A Meta jelentős összegeket fordított mesterséges intelligencia fejlesztésére és a működtetéséhez szükséges adatközpontok kiépítésére. A Bloomberg szerdai értesülése szerint a vállalat most azon dolgozik, hogy ezen adatközponti kapacitásokat és AI-szolgáltatásokat értékesíthető felületként kínálja tovább: egyszerre számítási kapacitást (compute) és előre képzett modelleket adnának el.
Mi a terv és miért fontos?
A Bloomberg szerint a tervezett üzletág a felhőinfrastruktúra piacon való belépést jelentené, közvetlen versenytársként az olyan nagy szolgáltatók mellett, mint az Amazon Web Services, Google Cloud és Microsoft Azure. A lépés lényege, hogy a Meta a már meglévő, nagy tőkeigényű beruházásait — amelyek visszatérítésére önmagukban lassan vagy nem hoznak közvetlen árbevételt — azonnali bevételforrássá alakítsa.
Kapcsolódó iparági mozgások
A Bloomberg megjegyzi, hogy a Meta lépése csupán hetekkel követi az SpaceX hasonló irányú bejelentéseit: május elején a SpaceX és az xAI megállapodást kötött az Anthropic-kal, amelyben az Anthropic lefoglalta a SpaceX Colossus 1 adatközpontjának teljes számítási kapacitását. Azóta a SpaceX hasonló kapacitásbérleti megállapodásokat kötött a Google-lal és a Reflection AI-val.
Ezek a fejlemények azt sugallják, hogy a versenyt az AI területén nem feltétlenül csak a legjobb modellek vagy fogyasztói szolgáltatások nyerik meg, hanem azok a szereplők is előnyhöz juthatnak, akik a fizikai adatközponti kapacitást birtokolják és képesek másoknak kiadni.
Kételyek és kockázatok
Ugyanakkor vannak, akik óvatosságra intenek: egyes kritikák szerint az AI-infrastruktúra gyors kiépítése egy buborékot hozhat létre, amelyet erősen terhel a gyorsan amortizálódó chipekre épülő érték. Mások kétségbe vonják, hogy a AI-szolgáltatások végfelhasználói bevétele elegendő lesz-e ahhoz, hogy igazolja a vállalatok által vállalt többbilliós, trillió dolláros nagyságrendű kockázatokat.
Meta eddigi beruházásai és belső helyzet
A cég a jelentés szerint a negyedév végéig összesen 182,9 milliárd dollár elkötelezettséget vállalt AI-infrastruktúrára a következő években. A beruházások közé tartoznak nagyméretű, folyamatban lévő projektek Louisiana államban és Ohio államban. A Bloomberg megemlíti, hogy az Ohio-projekt – amelynek kapcsán Mark Zuckerberg korábban Manhattan méretűre tett hasonlatot – idén állhat üzembe.
Ellentétben olyan szereplőkkel, mint a Google vagy az OpenAI, a Meta eddig nem tapasztalta jelentős külső keresletet saját AI-modelljei és szolgáltatásai iránt. A vállalat a pénzügyi jelentésekben nem különíti el a Meta AI-ból vagy a Llama nyílt súlyú modellcsaládból származó bevételeket, és a vezetők többször hangsúlyozták a mesterséges intelligencia belső, vállalati felhasználását. Ez arra utalhat, hogy a Meta AI-tevékenységei még nem jelentnek önálló, jelentős árbevételi tételt.
Hogyan tervez bevételt szerezni a Meta?
A Bloomberg szerint a Meta egyik opciója, hogy CoreWeave üzleti modelljét követve „nyers” számítási kapacitást ad el bérbe. Emellett fontolóra veszik az Amazon Web Services mintájára azt is, hogy különböző, a Meta által fejlesztett vagy birtokolt AI-modelleket — így többek között a nemrég indított, zárt súlyú Muse Spark modellt — hosztolva értékesítsék az infrastruktúrán keresztül.
Az új üzletág állítólagos belső neve Meta Compute lenne. A kezdeményezést a Bloomberg szerint Santosh Janardhan, a Meta infrastruktúráért felelős vezetője; Daniel Gross, a Meta Superintelligence Labs vezetője; valamint Dina Powell McCormick, a cég elnöke irányítanák.
Zuckerberg korábbi kijelentései és következő lépések
A jelentés megerősíti Mark Zuckerberg májusi megjegyzését, miszerint egy Meta-felhőszolgáltatás „határozottan napirenden van” mint lehetséges módja annak, hogy visszahozzanak valamennyit a hatalmas AI-beruházásokból. A TechCrunch megkereste a Metát a Bloomberg-értesülések kapcsán kommentárért.
Összefoglalva: a Meta stratégiaváltásként a meglévő adatközponti kapacitások kereskedelmi hasznosításával próbálná gyorsabban megtéríteni az AI-építkezésbe fektetett tőkét, miközben az iparágban továbbra is viták folynak arról, hogy ez a modell hosszú távon fenntartható-e.
