A mesterséges intelligencia néhány év alatt a reklámipar kísérleti fázisából a gyakorlati alkalmazások közé lépett: ma már nemcsak képek vagy rövid szövegek generálhatók, hanem komplett reklámfilmek, hátterek, szereplők, hangok és zenei aláfestések is. A technológia jelentőségét az adja, hogy automatizálással vagy digitalizálással rövidíti le azokat a munkafolyamatokat, amelyek korábban sok emberi és technikai erőforrást igényeltek.
Mennyit lehet spórolni?
Az Umbrella Collective operatív igazgatója, Bíró Áron szerint az AI ma már nem csak egy új eszköz, hanem a kreatív és gyártási logika átalakítójává válhat. Az általuk a Visit Budapest számára készített AI-film kapcsán Bíró arra hívta fel a figyelmet, hogy a technológia lehetővé tette olyan látványvilág megteremtését, amely hagyományos forgatással komoly helyszín-, stáb- és utómunkaigénnyel járt volna. Becslése szerint egy hasonló komplexitású produkciónál projektfüggően 50–70 százalékos gyártási költségmegtakarítás elérhető lehet.
A SoundCam Productions ügyvezetője, Józsa Örs hangsúlyozta: nem létezik egyetlen „AI-reklám” típus — a teljesen promptokból álló egyszerű videók és a professzionális, élő felvételeket generált elemekkel keverő produkciók között óriási a különbség. Az egyszerűbb AI-videóknál a költségek egyes esetekben a hagyományos produkciók tizedére eshetnek, az elkészítés pedig napokba vagy szélsőséges esetben órákba telhet. Profi, élő felvételeket is használó kampányoknál viszont új munkafázisok, például 3D-előtervezés, pontos kameraterv vagy komplex kompozitálás jelenthetnek plusz szakmai munkát.
Kis csapatok helyett nagy stábok? Vagy fordítva?
Egy reklámfilm példájánál Bíró szerint a gyártási szakaszt hat AI-artist körülbelül két hét alatt készítette el, ami hagyományos technológiával 30–50 fős stábot és hosszabb előkészítést igényelt volna. Ez nem feltétlenül egyszerű munkahelyek puszta kiváltását jelenti, hanem a gyártási struktúra összezsugorodását és rugalmassá válását. Különösen az automatizálható vizuális effektek, háttérkészítés, retusálás, storyboard és previsualizáció azok a területek, ahol jelentős létszámcsökkenés várható.
Mely szakmák kerülhetnek veszélybe?
Józsa Örs határozottabban fogalmaz: egy teljesen AI-alapú folyamatnál a forgatás, és vele együtt az operatőrök, színészek, statiszták, gyártásvezetők és asszisztensek munkája bizonyos esetekben eltűnhet. Helyettük egyetlen szakember végezheti el több korábban elkülönült feladat összességét. Emellett csökkenhet a grafikaigény, és az automatikus többkamerás vágás, valamint a klipválogató és videóelemző eszközök is átalakítják a postprodukciót. A szinkron, zene és hangdizájn területén is csökkenhet a megrendelés, különösen, ha a videók egyszerűen több nyelvre alakíthatók ajakszinkronnal.
Új szakmák és átképzés
Ugyanakkor Józsa azt is mondja, hogy a hagyományos filmes és reklámos háttérrel rendelkező szakemberek előnybe kerülhetnek, ha elsajátítják az AI-keretrendszereket és promptolási technikákat. Nőhet a kereslet azokra, akik értenek az AI-alapú gyártáshoz és gazdaságosan használják a modelleket — mert a fejlettebb modellek használata jelentős költséget is jelenthet (tokenköltségek). Tehát az AI használata sem egyenlő az ingyenes gyártással.
Az ügynökségek szerepe: megszűnnek vagy értékesebbek lesznek?
A Magyar Reklámszövetség (MRSZ) ügyvezetőségi tagja, Pőcze Balázs (Mito Creative Zrt.) szerint a változás a szakma széles körét eléri: a legtöbb reklámszakmai munkakört ma már érinti vagy a közeljövőben érinteni fogja az AI. Hozzátette, hogy a hatás mértéke cégenként eltér majd: ahol nagy mennyiségben gyártanak kép- és videóvariációkat, ott nagyobb lehet az automatizálás, míg mások emberi minőséggel versenyezhetnek.
Ezzel szemben Józsa Örs azt jósolja, hogy a hagyományos ügynökségek jelenlegi formájukban megszűnhetnek, mert a kampánykezelést és elérések követését egyre inkább automatizálják, sőt akár az ügyfél maga is előállíthat profi videót. Pőcze viszont azt hangsúlyozza, hogy az emberi tényezők — meglepetés, ízlés, tanácsadás, döntéshozatal — továbbra is fontosak maradnak, és az AI növelheti az ügynökségek hozzáadott értékét, új üzleti modelleket hozva.
