A Palo Altó-i (Kalifornia) AI-chip gyártó, SambaNova Systems bejelentette, hogy sorozat F finanszírozásának első zárásaként 1 milliárd dollárt gyűjtött, az üzletet a General Atlantic vezette, és a cég értékelése 11 milliárd dollárra rúg. Rodrigo Liang, a SambaNova vezérigazgatója és társalapítója szerint a következő hetekben további befektetők csatlakoznak, és a második zárás várhatóan lezárul.
Mi történt eddig és hogyan illeszkedik a korábbi lépésekhez
Az új kör nagyjából öt hónappal azután érkezik, hogy a startup bemutatta a SN50 nevű chipjét, és februárban 350 millió dolláros Series E finanszírozást jelentett be. A cég a Bloomberg Decemberi jelentése szerint korábban akvizíciós tárgyalásokat folytatott az Intel-lel, amely egy hozzávetőleges 1,6 milliárd dolláros üzletet vetített előre.
Liang kérdésre válaszolva nem zárta ki teljesen a cég esetleges eladását, mondván, hogy a SambaNova folyamatosan kap megkereséseket. Ugyanakkor a vezérigazgató szerint a növekedés és a lendület valószínűbb pályára állítja a vállalatot, amely „egyszer publikussá válhat”.
Mélyülő együttműködés az Intellel
Az Intel, amely már a Series C óta támogatja a SambaNovát és részt vett a legújabb körben is, szorosabb partneri viszonyra lépett a céggel. Öt hónappal ezelőtt a két vállalat többéves együttműködést jelentett be, amelynek célja az Intel Xeon processzorra alapuló AI-inferencia fejlesztésének támogatása. Mostantól közösen fejlesztenek és piacra visznek termékeket: Liang szerint ez lehetővé teszi, hogy a SambaNova kihasználja az Intel méretét a saját technológiájával.
JPMorgan Chase mint ügyfél — on-premises inference
A friss tőkebevonással egyidejűleg a SambaNova bejelentette, hogy a JPMorgan Chase kiválasztotta őt „inference-infrastruktúra partnerként”: a bank az SN40L és SN50 rendszereket fogja használni biztonságos, helyszíni (on-premises) AI-inferencia futtatására. Liang szerint ez fontos üzenet a bankszektornak, hogy a pénzintézetek ne támaszkodjanak kizárólag felhőszolgáltatásokra, és hogy egyre nagyobb igény van heterogén infrastruktúrára.
A SambaNova vezére úgy látja, hogy a JPMorganhoz hasonló bankok saját, biztonságos privát infrastruktúrát építenek a legérzékenyebb modellekhez, és ez a trend túlmutat a pénzügyi szektoron: vállalatok és kormányok is még csak most kezdik AI-útjukat, így szerinte jelentős bevételi lehetőség marad a piacon.
Termékek, ügyfelek és piac
A SambaNova 2023 szeptemberében indította az SN40L rendszert, amely felhőben és 2023 novemberétől helyszíni telepítésre is elérhető volt. A következő generációs SN50-et 2026 februárjában mutatták be; Liang elmondása szerint az SN50 a második félévben kezd el szállítani ügyfelekhez, SoftBank pedig az első telepítési partner.
A cég versenyelőnyét a „prémium inference” képességben látja: olyan nagy, több trillió paraméteres modellek futtatásában és gyors működtetésében, amelyeknél a SambaNova képes akár egyetlen rackben elhelyezni ilyen modelleket. A vállalat három ügyféltípust céloz: szuverén felhőket (ahol kormányok helyi partnereket finanszíroznak privát felhők építésére), neocloudokat és saját infrastruktúrát építő vállalatokat. A bejelentésben a SambaNova további ügyfeleként említette a Saudi Aramco-t, az Intelt és több japán céget.
Mire költik a pénzt?
Liang szerint a tőke legfőbb célja a vállalat skálázása és a beszállítói lánc megerősítése a növekvő kereslet kielégítéséhez. „Ezt a tőkét arra használjuk, hogy biztosítsuk az ellátási láncot” — mondta —, ami szerinte elengedhetetlen a megrendelések teljesítéséhez és az elkövetkező 12 hónap alapanyag-beszerzéséhez.
Befektetők
A körön belül részt vevő további befektetők: Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates és Capital Group. Új és meglévő befektetők is beszálltak, köztük A&E Investment, Assam Ventures, Battery Ventures, Cambium Capital, BlackRock, Kabila Capital, QFO Capital, Qatar Investment Authority (QIA), Vista Equity Partners és Volantis.
Összefoglalás
A SambaNova 2017-ben alapított startupként a legutóbbi, 1 milliárd dolláros finanszírozással és az Intelhez, valamint a JPMorgan Chase-hez fűződő bővülő partnerkapcsolatokkal igyekszik megerősíteni pozícióját az on-premises és nagy méretű modellek futtatására optimalizált AI-infrastruktúra piacán. A tőkét elsősorban a növekedésre és a beszállítói lánc biztosítására fordítják a várhatóan erős kereslet kielégítéséhez.
