Az eddigi AI-befektetések zöme a vállalati alkalmazások felé irányult — olyan technológiákra, amelyeket elsősorban munkavégzéshez használnak. Ugyanakkor a technológiai iparág történetének legnagyobb, hosszú távú sikerei általában fogyasztói termékekből indultak ki.
Marissa Mayer, aki nemrég indította el a fogyasztói mesterséges intelligencia-alkalmazást, a Dazzle-t, és vendég volt a Semafor Future Proof című műsorában, azt mondja: várakozása szerint 2030-ra a fogyasztóközpontú AI piaca nagyjából kétszer akkora lesz, mint a vállalati AI-piac.
Mi az a Dazzle, és miben különbözik?
A Dazzle egy személyi AI-asszisztens, amely Markissa Mayer elmondása szerint nem úgy működik, mint sok mai termelékenységi AI, amely a felhasználók e-mailjeit vagy naptárát olvassa. Ehelyett a Dazzle elsősorban a felhasználó fényképgyűjteményéből (photo reel) nyer információt, és ebből következtet a felhasználó életére, szokásaira és preferenciáira.
A megközelítés korlátozott adatforrása ellenére a Dazzle képességei imponálónak tűnnek, és az alkalmazás — akár hosszú távú sikert ér el, akár csak előfutárként marad meg — jelzésértékű lehet arról, hogy milyen irányt vehet a következő fogyasztói AI-hullám.
Miért számít ez?
Ha a fogyasztói AI valóban robbanásszerű növekedésnek indul, az több fronton is hatással lehet: a befektetési trendek átalakulhatnak, új üzleti modellek és felhasználói szokások alakulhatnak ki, és a közvélemény is újraértékelheti, mit jelent az AI a hétköznapokban. A Dazzle példája azt mutatja, hogy a fogyasztói alkalmazások nem feltétlenül a személyes kommunikációs adatokat (például e-mailt vagy naptárat) használják elsődleges forrásként; alternatív, multimédiás adatok is elegendőek lehetnek hasznos szolgáltatások nyújtásához.
A szerző megjegyzi, hogy a közvélemény megítélése az AI-ról a közelmúlt eseményei tükrében is alakulhat — a cikk forrása szerint a keddi választási eredmények fényében nehéz elképzelni, hogy ez a megítélés tovább romlana.
Reed Albergotti
