Adam Mosseri, az Instagram vezetője a Lenny’s Podcastban elmondta, hogy szerinte előfordulhat — akár egy-két éven belül —, hogy szükség lesz a Meta alkalmazottainak AI-token költésére vonatkozó korlátok bevezetésére.
Mosseri példájával érzékeltette a problémát: „Úgy gondolom, hogy el lehet képzelni, legalábbis egy-két éven belül … hogy egy erős mérnök ‘burn rate’-je lehet ugyanakkora, mint a fizetése, vagy a foglalkoztatásának költsége. És abban a világban valószínűleg szükség lesz korlátok bevezetésére.”
Mi az az AI-token költés?
Az AI-tokencsalád a mesterséges intelligencia modellek használatának költségére utal — nagyjából a promptok és a modellek válaszainak feldolgozásáért felszámolt díjakra. Az utóbbi időben ez a téma sok figyelmet kapott a céges költségek éles növekedése miatt.
Meta már lépett
A Meta a belső AI-token költési ranglistát bezárta, miután az AI-költségek a cég 2026-ra várható többmilliárdos kiadásai felé indították el az előrejelzéseket. Mosseri elmondása szerint jelenleg a vállalatnál nincs általános tokenkorlát egyetlen alkalmazottra sem, de úgy véli, hogy a jövőben az ilyen korlátok egészségesek lehetnek.
Szélesebb iparági reakciók
Meta nincs egyedül: más nagyvállalatoknál is átgondolták AI-kísérletezésük finanszírozását. Az Uber például állítólag már átlépte 2026-os AI kódolási költségvetését áprilisra. A Microsoft pedig bizonyos Claude Code licenceket leállított, és mérnökeinek egy részét saját Copilot CLI eszközére irányította.
Mosseri logikája és a jövő
Mosseri szerint az AI-tokeneket ugyanúgy kell kezelni, mint bármely más erőforrást — például a GPU-kat, CPU-kat, tárhelyet, RAM-ot, a címként említett OpEx-et (üzemeltetési költségeket), vagy a bérköltséget. Kiemelte, hogy a mérnökönkénti tokenkeretnek arányosnak kell lennie a vállalat bizalmával abban, hogy az adott mérnök a költést megtérülés-orientáltan (ROI-pozitívan) használja fel.
Mosseri szerint a hosszabb távú kilátások között szerepel az is, hogy a modelleket fejlesztő cégek árazási versenye csökkentheti a tokenköltségeket, mivel a szereplők olcsóbb használatot kínálva próbálják magukhoz vonzani a felhasználókat.
Rövid távú intézkedések
A Meta azonnali lépésként visszafogta a reprezentatív, de alacsony értékű felhasználásokat — Mosseri a „butaságok” leállításának nevezte azokat a gyakorlatokat, amelyek csak tokenégetést okoztak, példaként említve a már bezárt ranglistát: „Nem nehéz tokenégetőt építeni, és az nem teremt sok értéket.”
Összegzés
Adam Mosseri megítélése szerint az AI-token költések hamarosan ugyanolyan ügyként jelenhetnek meg a nagy techvállalatoknál, mint a bérköltségek vagy más működési kiadások; ennek megfelelően a vállalatoknak mérlegelniük kell, hogy bevezessenek-e mérnökönkénti költési plafonokat, különös tekintettel arra, ha ezek a költségek a foglalkoztatás összköltségéhez kezdenek hasonlítani.