Hirdetési költések és piaci előrejelzések
Az IAB UK előrejelzése szerint 2030-ra a brit digitális reklámköltések 32 százalékát — mintegy 18 milliárd fontot — irányíthat AI. Az IAB UK tagvállalatainak 58 százaléka vizsgál AI-ágenseket, további 16 százalék már fejlettebb szinten alkalmazza ezeket, 63 százalék pedig azt várja, hogy az AI a következő egy évben jelentősen felgyorsítja és átalakítja a kreatívgyártást. Ugyanakkor mindössze 4 százalék szervezte át teljes működését az AI köré, és továbbra is komoly kérdések maradnak az ellenőrizhetőség, adatbiztonság és a felelősség tekintetében.
Árazás, ügyfélvárakozások és transzparencia
Bíró Áron szerint az ügyfelek már most megkérdezik: ha gyorsabban és olcsóbban lehet megvalósítani egy koncepciót, miért fizessenek ugyanannyit? Ez árversenyt indít el bizonyos területeken, de hosszabb távon a kreatív ötlet és a kivitelezés minősége dönt majd a piaci győztesről. Szabó Béla (Magyar Telekom, MRSZ) rámutatott: az AI-alkalmazás új elvárásokat és költségeket teremt a marketing- és kommunikációs csapatokban, ezért a költségszerkezet átalakulhat — ami egyes helyeken megtakarítás, máshol új kiadásként jelentkezik.
A fogyasztók és a transzparencia kérdése sem egyértelmű: a kutatások szerint a fogyasztók többsége nem ismeri fel az AI-reklámokat, de ha tudatosul bennük a generáltság, a tartalom hitelessége és a márkába vetett bizalom mérsékelten csökkenhet. Az MRSZ említi a „transzparencia-paradoxon”-t: a fogyasztók 70–90 százaléka igényli az AI-használat jelölését, ugyanakkor a jelölés csökkentheti a bizalmat.
Nézői reakciók: szakmai kritika és valós teljesítmény
Példaként említették a Coca‑Cola 2024 és 2025-ös karácsonyi kampányát, amelyet internetszinten sokan „lelketlennek” neveztek, de a System1 tesztpanelén mindkét reklám a maximális 5,9 csillagot kapta. Az MRSZ említette továbbá Gaal László hongkongi Volvo-reklámját, amelyet a System1 adatbázisában kiemelkedő autóreklámként értékeltek. Az eredmények arra utalnak, hogy a szakmai vagy közösségi médiabeli felháborodás és az átlagos néző spontán reakciója eltérhet.
Józsa Örs szerint az igazi probléma nem az AI önmagában, hanem a gyenge minőségű vagy márkához nem illeszkedő AI-reklámok. Ha a koncepció és a kivitelezés gyenge, az már a technológia használatától függetlenül rossz reakciót vált ki.
Példa: HoloChron és a nézők reakciói
A SoundCam HoloChron projektje egy bemutató videóval bizonyította, hogy a konkrét, hétköznapi szituációkat bemutató AI-tartalom erősen képes elérni a nézőket: TikTokon 351 ezer, Facebookon 161 ezer megtekintést ért el, több mint félmilliós organikus elérést generálva, teljesen reklámköltés nélkül. A videó több mint 15 ezer lájkot és több száz hozzászólást hozott; a nézők jelentős része a jelenlegi emberi kiszolgálással hasonlította össze az AI-megoldást.
Mi marad meg a hagyományos forgatásból?
Bíró Áron szerint továbbra is lesz helye a hagyományos forgatásnak, különösen érzelmekre építő, karakterközpontú történeteknél, ismert szereplőkkel, dokumentarista vagy termékbemutató helyzeteknél, ahol a valódi emberi jelenlét hitelességet ad. Józsa ugyanakkor megjegyzi: nehéz olyan területet találni, ahol az AI ma már semmire sem lenne jó, de az emberek továbbra is emberekre kíváncsiak — például podcastoknál vagy influenszer-alapú tartalmaknál még fontos lehet a valódi személyesség.
Következtetések
A szakemberek véleménye alapján az AI nem egyszerűen olcsóbbá teszi a reklámfilmek gyártását: átírhatja azt, hány emberre van szükség egy produkcióhoz, milyen készségekért fizetnek az ügyfelek, és milyen üzleti modellek jelennek meg az ügynökségi szektorban. A nagy stábok és költséges forgatások nem fognak teljesen eltűnni, de nem lesznek mindig elengedhetetlenek. Egy közös álláspont mindenesetre világos: a technológia önmagában nem készít jó reklámot — a kreatív ötlet és a minőségi kivitelezés értéke nem csökken, sőt sokak szerint fontosabbá válik.
Az Umbrella Collective ezért egy közérthető, ingyenes AI-kisokost is elérhetővé tett, amely segít felismerni a manipulált videókat és képeket, és tudatosabbá tenni a felhasználókat az MI-tartalmak térnyerésével kapcsolatban.
