Két új tanulmány azt mutatja be, hogyan terjed a mesterséges intelligencia használata a vállalatoknál és a munkavállalók körében, illetve mit tesznek másként azok a szervezetek, amelyek a legintenzívebben alkalmazzák az AI-t.
A vizsgálatok közös megállapítása, hogy az enterprise AI egyre inkább az „válaszolásról” a „végrehajtásra” mozdul el: az asszisztensek gondolkodásban segítenek, az ügynökök (agents) pedig munkát végeznek. A dolgok nem minden cégnél haladnak ugyanabban az ütemben: a havi használat alapján a legnagyobb intenzitással AI-t alkalmazó vállalatok (a „frontier” cégek, a top 10%) mostanra 8,3× annyi output token-t állítanak elő aktív felhasználónként, mint a tipikus cégek (45–55. percentilis). Ez a mutató a használat mélységének közelítésére szolgál, és a januári 2,6×-os különbséghez képest jelentős bővülést mutat.
A tanulmányok
- Az egyik jelentés, Enterprise Signals, gyakorlati nézőpontból elemzi az agentikus AI terjedését az OpenAI vállalati ügyfélkörében, bemutatva, mit csinálnak másként a frontier cégek és hol terjed az agentikus munkavégzés.
- A kísérő munkapapír, How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT, azt vizsgálja, hogyan növekszik az AI-elfogadás cégen belül, funkciók és senioritási szintek szerint.
Mit mutatnak a számok és a példák
-
Váltás a kérdés-válaszból a többlépéses végrehajtás felé: termékek, mint a ChatGPT Work és a Codex képesek eszközöket használni, fájlokat létrehozni és munkát előállítani felülvizsgálatra. Egy dolgozó például már nemcsak megkérdezheti, hogyan készüljön egy prezentáció, hanem megbízhat egy agentet az információgyűjtéssel és a vázlat elkészítésével.
-
Használati arányok: júniusban a Codex a vállalati ügyfelek kombinált Codex+ChatGPT output tokenjeinek 64%-át adta. Az agentikus, többlépéses munkafolyamatok általában nagyobb mennyiségű outputot termelnek, így ez az arány egyszerre mutatja a Codex gyakoriságát és az ilyen feladatok kimenetét.
-
Frontierré válás mértéke: havi szinten a frontier cégek 8,3× annyi output tokent generáltak aktív felhasználónként, mint a tipikus cégek; ez háromszorosa a januári különbségnek (2,6×). A „frontier gap” iparágak és cégméretek szerint is megjelenik, tehát az intenzív AI-használat nem csak technológiai vállalatokra jellemző.
-
Kapcsolódó vállalati jellemzők: a How Organizations Use AI munkapapír amerikai tőzsdei vállalatokra fókuszálva azt találta, hogy az enterprise AI-t korábban bevezető cégek több eszközzel, több alkalmazottal és magasabb K+F-kiadással rendelkeztek, mint a nem-elfogadók. Ez arra utal, hogy az egyszerű hozzáférés önmagában kevés lehet: kiegészítő beruházásokra is szükség van (folyamatos képzés, megosztott munkafolyamatok, adatinfrastruktúra, governance), hogy szélesebb és mélyebb elfogadást lehessen elérni.
Milyen feltételek szükségesek az agentek hatékonyságához
-
Kontextus és eszközök: az agentek akkor képesek értékes munkát végezni, ha hozzáférnek a megfelelő vállalati kontextushoz és eszközökhöz. A Pluginek olyan csomagok, amelyek képességeket és alkalmazáskapcsolatokat egyesítenek, lehetővé téve, hogy az agent újrahasználható utasításokkal és a cég adataihoz, eszközeihez való hozzáféréssel végezzen konkrét munkafolyamatokat. Például egy sales Plugin egyesítheti a csapat playbookját a CRM-hez való hozzáféréssel, így az agent aktuális ügyféladatokra és korábbi javaslatokra támaszkodva készíthet testreszabott választ felülvizsgálatra.
-
Előny a frontier cégeknél: a heti aktív felhasználók között 21% a Plugin-használó és 19% a skills-használó a frontier cégeknél, míg a tipikus cégeknél ez csak 9% és 3%. Ugyanakkor a frontier használat még mindig messze van a lehetséges maximumtól: az OpenAI belső adatai szerint a heti Plugin-használat az aktív felhasználók 95%-ánál tetten érhető, ami a képességek mélyebb használatának potenciálját szemlélteti.
Szektorok és funkciók szerinti terjedés
-
A szoftvermérnökség korán vált az agentikus elfogadás központjává, de a Codex használata most gyorsan nő más tudás-intenzív funkciókban is. Február óta a heti aktív Codex-felhasználók számának növekedése vállalati ügyfeleknél: jogi területen 108×, értékesítésben 41×, toborzásban 41× és marketingben 26×, míg mérnöki területen 5× volt.
-
Gyakorlati példa: a Virgin Atlanticnál ez a változás az egész vállalatnál látható. A mérnöki csapatok legacy kód refaktorálását 30 perc alatt végzik el korábbi két hét helyett; a termékcsapatok ChatGPT Worköt használva heteket igénylő versenytárselemzéseket végeznek el órák alatt, ami befolyásolja a légitársaság öt éves digitális stratégiáját.
Használati mintázatok a szervezeten belül
- Eltér a felmérések által jelzett kép: bár sok felmérés magasabb AI-használatról számol be vezetők és döntéshozók körében, a nagymintás adminisztratív adatok ennek az ellenkezőjét mutatják. Hat hónappal az elfogadás után a korai pályakezdő alkalmazottak heti átlagban 13-mal több üzenetet küldtek, mint az ügyvezetők. Ez vezetői lehetőséget jelez: azonosítani azokat az alkalmazottakat, akiknél kialakulnak erős AI-használati szokások, és ezeknek a munkafolyamatoknak a láthatóvá tétele segítheti a bevált gyakorlatok terjedését.
Következtetések és gyakorlati ajánlások
A jelentések összefoglaló üzenete az, hogy bár a cégek hozzáférhetnek azonos modellekhez, a frontier cégek gyorsabban és mélyebben integrálják azokat a működésükbe. A vezetők számára a feladat, hogy csökkentsék a frontier gapet: kiterjesszék az agentikus munkafolyamatokat az engineeringen túli területekre, és alakítsák át a sikeres egyéni használati eseteket ismételhető, szervezeti gyakorlatokká. Ennek feltételei: agentek kapcsolása a vállalati kontextushoz és eszközökhöz, világos jogosultsági és felülvizsgálati szabályok, governance és emberi ellenőrzés.
Az Enterprise Signals további részleteket kínál arról, hogyan használják a frontier cégek az AI-t iparágak és funkciók mentén; az OpenAI vállalati ügyfelei kérhetnek testreszabott benchmarkot is, hogy összehasonlíthassák saját szervezetüket a frontier cégekkel. A How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT pedig a használat terjedését vizsgálja cégeken és munkakörökön át.
