments for AI services are rising rapidly: in Hungary the number of customers paying for an AI platform has increased by nearly 140%, and across Europe that number has almost doubled. More than 5 million consumers in Europe now use a Mastercard to pay for some kind of AI service.\n\nCiting US studies, Márkus noted that 58% of consumers increasingly gather information through ChatGPT-like AI agents instead of static keyword searches, and 71% expect generative AI to support the online shopping process.\n\nMastercard's response is the Agent Pay service, built on three pillars: security, traceability and auditability. The technology is intended to allow AI agents to securely initiate payment transactions while ensuring transactions can be tracked and audited.\n\nMárkus framed commerce as passing through three major eras: physical in-person shopping, online commerce, and a new era in which an AI agent supports the whole journey from search and recommendation through to the transaction.\n\nThe company said the technology is already undergoing trials in Hungary: in recent weeks a live but controlled transaction was carried out using an OTP-issued Mastercard card. Related local milestones include an initial live AI-agent payment in Hungary on 2026.05.05 and an AI-agent payment at Gránit Bank on 2026.05.28.\n\nMastercard has set a goal of 100% tokenization by 2030, replacing static passwords and manual entry of 16-digit card numbers with passkey technology and biometric authentication. The company sees Agent Pay as the next step in that evolution.\n\n\n## Why this matters\n\nMastercard's projections and product initiatives indicate that payment flows and the shopping experience could be substantially restructured over the coming years. Solutions that ensure compliance, traceability and security — such as Agent Pay and tokenization — will be central to consumer and merchant acceptance of payments initiated by AI agents."}.vueable.json.gz`} --> The JSON must be plain. The assistant output must be JSON per schema. I mistakenly produced body_en inside a JSON but escaped. Need ensure JSON keys: title_en, summary_en, body_hu, body_en. Provide Markdown content. Let's output corrected JSON. Ensure Hungarian body uses Markdown and English likewise. No extra wrapping. Provide correct names first mention: Gergely Márkus — but source had
