A japán székhelyű NTT DATA Group, amely tanácsadásban, rendszerek fejlesztésében és üzemeltetésében működik globálisan, a humán erőforrás bővítése helyett az AI-val tervez nagyobb értéket létrehozni. Ennek részeként a cég a ChatGPT Enterprise-t vállalati szinten vezette be, és programokat indított, amelyek segítik az alkalmazottakat abban, hogy a mesterséges intelligenciát a napi munkájuk részévé tegyék.
A ChatGPT Enterprise bevezetésére építve a vállalat kiterjesztette Codex használatát mintegy 9 000 alkalmazottra. A megoldást most nemcsak technikai szakemberek, hanem nem technikai szerepkörökben dolgozók is használják: beszélgetéses ötletelésen túl konkrét, jól körülhatárolt feladatok delegálására is.
Stratégiai együttműködés és belső támogatás
2025 májusában kezdődött meg az NTT DATA Group globális stratégiai partnersége az OpenAI-jal. A cég ezután bevezette a ChatGPT Enterprise-t, és létrehozott egy belső OpenAI Center of Excellence-t (CoE), amely a licencek kiosztásától és technikai validációtól kezdve eseményeken, felhasználási esetek kidolgozásán, használati monitorozáson és tudásbázison át a szükséges rendszerekig támogatja az AI-elfogadást.
Ezek eredményeként a ChatGPT Enterprise a vállalat napi munkájának egyik alapvető AI-eszközévé vált: egy belső felmérés szerint a válaszadók több mint 96%-a elégedett a ChatGPT Enterprise-tal, és több mint 95% számolt be hatékonyságnövekedésről.
Kritikus incidenselemzés: 3 napról 30 percre
A mindennapi használat során az alkalmazottak készségeket és tapasztalatot építettek AI-vel végzett kutatásban, írásban és tartalomkészítésben. Ezzel a háttérrel a szervezet készen állt arra, hogy egyértelműen definiált feladatokat adjon át Codexnek.
Az egyik első nyilvánvaló siker egy kritikus rendszer komplex incidenselemzésének automatizálása volt. A feladat korábban öt tapasztalt mérnök munkáját igényelte, és három napig tartott. Codex-szal a teljes folyamatot 30 perc alatt elvégezték.
Ez az eredmény gyorsan felkeltette a vezetők figyelmét, és a Codex korai bizonyítékává vált annak, mire képes az eszköz. Codex nem csupán kódíró asszisztens: képes önállóan vizsgálódni, végrehajtani, tesztelni és utasítás alapján módosítani. Ez az „ügynöki” képesség lendületet adott a belső terjesztésnek.
Hiroaki Sato az NTT DATA Group AI Technology Department részéről így fogalmazott: „Codex megváltoztatta az emberek gondolkodását az AI-ról. Az a gondolat, hogy az AI vezető szerepet vállalhat a munkavégzésben, hasonló hatású volt, mint a ChatGPT megjelenése.”
Használati területek technikai és nem technikai szerepkörökben
A „Client Zero” megközelítés részeként az NTT DATA Group saját szervezetét tekinti első ügyfélnek, és ösztönzi, hogy az alkalmazottak teszteljék az AI-t a napi munkában. Ennek hatására a Codex használata kiterjedt a mérnökökön túl más részlegekre is.
Nem technikai munkatársak már most könnyűsúlyú eszközöket építenek Codex-szal, nagymennyiségű fájl rendezésére, Excel-adatok elemzésére, dokumentumok összegzésére és ismétlődő folyamatok szkriptezésére használják. Sok esetben olyan feladatokat automatizálnak így, amelyek manuálisan túl időigényesek lennének.
Például Codex képes hitelkártya-kivonatokból kivonni a szállítási költségeket és azokat utazási költségnyomtatványokba helyezni. A rendszer több fájlon át dolgozik, megérti az egyes táblák szerkezetét és bevitelre vonatkozó szabályait, majd segít ellenőrizni a kész átviteleket — ez lényegesen egyszerűbbé teszi a korábban kézi folyamatot.
Egy másik változás, hogy nem technikai dolgozók most már elvégeznek olyan munkát, ami korábban mérnöki támogatást igényelt. Elemzési jelentés készítése például korábban BI-eszköz előkészítést és dashboard-építést követelt meg; Codex-szal az alkalmazottak nyers adatokból tudnak közvetlenül riportokat előállítani, csökkentve a speciális eszközöktől és szakértelemtől való függést.
Így Codex nem csak a szoftverfejlesztést támogatja: csökkenti a speciális szakértelemhez kötődő akadályokat, és lehetővé teszi, hogy fejlesztői tapasztalat nélküli munkavállalók is hasznos, működő eredményeket hozzanak létre.
Biztonság, kormányzás és skálázás
Az NTT DATA Group azt is felismerte, hogy a Codex-t nem csupán egyes csapatokra korlátozva kell használhatóvá tenni, hanem olyan környezetet kell teremteni, ahol mindenki biztonságosan és magabiztosan dolgozhat vele. Ez fontos a saját alkalmazottak mellett a vállalat ügyfelei számára is, akik sok iparágat képviselnek.
Az OpenAI CoE előkészítette és bevezette a Codex vállalati használatára vonatkozó biztonsági irányelveket és gyakorlati útmutatást. Az irányelvek tisztázzák többek között, hogy milyen adatok használhatók, mely rendszerekhez csatlakozhat Codex, hogyan kezelik a hálózati forgalmat, mely sandbox módokat alkalmazzák, milyen automatizálási szint elfogadható, és hol szükséges emberi felülvizsgálat. Ez lehetővé tette, hogy a technikai és nem technikai szerepkörökben dolgozók egyaránt magabiztosan kísérletezzenek új alkalmazásokkal.
Ezzel az alapvető biztonsági és kormányzási struktúrával a Codex alkalmazása túllépett a néhány előremutató eseten: ma Codex fokozatosan a napi munkát segíti körülbelül 9 000 alkalmazottnál.
Eredmények és jövőkép
A Codex vállalati bevezetése az NTT DATA Groupnál túl van a kísérleti fázison, és kézzelfogható eredményeket hoz a szervezetben. A vállalat tapasztalatai öt tanulságot emelnek ki az eszköz beágyazásáról, de a cég ambíciója túlmutat az egyes feladatok hatékonyságának növelésén.
Az „AI Driven Company” vízió szerint az NTT DATA Group célja minden alkalmazott tudásának és szakértelmének felerősítése, új szolgáltatások és üzleti folyamatok létrehozása, valamint ügyfelek támogatása a működés átalakításában és növekedésben. A vállalat azzal, hogy saját szervezetében demonstrálja az AI értékét, a jövőben ezt a hatást ügyfeleihez és szélesebb társadalmi környezetéhez is kiterjesztené.
