Az elmúlt hónapokban több nagy AI-szolgáltató — köztük az Anthropic, az OpenAI és a GitHub egyes szolgáltatásai — részben átalánydíjas előfizetésről használatalapú (pay-as-you-go) számlázási modellre váltottak. Ez a változás együtt jár a vállalati szintű AI-bevezetések költségképének kiszámíthatóságára és nyomon követésére vonatkozó új kihívásokkal.
Mit mutat a KPMG felmérése?
A KPMG felmérése 20 ország 2 145 felsővezetőjének megkérdezésén alapul. A főbb megállapítások:
- A válaszadók 29 százaléka nehezen érti és ellenőrzi az AI-alkalmazások működési költségeit, miközben vállalati rendszereit nagyobb léptékben vezeti be.
- Mintegy egyharmaduknak korlátozott ismeretei vannak az AI költségeiről és gazdasági hatásairól, ami megnehezíti például AI-ügynökök telepítését.
- A szervezetek közel fele átütemezte AI-projektjeit, amikor a felmerülő költségek meghaladták a várható üzleti értéket.
- Az AI-stratégiát leginkább befolyásoló tényezők között jelenleg az olcsóbb, de magas pontosságú modellek jelentik a leggyorsabban erősödő hatást; ennek súlya az előző negyedévhez képest 7 százalékponttal nőtt.
A KPMG szerint ezek a lépések nem feltétlenül a bizalom csökkenését tükrözik, hanem a befektetések finomhangolásának hajlandóságát: a szervezetek próbálják az AI-ra fordított költségeket oda csoportosítani, ahol a várható megtérülés a legnagyobb.
Változó költségek és vállalati reagálás
A használatalapú árazás és a költségek emelkedése miatt a cégek újragondolják AI-stratégiáikat. A felmérés szerint sok szervezet átszervezte vagy késleltette projektjeit, ha a várható kiadások meghaladták a tervezett üzleti hasznot.
Ugyanakkor a nagy cloud-szolgáltatók – köztük az Amazon és a Microsoft – jelentős tőkebefektetésekre készülnek az AI-kapacitások bővítéséhez. Az Amazon idén mintegy 200 milliárd dolláros tőkekiadást tervez, ami 50 százalékos növekedés az előző évhez képest, és ennek jelentős része az AWS adatközpontjaiban szükséges AI-infrastruktúra építését szolgálja. A Microsoft teljes tőkekiadása várhatóan megközelíti a 190 milliárd dollárt, ami 61 százalékkal több az előző évinél.
Mindkét vállalat külön erőforrásokat hoz létre az ügyfelekkel közvetlenül együtt dolgozó csapatokhoz: az Amazon 1 milliárd dollárt fektet egy AWS Forward Deployed Engineering szervezetbe, amely az AI-ügynökök bevezetését hivatott felgyorsítani, a Microsoft pedig 2,5 milliárd dollárt biztosít a Microsoft Frontier Company számára, amely ügyfelek intelligenciafokozását célozza.
AI-irányítás és felelősség
A KPMG jelentése kiemeli, hogy az AI-irányítás (governance) továbbra is komoly kihívást jelent: kérdéses, hogy ki vállalja a felelősséget olyan döntésekért, amelyeket statisztikai modellek hoznak, és amelyek időnként téves eredményeket — úgynevezett „hallucinációkat” — produkálhatnak. A KPMG hangsúlyozza, hogy a vezetői felelősségvállalás fontos, de az irányítás sikere vagy kudarca nagyrészt a napi működési gyakorlatokon múlik.
A jelentés szerint a szervezeteknek egyértelmű szabályokra van szükségük többek között arra vonatkozóan, hogy:
- mikor és hogyan avatkozhatnak be a munkavállalók az AI-műveletekbe,
- ki viseli az AI-hoz kapcsolódó költségeket,
- hogyan vizsgálják felül az AI által előállított eredményeket,
- milyen lépések következnek rendszerhibák esetén.
Bár a legtöbb vállalat beszámolt arról, hogy rendelkezik valamilyen irányítási mechanizmussal, viszonylag kevesen állítják, hogy ezek a gyakorlatok teljes mértékben beépültek a napi működésbe.
A KPMG jelentésének visszahívása és az idézési hibák
A KPMG „Total Experience: Redefining Excellence in the Age of Agentic AI” című, 2025 októberében megjelent jelentését külső kutatók — a GPTZero nevű cég — vizsgálata szerint az abban szereplő 45 hivatkozás közül csak öt mutatott pontosan a megjelölt forrásra; a többi hivatkozás különféle hibákat tartalmazott, a félrevezető vagy kitalált részletektől a túl homályos, ellenőrizhetetlen hivatkozásokig. Ezt követően a KPMG eltávolította a jelentést bizonyos weboldalairól, és felülvizsgálatot indított.
A KPMG szóvivője közleményben hangsúlyozta, hogy a vállalat számára kiemelten fontos a közzétett anyagok pontossága és hitelessége, ezért eltávolították a jelentést, és felülvizsgálják a közzététel körülményeit. A szóvivő emlékeztetett a KPMG mesterséges intelligencia felelős használatára vonatkozó irányelveire, amelyek a tartalom emberi felügyeletét és a független források hitelességének megerősítését is tartalmazzák.
Összegzés
A használatalapú számlázási modellek elterjedése, a növekvő tőkebefektetések az AI-infrastruktúrába és a költségek kiszámíthatóságának hiánya együtt alakítják át a vállalati AI-stratégiákat. A KPMG felmérése szerint sok felsővezető bizonytalan az AI-kiadások kezelésében, ezért a szervezetek egy része visszafogja vagy újratervezi projektjeit, miközben a nagy szolgáltatók nagy összegeket fektetnek az ügyféltámogatásba és infrastruktúra bővítésébe. Ugyanakkor az is világos, hogy a sikeres bevezetéshez nemcsak technológiai beruházások, hanem jól definiált irányítási és működési gyakorlatok is szükségesek.
