Az Egyesült Államokban az állami törvényhozásoktól Washingtonig épül egy összekapcsolódó megközelítés a legfejlettebb mesterséges intelligencia-rendszerek (frontier AI) kezelése és biztonsága érdekében. Ezt a folyamatot az OpenAI „reverse federalism” néven írja le: az államok egymásra hangolt, közel azonos irányvonalat alakítanak ki, amely végső soron de facto országos szabványhoz vezethet.
California, New York és legutóbb Illinois hoztak olyan törvényeket, amelyek alapot adnak a közös szabályozási keretnek: nyilvánosságra hozatali követelmények, független ellenőrzés, és egyes közös elemek beépítése az állami szabályozásba. Együtt ezek az államok demokratikus ellenőrzést építettek be a frontier AI alkalmazásába: Kalifornia megteremtette a központi nyilvánosságra hozatali keretet, New York bizonyította, hogy a megközelítés átemelhető több joghatóságra, Illinois pedig kiegészítette a rendszert független hitelesítési követelményekkel.
Miért fontos az összehangolás?
Az OpenAI és más érintettek szerint ha a cél a biztonság prioritása, akkor az országos szintű, egységes szabvány a legjobb módja annak, hogy:
- megőrizze az amerikai vezető szerepet az innovációban, és elkerülje a szabályozási foltszerűséget, amely lassíthatná a fejlesztéseket; és
- erős pozíciót teremtsen az Egyesült Államok számára, hogy az országos szabványt nemzetközi megközelítéssé formálja, demokratikus értékeken alapuló nemzetközi keretet támogatva.
A szerzők hangsúlyozzák, hogy performatív vagy jelképértékű intézkedések nem elegendőek: a kaotikus, államonként eltérő szabályozás alááshatja a tartós biztonsági megközelítést és növeli a megvalósítási nehézségeket.
Javasolt központi elemek
A cikk szerint az államoknak a következő alapvető elemekben érdemes összehangolódniuk (a három említett állam már ezek mentén haladt):
- kulcsfontosságú közzétételek és elszámoltathatóság;
- független ellenőrzés és hitelesítés bizonyos nyilatkozatokra;
- biztonsági normák, incidens-bejelentések és whistleblower védelmek.
A szerzők ugyanakkor figyelmeztetnek a „mission creep”-re: az államoknak nem szabad olyan nemzetbiztonsági döntéseket hozniuk vagy rendkívül technikai felülvizsgálatokat végezniük, amelyeket sokkal hatékonyabban és megfelelő szakértelemmel a szövetségi szervek tudnak kezelni.
A szövetségi szint szerepe
A cikk ismerteti, hogy a szövetségi kormányzat és a Kongresszus is dolgozik kereteken. A Trump-kormányzat műszaki és nemzetbiztonsági szakértőivel együttműködve dolgozik egy kormányzati tesztelési és értékelési kereten, amely szabványokat, ütemterveket és folyamatokat határozna meg — az OpenAI pedig részt vesz a tárgyalásokban különböző szereplőkkel.
A szerzők kiemelik a Center for AI Standards and Innovation (CAISI) szerepét, amelyet a Biden-kormány hozott létre és a Trump-kormányzat erősített meg: a CAISI lehetne az a tartós szövetségi kapacitás, amely a nagyon fejlett modellek értékelését végzi, és a frontvonalbeli biztonságot a megelőzés irányába tolja el.
A cikk megemlíti, hogy a szövetségi kormány célja, hogy a keret rendelkezésre álljon „kora augusztusra”.
Tesztelés és hozzáférés
A jelenlegi gyakorlat szerint a modelleket gyakran akkor is vizsgálják, mielőtt a szövetségi keret elkészülne. Ez a gyakorlat rámutatott egy fontos tanulságra: szükség van konzisztens és ismételhető eljárásokra mind állami, mind szövetségi szinten, hogy a legképzettebb modellek mihamarabb a kormány, kritikus infrastruktúrák védői, szövetségesek és megbízható partnerek kezébe kerülhessenek.
A szerzők szerint ez a megközelítés erősítené a demokratikus intézményeket és a USÁ-n belüli, demokratikus elveken alapuló AI-ekoszisztémát.
Kongresszus és nemzetközi szint
A Kongresszusban is vannak kezdeményezések: mindkét házban és több politikai oldalon törvényjavaslatok születtek, köztük képviselők Jay Obernolte és Lori Trahan javaslatai is. Bár egyetlen vitairat sem tökéletes, a szerzők ezt előremutató lépésnek tartják.
A nemzetközi dimenziót is fontosnak tartják: a G7 találkozó után, ahol Brazília, Egyiptom, India, Kenya és Korea részvételével a vezető laborok vezérigazgatói a nemzetközi keret szükségességéről beszéltek, OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman a Financial Times-ban egy „USÁ vezette nemzetközi fórum” ötletét vetette fel, amely elfogadott szabványokat állapítana meg és szakértői, pártatlan elemzést biztosítana. Hasonló gondolatokat vetett fel Google DeepMind vezérigazgatója, Demis Hassabis is.
A szerzők szerint egy kétpárti szövetségi jogszabály jó alapot adna a nemzetközi kezdeményezésnek.
Összegzés
A jelenlegi lendület minden szinten látható: egyes államok közös megközelítéseket vezetnek be, a szövetségi végrehajtó hatalom és a Kongresszus dolgozik egy országos kereten, és a nemzetközi vezetők is megkezdik a szabványokról szóló párbeszédet. Ha ezek a lépések egymásra épülnek, az Egyesült Államok képes lehet egy demokratikus értékeken alapuló, globális AI-biztonsági keret kialakításának vezetésére. A szerzők szerint ez az összehangolt, demokratikus megközelítés a legalkalmasabb arra, hogy valóban a biztonságot helyezze előtérbe.
