Mira Murati vezette Thinking Machines Lab kiadta első nyílt súlyú modelljét, Inkling néven. A labor szerint az Inkling egy Mixture‑of‑Experts tranzformermodel, amelynek teljes paraméterszáma 975 milliárd, ebből 41 milliárd „aktív” paraméter. A modellt multimodális adatokkal, mintegy 45 billió (45 trillion) tokennyi szöveg-, kép-, hang- és videóanyagon képezték.
Mire jó és hogyan tervezik használni
A Thinking Machines Lab hangsúlyozza, hogy az Inkling nem a legjobb teljesítményű „frontier” modell a piacon, hanem erős alapmodellként szolgál testreszabáshoz és finomhangoláshoz. A finomhangolásra a labor saját Tinker nevű platformját ajánlja. A cég szerint az Inkling előnyei között szerepel a multimodális képesség, a hatékony számítási működés és az, hogy a súlyok szabadon hozzáférhetők az Apache‑2.0 licenc keretében.
Méretek és további változatok
A kiadott nagy modell mellett a Thinking Machines Lab dolgozik egy kisebb Inkling‑Small változaton is, amelyről azt közölték, hogy 276 milliárd paraméterű lesz, és várhatóan 12 milliárd aktív paraméteren fut. Ez a változat jelenleg tesztelés alatt áll, a súlyokat akkor teszik közzé, ha a tesztmunka befejeződött.
Dokumentáció és képzéshez használt adatok
A modellhez mellékelt model card rövidebb a nagy amerikai AI laboroktól megszokottnál, és a kapcsolódó Training Data Documentation is tömör. A dokumentáció lényegében annyit közöl, hogy a Thinking Machines Lab fejlesztéseihez használt adattárak tartalmaznak közkincs (public domain) tartalmakat, valamint szerzői jogi védelem alá eső anyagokat is. A cég elmondása szerint az adathalmazok döntő része nyilvánosan elérhető internetes forrásokból és publikus adatbázisokból származik, bizonyos készleteket pedig harmadik felektől vásároltak vagy szerezték be.
Licenc és ökoszisztéma jelentősége
Az Inkling Apache‑2.0 licenc alatt érhető el, ami fontos lépés az amerikai nyílt súlyú modellek ökoszisztémája számára. A Thinking Machines Lab bejelentése szerint az Inkling versenyképes lehet a Kínából érkező nyílt súlyú modellekkel, és új szereplőként egészíti ki az olyan meglévő megoldásokat, mint az NVIDIA Nemotron és a Gemma 4.
Gyakorlati példa és multimodális működés
A kiadás kapcsán teszteltek néhány gyakorlati példát is: a Thinking Machines API‑ján keresztül meghívható modell képes SVG‑grafika generálására, valamint feltöltött képek részletes leírására. Egy demonstrációban egy parancssoros curl‑kéréssel kértek az Inklingtől egy „gólya‑szerű madár kerékpáron” SVG‑rajzot, majd a létrehozott képet visszaadott JPEG formátumban részletesen leíratva a modellel. A modell leírásában a madarat „gólya vagy sirály szerű fehér madárnak” jellemezte, és részletgazdag, egyszerűsített, vektorszerű illusztrációként írta le a jelenetet.
Összegzés
Az Inkling kiadása fontos mérföldkő: egy nagyméretű, multimodális, nyílt licencű alapmodell jelent meg az amerikai piacon, melyet finomhangolásra és testreszabásra szánnak a Tinker platformon keresztül. A modell nem pozícionálja magát a legmagasabb teljesítményű „frontier” kategóriába, de a hozzáférhető súlyok és az Apache‑2.0 licenc miatt értékes erőforrás lehet kutatók és vállalati felhasználók számára. A kisebb Inkling‑Small kiadása későbbre marad, amíg a tesztelés be nem fejeződik.
