Nőtt az osztrák vállalatok körében a mesterségesintelligencia (MI) használata, ugyanakkor a felhasználás gazdasági értékének kimutatása továbbra is komoly kihívást jelent — ez a McKinsey „State of AI in Austria: Update 2026” című jelentésének főbb megállapítása.
A felmérés szerint a vállalatok átlagos MI-érettségi mutatója 30-ról 36 pontra emelkedett a 100 pontos skálán. Ugyanakkor a cégek tízből hét szervezetének nincs konkrét módszere az MI-alkalmazások üzleti eredményének mérésére.
Szektorok szerinti különbségek
A jelentés kiemeli a szektorok közötti eltéréseket: a technológiai és médiaszektor áll a legelőrébb 49 ponttal, a pénzügyi intézmények átlagosan 45 pontot érnek el, míg a gépipar a vizsgált területek közül messze a legalacsonyabb, 29 ponttal.
Munkaerő, képzés és tehetségmenedzsment gyenge oldalai
A leginkább elmaradó terület a munkaerő fejlesztése és a képzés: a tehetségmenedzsmentet az öt pontos skálán átlagosan csak 2,7 pontra értékelték, és a vállalatok több mint kétharmada rendszer- vagy szerkezeti problémának tekinti ezt a területet.
A gazdasági hatás mérésének akadályai
A gazdasági eredmények számszerűsítése jelentős nehézséget okoz: a cégek mintegy felének nincs módszere arra, hogy az MI-alkalmazások várható gazdasági hasznát előre kiszámítsa. További 70 százalékuk pedig a bevezetés után is nehézségekbe ütközik a teljesítmény mérésében.
Módszertan
A McKinsey és az Osztrák Iparszövetség (Austrian Federation of Industry) MI-munkacsoportja 54 vállalat 135 technológiai és digitalizációs vezetőjét kérdezte meg a tanulmányhoz.
Ajánlások a további előrelépéshez
A tanulmány szerzői szerint a további fejlődéshez elengedhetetlen, hogy az MI-projekteket mérhető üzleti célokhoz kössék, és hogy az alkalmazásokat a kísérleti szakaszból a tartós, rutin működés felé vezessék át. Ennek hiányában a vállalati MI-használat növekedése ellenére is elmaradhat a várható gazdasági megtérülés.
(MTI alapján)
