Amulya Vishwanath, a Techable Ventures alapítója és ügyvezető partnere a TechCrunch Equity műsorában arról beszélt, hogy a robotika még nem érte el a „ChatGPT-pillanatot”, sokkal inkább egy alapokat építő, „LEGO-korszakban” tartó szakaszban van. Techable Ventures egy olyan kockázatitőke-befektető cég, amely a fizikai AI-szektorra — vagyis a valós világban működő, érzékelőkkel és mozgatókkal rendelkező mesterséges intelligencia rendszerekre — fókuszál.
Vishwanath pályafutása során közel hét évet töltött termékmarketingesként az Nvidia-nál, ezt megelőzően ugyanezt a szerepet töltötte be egy, később az Intel által felvásárolt vállalatnál, valamint digitális jelfeldolgozó mérnökként dolgozott az Interconnect Systemsnél, amelyet később a Molex vásárolt fel. E szakmai háttérre építve indította el jelenlegi befektetési tevékenységét.
Miért „LEGO-korszak”?
Vishwanath szerint a jelenlegi időszakot az jellemzi, hogy sok vállalat és mérnök az alapvető hardver- és szoftverkomponenseket fejleszti: robotikai kezeket, aktuátorokat, szenzorokat és az ezeket vezérlő szoftveres építőelemeket. Ezek a modulok egyszer lesznek képesek nagyobb, integrált rendszerekké összeállni — hasonlóan ahhoz, ahogy LEGO-elemekből épül fel egy komplex modell.
„Rengeteg alapvető szoftver és építőelem újragondolás alatt áll éppen most, és ez kritikus ahhoz, hogy az innováció skálázható legyen” — foglalta össze Vishwanath. Hozzátette, hogy párhuzam vonható az internet korábbi fejlődési szakaszaival és az ipari forradalom időszakával: a technológiai ekoszisztéma lassan összeáll, és idő kérdése, mikor következik be a nagy áttörés.
A tehetség döntő szerepe
A befektető hangsúlyozta: a tehetség megszerzése és megtartása kulcsfontosságú lesz a fizikai AI-piacon. A jelenlegi versenyben sok szakembert nagy technológiai vállalatok, például az Anthropic és az Nvidia vonzanak — ez versenyelőnyt jelent a nagy cégeknek. Techable Ventures egyik „árok”ként (moat) emlegetett előnye éppen az, hogy Vishwanath korábbi kapcsolatrendszere segíti a portfóliócégek alapítóit a megfelelő szakemberekhez való hozzáférésben.
„Ez megkönnyíti, hogy én legyek az első hívás lehetősége az alapítók számára” — mondta, utalva arra, hogy a személyes hálózat és iparági tapasztalat hogyan segítheti a korai szakaszban lévő startupokat.
Mi a következő lépés?
Vishwanath álláspontja szerint a következő időszak kulcsa az alapvető komponensek és a talentpool továbbfejlesztése lesz; amint ezek a darabok összeállnak, a robotikai rendszerek egyre általánosabb és robusztusabb alkalmazásokat tesznek lehetővé. A befektetői aktivitás és a fejlődő ekoszisztéma révén szerinte idővel eljön az a pont, amikor a robotika is megkapja a maga „ChatGPT-pillanatát”.
(Interjúrészletek a TechCrunch Equity adásából.)
