A Meta bemutatta a Brain2Qwerty v2 nevű mesterséges intelligencia dekódolót, amely képes gépelhető mondatokat kinyerni agyi aktivitásból anélkül, hogy bármilyen implantátumra vagy műtéti beavatkozásra lenne szükség. A vállalat nyilvánosságra hozta a rendszer forráskódját.
A kutatás és a mérési adat
A rendszert kilenc önkéntes adataival képezték, akik mindegyike nagyjából tíz órát viselt egy nem invazív agyi szkennert. Összesen 22 000 mondatot használtak a betanításhoz. A cikkben közzétett pontossági adatok szerint a Brain2Qwerty v2 61%-os szószintű pontosságot ér el az összes alanyon, míg a legjobb alanynál ez az érték 78% volt; ebben az esetben a legtöbb mondat vagy hibátlanul, vagy legfeljebb egy hibás szóval rekonstruálódott.
A közlemény megemlíti továbbá, hogy a korábbi, nem invazív megközelítéseknek számolt "plafon" körülbelül 8% volt, így ez az eredmény jelentős javulást jelent az előző állapothoz képest.
Miért számít ez
Korábban az agyból történő pontos olvasás általában invazív beültetéseket igényelt: például olyan megoldások, amelyek elektródákat helyeznek a kéregre, tisztább jelet adtak, de kraniotómiát és implantátumot tettek szükségessé. A Brain2Qwerty v2 ezzel szemben egy viselhető szkennerről szerzett, nem invazív jeleket használ, és a Meta közlése szerint a pontosság az összegyűjtött adatok mennyiségével logaritmikusan javul — vagyis műtéti előny helyett több adat gyűjtésével lehet közelebb kerülni az invazív módszerek pontosságához.
Gyakorlati következmények és korlátok
A fontos gyakorlati következmény az, hogy a korábbiakban a gondolatok géppel történő olvasásának „ára” gyakran műtét volt; a Meta eredményei azt mutatják, hogy ugyanezt a teljesítményt invazív beavatkozás nélkül is el lehet érni, ha elegendő mennyiségű, jól strukturált adat áll rendelkezésre. Ugyanakkor a közlemény által megadott pontossági értékek (61% átlag, 78% legjobb) még nem jelentenek teljesen megbízható, hibamentes dekódolást minden alany és minden mondat esetén. A rendszer által elért eredmény nagy előrelépés a nem invazív módszerek között, de nem szünteti meg a kockázatokat, etikai kérdéseket és a gyakorlati korlátokat, amelyek a gondolati dekódolást kísérik.
Összegzés
A Brain2Qwerty v2 bemutatása azt szemlélteti, hogy a korábbi invazív technológiák előnyeinek egy része adatmennyiség kérdése lehetett: több, hosszabb ideig rögzített adat segíthet a nem invazív megközelítések pontosságának növelésében. A Meta által közzétett forráskód lehetővé teszi, hogy a kutatói közösség tovább vizsgálja és reprodukálja az eredményeket, miközben a technológia gyakorlati és etikai következményeit továbbra is mérlegelni kell.
