A Revolut saját, mesterséges intelligenciára fókuszáló kutatási részleget indított, Revolut Research néven. Az új divízió célja a gépi tanulási technológiák szorosabb beépítése a bankcég központi rendszereibe, különös tekintettel a csalásmegelőzésre, kockázatelemzésre és a személyre szabott pénzügyi szolgáltatásokra.
Technológiai alap és stratégiai partner
A Revolut Research az NVIDIA-val kötött stratégiai együttműködés keretében megalkotott PRAGMA nevű alapmodellre épít. A vállalat azt közölte, hogy a saját fejlesztésű MI-megoldásokat közvetlenül a központi rendszerekbe integrálja a külső, kész szoftverek helyett. A PRAGMA modell kifejezetten a pénzügyi viselkedésminták elemzésére készült, és a valós idejű kockázatértékelés, a platform működtetése valamint a termékajánlások alapját szolgálja.
Eredmények a tesztekben
Anton Repuskó, a Revolut Research vezetője szerint a modellen végzett korábbi tesztek már mérhető teljesítményjavulást mutattak a hagyományos rendszerekhez képest. A megadott eredmények a következők:
- Hitelkockázati elemzések: 2,3-szoros pontosságnövekedés a nemteljesítési kockázatok azonosításában.
- Csalásmegelőzés: 65 százalékkal több visszaélést szűrtek ki, miközben a riasztások pontossága 17 százalékkal javult.
- Termékajánlások: a lakossági és üzleti ügyfelek számára készített ajánlások 41 százalékkal relevánsabbak lettek.
Alkalmazások és további tervek
A fejlesztett technológia több funkciót is támogat; ezek közül az egyik, AIR névre hallgató asszisztens jelenleg az Egyesült Királyságban érhető el, és összetett pénzügyi feladatok elvégzésében segít a Revolut alkalmazáson belül. A Revolut Research bejelentette továbbá, hogy a jövőben rendszeresen szándékozik közzétenni nyílt forráskódú keretrendszereket és tudományos eredményeket.
Miért számít ez
A lépés azt jelzi, hogy a fintech szereplők — a kész megoldások helyett — egyre inkább saját MI-kapacitások kiépítésére törekszenek, hogy közvetlenül a belső rendszereikben érjenek el hatékonyság- és pontosságnövekedést. A Revolut által közölt korai eredmények a csalás- és kockázatkezelés területén jelentősnek tűnnek, és hatással lehetnek a termékfejlesztésre és az ügyfélkezelésre is.
Címkék
fintech, mesterséges intelligencia, gépi tanulás, Revolut, kutatás-fejlesztés, csalás, adatbázis, NVIDIA, kockázatkezelés, hitelkockázat
