Az online forgalom eloszlása gyorsan változik: a Google Search-től érkező látogatások jelentősen visszaestek, ahogyan a Google egyre gyakrabban az ő platformján belül AI-alapú válaszokkal szolgál a felhasználók kérdéseire.
Chartbeat adatai, amelyeket az Axios közölt, azt mutatják, hogy az elmúlt egy évben a Google Searchből a kiadókhoz érkező forgalom 34%-kal csökkent. A veszteség aránytalanul érinti a kisebb szereplőket: az elmúlt két év adatai szerint a kis kiadók keresési hivatkozásai 60%-kal estek vissza, a közepeseknél ez 47%, míg a nagy kiadóknál 22% volt a csökkenés.
Ez azért jelent komoly problémát, mert a keresési forgalom általában célzottabb és értékesebb: a keresők konkrét információs vagy vásárlási szándékkal érkeznek, ellentétben a közösségi platformokról érkező véletlen látogatókkal.
A platformokon belüli verseny és a hamis tartalmak
Ugyanakkor LinkedIn, Reddit és más nagy platformok is telítődnek AI-alkotta tartalmakkal, ami megnehezíti a hiteles tartalmak kiemelkedését és a valós és hamis információk megkülönböztetését. Ennek kapcsán a Substack múlt héten bejelentette együttműködését az AI-felismerő Pangrammal, külön megemlítve a LinkedInt és azt az aggodalmat, hogy „a hamisságot jutalmazó platformok az értékek leromlásához vezetnek.”
Hogyan alkalmazkodnak a kiadók?
Sok online tevékenységre épülő szereplő már előre látja az átállást egy nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre) és ChatGPT-szerű világrendre. Megjelent egy új fogalom, a GEO — a kifejezés arra utal, hogyan jelenik meg a tartalom az olyan LLM-ekben, mint Claude vagy ChatGPT; ez a modern SEO megfelelője. A módszertan még kezdeti fázisban van és zárt rendszernek tűnik, ezért nincs idő habozni.
Az Axios tapasztalatai szerint a Smart Brevity formátum — amely a legfontosabb pontot előre helyezi, majd kontextust és részleteket ad, gyakran felsorolásos formában — jól működik az AI-kkel. Ennek köszönhetően az Axios a vezető LLM-ek által gyakran megjelenített kiadók között szerepel, és együttműködik cégekkel, hogy mások is hasonló eredményeket érhessenek el.
Mit tehetnek a kiadók most?
Az Axios szerint fontos, hogy a kiadók már most próbáljanak meg megjelenni az LLM-ekben, javítsák a pozíciójukat ott, csökkentsék a keresésre és a nyílt webre való támaszkodást, és erősítsék közönségkapcsolataikat közvetlen csatornákon keresztül — például hírlevelek és rendezvények által.
A következő hullám: ügynökök és terjesztési rétegként kezelt AI
A közeljövőben az úgynevezett "agent" hullám várható: a hozzáértő kiadók már nem csak forrásként tekintenek az AI-motorokra, hanem terjesztési rétegként. Egyre gyakrabban előfordulhat, hogy a weboldalt böngésző, árakat összehasonlító vagy termékinformációt kereső „ügyfél” valójában egy felhasználó AI-ügynöke lesz, aki közvetítőként jár el.
Az összkép: a kiadóknak át kell gondolniuk tartalomstruktúrájukat és terjesztési stratégiájukat, hogy egyszerre szolgálják ki az embereket és az AI-rendszereket. Azok a válaszok és módszerek, amelyek jól működnek az LLM-ekkel, előnyt jelenthetnek a jövőben.
