A washingtoni kormányzat megvizsgálja a kínai nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (AI) modelleket szerzői jogi és szellemi tulajdon elleni visszaélés gyanúja miatt, és szankciókat helyez kilátásba, ha lopásra utaló bizonyítékot találnak — jelentette ki Scott Bessent pénzügyminiszter kedden Fox Businessnek adott nyilatkozatában. Bessent szerint az adminisztráció támogatja a nyílt forráskódú fejlesztéseket, de nem támogatja a szellemi tulajdon ellopását.
Bessent megjegyzéseit először a Bloomberg hozta le. A nyilatkozat azt követi, hogy egyre több kínai modell, legutóbb a Moonshot AI Kimi K3 nevű rendszere, javuló képességekkel és növekvő népszerűséggel jelentkezik, versenyt támasztva olyan amerikai vállalatok üzleti modelljével, mint az OpenAI és az Anthropic, és akadályozhatja azok tőkefelvételi lehetőségeit is.
Politikai háttér és intézkedési lehetőségek
Az Axios hétfői jelentése szerint a Trump-kormányzat egyes szereplői még a kínai nyílt forráskódú modellek teljes körű betiltásának lehetőségét is mérlegelik, bár ezt mások vitatták. A Fehér Ház áprilisban közölte, hogy szorosan együtt fog működni az AI-vállalatokkal a technológiai lopások elleni fellépésben.
Az Egyesült Államok már korábban korlátozta Kína hozzáférését fejlett chipekhez és szigorította a kivitel-ellenőrzést; a modellekre irányuló esetleges szankciók egy újabb lépést jelezhetnek a technológiai verseny fokozásában, mivel már nem csupán a hardverhez vagy alkatrészekhez való hozzáférést korlátoznák, hanem magukat a szoftveres modelleket is célba vennék.
A modelldisztilláció és a jogi vita
A modelldisztilláció olyan technika, amelynek segítségével egy nagyobb modell képességeinek egy része átvihető egy kisebb, könnyebben futtatható rendszerre. Nemzetközi szakmai viták zajlanak arról, hogy ez a gyakorlat önmagában szerzői jogi vagy szellemi tulajdon megsértését jelenti-e.
Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella a hónap elején kritizálta, hogy több nagy szereplő automatikusan lopásnak minősíti a disztillációt, miközben szerinte a nyilvános adatokon alapuló betanítás és a fair use jogok fontosak az innovációhoz.
Ezzel párhuzamosan az AI-vállalatok képzési gyakorlata jogi kockázatot jelent: az Anthropic esetében a bíróság jóváhagyta, hogy szerzői jogi kárpótlások kifizetésébe kezdjenek az 1,5 milliárd dolláros egyezség részeként, miután a bíróság megállapította, hogy a cég több millió szerzői joggal védett könyvet töltött le és tárolt illegálisan a modelljek betanításához.
A kínai előretörés okai: disztilláció vagy kutatás?
Az iparági szereplők között nincs konszenzus arról, hogy a disztilláció lenne a fő oka annak, hogy kínai modellek gyorsan felzárkóznak. Hugging Face vezérigazgatója, Clem Delangue a TechCrunch Equity podcastban azt állította, hogy a disztilláció csak kis mértékben járul hozzá a jó modellek létrehozásához, és hogy Kínában erős kutatócsapatok dolgoznak, gyakran nyitottabb és együttműködőbb megközelítést alkalmazva.
A kormányzati szintű vizsgálatok és a szankciós fenyegetések továbbra is formálják az amerikai politikát az AI-verseny terén. Ha az Egyesült Államok ténylegesen szankciókat vet ki kínai modellekre, az a technológiai versenyben jelentős eszkalációt jelentene, mind a szabályozási, mind a kereskedelmi viszonyok szempontjából.
