Üzlet

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Clipto: AI-alapú videó- és fájlkutató startup 250 millió dolláros értékeléssel

A főszereplő a San Francisco-i székhelyű Clipto és alapítója, Henry Kang, amely 2023-ban indult és most 15 millió dolláros készpénzes tőkebevonással 250 millió dolláros poszt-money értékelést ért el.

Clipto: AI-alapú videó- és fájlkutató startup 250 millió dolláros értékeléssel

A San Francisco-i központú Clipto, amelynek csapatai Singapúrban és Hongkongban is jelen vannak, 15 millió dollárnyi tőkét vont be egy kizárólag részvénytípusú fordulóban, a befektetés után 250 millió dolláros post-money értékeléssel. A befektetők között szerepel HSG (korábban Sequoia China), GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hans Tung, Lu Zhang és 522 Ventures.

Mi a Clipto szolgáltatása?

A Clipto olyan szoftvert fejleszt, amely indexeli és kereshetővé teszi a felhasználó számítógépén tárolt videókat, hangfájlokat, képeket, találkozófelvételeket és egyéb dokumentumokat. Ahelyett, hogy mappákban böngésznének, a felhasználók leírhatják, mit keresnek, vagy megkérhetik ChatGPT-t, Claude-ot vagy más AI-ügynököt, hogy találja meg számukra a megfelelő fájlt.

Alapító és fejlődési út

A cég alapítója, Henry Kang, hosszú évek óta foglalkozik hasonló problémákkal. A TechCrunchnak elmondottak szerint 2006-ban, még a Carnegie Mellon Egyetemen PhD-hallgatóként robotokon dolgozott, amelyek rögzítették környezetüket, azonosították a tárgyakat és megjegyezték azok helyét. Ebből az ötletből indult az első startupja, amely AI segítségével követte nyomon a felhasználók ruhatárait és javasolt öltözékeket. Második cége, a ZenVideo, a videókészítést könnyítette meg, és 2020-ban a Tencent megvásárolta.

Kang 2023-ban alapította a Clipto-t többi korábbi társalapítóval, azzal a céllal, hogy ne újat generáljon, hanem megtalálja és újrahasznosíthatóvá tegye a már meglévő fájlokat. „A valódi felismerés az, hogy ebben az AI-korszakban nincs tartalomhiány” — mondta Kang. „Éppen ellenkezőleg: túl sok a tartalom. Túl sok videófelvétel ül a számítógépeinken, amelyeket nem használunk.”

Felhasználók, bevétel és termékfejlesztés

A vállalat közlése szerint a termékeiket több mint 30 millióan használták az indulás óta, és több százezer fizető előfizetőjük van. Kang nem közölt pontos előfizetői számot vagy ügyfél-átlagbevételt, de jelezte, hogy a felhasználók jelentős része több mint két évig előfizetőként marad.

A Clipto 2026 elején 15 millió dolláros éves ismétlődő bevételt (ARR) ért el, és nettó eredmény alapján nyereséges maradt. A cégnél jelenleg valamivel több mint 20 alkalmazott dolgozik a San Francisco-öböl menti régióban, Hongkongban és Szingapúrban.

Technológia és adatvédelem

Körülbelül két héttel a bejelentés előtt a Clipto támogatást adott a Model Context Protocol (MCP) számára, amely egy szabvány az AI-alkalmazások számára, hogy külső információforrásokhoz kapcsolódjanak. Kang elmondta, hogy az indexelt fájlokhoz való hozzáférés mindig a felhasználó aktív kérésén és engedélyezésén alapul: amikor egy AI-alkalmazás hozzáfér a Clipto indexelt adataihoz, csak azokat az információkat tudja lekérni, amelyeket a felhasználó megenged. A Clipto szerint a feldolgozás helyben, a felhasználó eszközén történik, felhőszolgáltatások nélkül.

Piaci környezet és verseny

A Clipto egy olyan piacon lép fel, ahol nagyobb szereplők — például az Adobe, az Apple és a Google — már beépített AI-képes keresési funkciókat kínálnak. Az Adobe például AI-alapú keresést nyújt a Premiere-ben, míg az Apple Photos és a Google Photos természetes nyelvű leírások alapján segít megtalálni fotókat és videókat.

Kang szerint a Clipto előnye, hogy egyszerre keres képeket, videókat, hangokat és dokumentumokat, és képes kiválasztott információt megosztani AI-eszközökkel, például ChatGPT-vel és Claude-dal. A vállalat arra számít, hogy ezeknek a funkcióknak az egyesítése egy különálló termékben versenyképes alternatívát kínálhat a nagy platformok által nyújtott megoldásokkal szemben.

Mire költik a friss forrást?

A friss tőkét a Clipto azokra az AI-modellekre és számítási infrastruktúrára fordítja, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a szolgáltatást fogyasztói hardveren futtassa, továbbá további integrációkra különféle AI-ügynökökkel, Kang szerint.