Egyre több jel mutat arra, hogy a mesterséges intelligencia (AI) használata ma már nem kizárólag a nagyvállalatok privilégiuma: a hazai kis- és középvállalkozások (KKV-k) számára is egyre elérhetőbbek azok az eszközök, amelyek csökkenthetik az adminisztrációt, javíthatják az ügyfélkiszolgálást, támogathatják az értékesítést és mérsékelhetik a munkaerőhiány hatásait. A Portfolio „Lendületben a hazai vállalkozások 2026” konferenciáján (szeptember 9.) szakmai beszélgetések foglalkoznak majd azzal, hogy a magyar vállalkozások reálisan milyen előnyökre számíthatnak az AI-befogadásból.
Milyen fejlemények gyorsítják az elterjedést?
A nagy nyelvi modelleket fejlesztő cégek, például az OpenAI és az Anthropic esetleges tőzsdei bevezetései újabb impulzust adhatnak az AI szélesebb körű üzleti alkalmazásának. Ugyanakkor a befektetések az adatközpontokba továbbra is jelentősek. Fontos ugyanakkor, hogy a KKV-k tisztában legyenek: az AI nem csupán a nagy nyelvi modellek használatát jelenti, és a belépési küszöb az előző évekhez képest lejjebb került.
Gyakorlatias előnyök kisebb projektekben is
Sok esetben egy jól célzott, szűk területre bevezetett megoldás is kézzelfogható eredményeket hozhat. Például kevesebb manuális adatbevitelre, gyorsabb ajánlatadásra, hatékonyabb ügyfélkommunikációra, vagy pontosabb készlet- és kapacitástervezésre lehet számítani. A korábbi Portfolio-akciókon elhangzott tanács szerint a vállalatoknak elsősorban a megfelelő use case-ek megtalálására, az AI-stratégia kialakítására és a megtérülés mérésére kell fókuszálniuk, nem pedig az új technológia öncélú bevezetésére.
Ügynök-alapú (agentic) AI és a „láthatatlan” irodai munka
Az agentic, ügynök-alapú AI-modellek megjelenése új dimenziót adhat a munka automatizálásának: a „láthatatlan” irodai feladatok — például e-mailek megválaszolása, ajánlatok előkészítése, szerződések előzetes átnézése, jegyzőkönyvek összefoglalása vagy pályázati dokumentumok rendszerezése — automatizálhatók. Egy jól beállított AI-asszisztens nem helyettesíti a döntéshozót, hanem előkészíti a munkát: összefoglal, keres, javaslatot készít és rendszerez.
Az értékesítés és marketing területén az AI segíthet ügyfélszegmensek meghatározásában, személyre szabott üzenetek előkészítésében és korábbi kampányok elemzésében. A végső üzenetek, árak és jogi állítások azonban emberi jóváhagyást igényelnek.
Tudásmegtartás és ügyfélszolgálat
A belső dokumentumokra, termékleírásokra és szerviztapasztalatokra épülő kereső- és válaszadó rendszerek jelentősen csökkenthetik az ismétlődő kérdések kezelésére fordított időt. Ez különösen fontos ott, ahol a kulcstudás néhány munkatárs fejében koncentrálódik, és a fluktuáció vagy a növekedés miatt nehézségek adódnak az új kollégák betanításában.
Ipari, kereskedelmi és logisztikai lehetőségek
Az ipari, kereskedelmi és logisztikai KKV-knál összetettebb, de nagyobb hozamú use case-ek is elérhetők: kereslet-előrejelzés, készletoptimalizálás, minőségellenőrzés képfelismeréssel, karbantartási igények előrejelzése vagy energiafogyasztási mintázatok elemzése. A vidéki KKV-fórumokon visszatérő téma volt az energiaárakhoz való alkalmazkodás és a józan AI-bevezetés.
Hol érdemes kezdeni? Az adatok és a fájdalompontok feltérképezése
Szakértők azt javasolják, hogy a bevezetést érdemes kicsiben kezdeni. Elsőként a cégvezetésnek fel kell térképeznie a legkritikusabb fájdalompontokat: hol megy el sok idő, hol fordul elő sok hiba, hol lassú az ügyfélkiszolgálás, vagy hol hiányzik adat a döntéshozatalhoz. Ezt követően egyszerű priorizálást érdemes végezni: mekkora az üzleti hatás, mennyire egyszerű az adatok előkészítése, mekkora a kockázat, és ki lesz a belső felelős.
Fontos továbbá felmérni a „shadow AI” jelenség kiterjedtségét — azt, hogy a munkatársak milyen arányban és milyen feladatokra használnak AI-eszközöket a vezetés tudta nélkül.
Milyen a magyar helyzet számokban?
Az Eurostat adatai szerint 2024-ben az EU-ban a legalább 10 főt foglalkoztató vállalkozások 13,5 százaléka használt valamilyen AI-technológiát, míg Magyarországon ez az arány 7,4 százalék volt. A PwC 2025-ös globális CEO-felmérése szerint a generatív AI-t használó vezetők 56 százaléka hatékonyságjavulást, 34 százaléka profitabilitási növekedést és 32 százaléka árbevételi javulást jelzett.
Rövid távon versenyelőny
Az idei júniusi Debrecen Economic Forum AI-kerekasztal-beszélgetésén elhangzott, hogy az AI-t nem különálló IT-projektként, hanem a vállalati működés hatékonyságát növelő rétegként érdemes kezelni. A tapasztalatok szerint nem érdemes mindent automatizálni; inkább azokat a pontokat kell megtalálni, ahol a működésben a legnagyobb súrlódás van. Ha a cél világos, az AI már KKV-szinten is rögtön termelékenységi beruházássá válhat, és gyorsan versenyelőnyt eredményezhet.
Több információ a szeptemberi konferencián
A mesterséges intelligencia KKV-s bevezetésének gyakorlati lehetőségeit, valamint a finanszírozási és versenyképességi kérdéseket a Portfolio „Lendületben a hazai vállalkozások 2026” konferenciáján részletesen is tárgyalják szeptember 9-én. A rendezvény célja gyakorlati útmutatást adni a hazai vállalkozások számára a fejlődéshez és az alkalmazkodáshoz.
