Zoetis, az állategészségügyi cég, ezen a héten megállapodott a Texas-i VitalRADS felvásárlásáról. A VitalRADS éjjeli-nappali hálózatot üzemeltet, amely szakértők révén állatorvosi radiológiai képeket vizsgál, és ezt a képadatbázist használja majd Zoetis arra, hogy állatorvosi képfeldolgozásra épülő mesterséges intelligencia-modelleket fejlesszen.
Mit vesz meg Zoetis és miért számít ez
A VitalRADS adatbázisa több mint 30 millió képet tartalmaz, amelyeket Zoetis a cégvezetés szerint (Abhay Nayak, a Zoetis amerikai kereskedelmi műveleteit vezető igazgató nyilatkozata alapján) arra használ majd, hogy a technikusok munkafolyamatának automatikus támogatását és részleges automatizálását lehetővé tevő AI-modelleket képezzenek.
A Zoetis számára a döntés mögött gyakorlati megfontolások állnak: egy hasonló, nagy volumenű képi adatbázis felépítése hosszú időt és jelentős szakértői csapatot igényelne. Nayak szerint a saját radiológuscsapat és a nagy adatmennyiség megléte tette „nagyon könnyűvé” a felvásárlás melletti döntést.
Zoetis nem árulta el, mennyit fizet a VitalRADS-ért.
Előzmények: adatvásárlás és korábbi felvásárlás
Korábban ebben az évben Zoetis megállapodott a Neogen állatgenomikai üzletágának felvásárlásáról 160 millió dollárért. Az a tranzakció széles körű genetikai tesztelési rekordokra tett szert ügyfelektől 120 országból; Jamie Brannan, a Zoetis kereskedelmi igazgatója akkor azt mondta, hogy ezek az adatok kiegészítik majd a gazdáknak kínált állománykezelő szoftvereket.
Piaci kontextus és kihívások
A Zoetis az utóbbi időben befektetői nyomás alatt áll, miután az amerikai háziállattartók költései visszaestek: a márkás termékek eladásai csökkentek, és a háziállat-tulajdonosok kevesebbszer látogatják az állatorvost. A cég részvényeinek árfolyama 30%-ot esett a legutóbbi negyedéves jelentést követően.
A radiológia az emberi egészségügyi szektorban az AI egyik korai alkalmazási területe volt, ahol javuló munkafolyamatokról számolnak be anélkül, hogy a pontosság jelentősen romlana. Ugyanakkor az állatorvosi radiológia modellkészítése összetettebb feladat: többféle faj és a vizsgálati protokollok kisebb fokú standardizáltsága miatt nehezebb egységes megoldást kialakítani, mutatta rá Abhay Nayak.
