Maria Black, az Automatic Data Processing (ADP) hetedik vezérigazgatója a cég 77 éves történetéből merít példákat: irodájához vezető folyosón elhelyezett elődei portréi emlékeztetik arra, hogyan kezelték a korábbi vezetők a pénzügyi vihartól a dotcom-lufi kidurranásáig terjedő zavarokat. Black azt mondja, hogy a múlt ismerete segít megőrizni a vállalati kultúra értékeit változáskor.
Az ADP, amely körülbelül 110 milliárd dolláros árbevételű és mintegy 67 000 munkavállalót foglalkoztató HR-szoftveres cég, több mint egymillió ügyfél bérszámfejtési adatai alapján saját rálátással rendelkezik a munka világát átalakító mesterséges intelligencia hatásaira. A vállalat, együttműködve a Stanford Digital Economy Labbal, létrehozta a Canaries Dashboard nevű eszközt, hogy jelezze, hol és hogyan befolyásolja az AI a munkát.
Nem a foglalkozások eltűnése, hanem a feladatok átértékelődése
ADP elemzései alapján az AI nem tömegesen számolja fel a teljes szakmákat, hanem lebontja az egyes pozíciókat alkotó feladatokat. A technológia elsősorban az egyszerűbb, listára és ismétlődő tevékenységekre épülő feladatokat helyettesíti. Ezzel szemben azok a munkarészek, amelyek komplex ítélőképességet és szaktudást igényelnek, növekvő értéket képviselnek, és a munkáltatók hajlandók többet fizetni az ilyen összetett szerepekért.
Black szerint ez egyszerre optimista és lehetőségorientált jelenség: van tere mind az automatizációnak, mind az emberi képességeknek.
A figyelem elterelő veszélye és a készültség hiánya
A vezérigazgató sajnálatát fejezte ki amiatt, hogy a „munkahelyi apokalipszisról” szóló félelmek elvonják a figyelmet arról a gyakorlati feladatról, amely az át- és továbbképzésre, a készségek átrendeződésére és az oktatásra való felkészítést jelentené. Szerinte az elmúlt években ahelyett, hogy a munka világa felkészült volna a változásra, túl sok szó esett a szenzációról.
ADP mint munkaerőpiaci mérce
Mivel az ADP valós időben gyűjtött bérszámfejtési adatai számos befektető és elemző számára hasznos terepet adnak az amerikai munkaerőpiac megértéséhez, Blacknek rendszeresen kell reagálnia arra a kérdésre, hogy ezek az adatok mennyiben térnek el a hivatalos, felmérésalapú US Bureau of Labor Statistics (BLS) számaitól. A vezérigazgató szerint a két mutató eltérő módszertannal dolgozik — a BLS felméréseken, az ADP pedig valós idejű tranzakciós adatokon alapul — és szerinte mindkettő értékes. Hozzátette: történelmi távlatban a kettő általában közel követi egymást, és a BLS rendszeresen visszamenőlegesen igazítja adatait.
A múlt tanulságai és a vállalati kultúra védelme
Black azt is elmondta, hogy ADP-historiásként minden évben tanítja az új felsővezetői program résztvevőit a cég történetére, a korábbi vezérigazgatók döntésein keresztül. A múlt eseményeiből szerzett tapasztalatok szerinte iránymutatást adnak az aktuális döntésekhez, és hangsúlyozzák a vállalati kultúra megőrzésének fontosságát különösen intenzív innovációs és átalakulási időszakokban.
Kontextus: növekedés és munkahelyek elválása
A Wall Street Journal hasábjain Grep Ip arra hívta fel a figyelmet, hogy egyes vállalatok rekordnyereségről és bevételnövekedésről számolnak be, miközben az összes alkalmazotti létszám csökken — ezt a jelenséget „a munka nélküli fellendülésnek” („jobless boom”) nevezte. Ez a megfigyelés is részben magyarázhatja, miért fókuszálnak sokan az AI és a munkaerő kapcsolatára.
Összességében Maria Black és az ADP adatai azt sugallják, hogy az AI átalakítja a munkavégzés belső szerkezetét: nem az állások teljes eltűnéséről van szó, hanem arról, hogy a munkarészek — különösen a rutinszerűek — elveszítik korábbi szerepüket, míg a komplex, emberi ítélőképességet igénylő feladatok értéke nő.
