Üzlet

A Meta szeptemberben kezdi gyártani saját AI-chipjeinek új generációját

A főszereplő a Meta Platforms, amely a Reuters által idézett belső emlékeztető szerint szeptemberben kezdi gyártani a legújabb, mesterséges intelligenciára optimalizált chipek egyes változatait.

A Meta szeptemberben kezdi gyártani saját AI-chipjeinek új generációját

A Reuters által idézett belső emlékeztető szerint a Meta az év szeptemberében kezdi el gyártani saját, mesterséges intelligenciára optimalizált chipjeinek legújabb változatait. A döntést részben a GPU-komponensek példátlan hiánya és a költségek csökkentésének igénye indokolja.

Mi és mikor

A memo szerint legalább egy chip körülbelül hat hét alatt sikeresen átment a tesztelési fázison. A tervek szerint a gyártás szeptemberben indul; a chipek fizikai gyártását a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) végzi, míg a tervezésben a Broadcom működik közre.

A Meta márciusban részletezte a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) program keretében fejlesztett négy új chippet. Néhány ezek közül már telepítés alatt áll, mások idén vagy jövőre kerülnek bevezetésre. A vállalat moduláris, chiplet-alapú megközelítést alkalmaz, hogy a gyorsevolúciójú AI-szükségletekhez rugalmasan tudjon alkalmazkodni.

Beszállítók és komponensek

A Reuters beszámolója szerint a Meta a fő hardver- és alkatrészbeszállítók között a következő szereplőket említette: RAM-ot Samsungtól, tárolóeszközöket Sandisktől, illetve optikai kábelezési felszerelést Sumitomo Electrictől. A Broadcom a chipertervezésben vesz részt, a gyártás pedig a TSMC feladata lesz.

Mire használják a chipeket és miért fontos ez

A Meta az MTIA-chipeket elsősorban rangsorolási és ajánlórendszerekhez szükséges modellek tanítására, szélesebb AI-munkaterhelésekre és az alkalmazásokhoz kapcsolódó inferenciára tervezi használni. A saját chipek bevezetésével a cég csökkentené a harmadik felektől, például az Nvidia-tól és az AMD-től történő GPU-vásárlások szükségességét, bár a Reuters szerint a vállalat továbbra is jelentős összeget költ majd ezekre a beszállítókra.

Nagy volumenű beruházások és kapacitás

A Meta erőteljesen növelte a számítási kapacitás biztosítására fordított kiadásait. Áprilisban a vállalat közölte, hogy az idei évre várhatóan 125–145 milliárd dollár közötti tőkeberuházást tervez, ennek jelentős része AI-projektekre megy. A belső memo szerint a cég az idei évben 7 gigawattnyi számítási kapacitást kíván üzembe helyezni, és a következő évre ezt megduplázza.

Egyéb együttműködések és verseny a piacon

A Meta korábban több nagy szerződést kötött: megegyezett az ARM-mel számítási kapacitás biztosításáról ajánlórendszereihez, többmilliárd dolláros megállapodása van az AMD-vel az Instinct GPU-kra, és többmilliárd dollár értékű megállapodást kötött az Amazonnal is, hogy a felhőszolgáltató saját fejlesztésű CPU-it használja AI-igényeihez. A Reuters megjegyzi, hogy a Meta nincs egyedül a belső chipfejlesztésben: OpenAI Broadcommal közösen fejlesztett inferenciaprocesszort, Anthropic állítólag Samsunggal fontolgat chipfejlesztést, és Amazon valamint Google is rendelkezik belső AI-chipekkel. Emellett számos startup dolgozik új megoldásokon a felfokozódó kereslet kielégítésére.

Vállalati kommentár

A Meta a Reuters megkeresésére nem kívánt nyilatkozni.