A Netrisk az elmúlt 32 évben összehasonlító portálból régiós technológiai és pénzügyi közvetítő céggé nőtt, amely ma hat országban van jelen és évente körülbelül 12 millió ügyfelet szolgál ki. Besnyő Márton, a Netrisk Ausztriáért és Magyarországért felelős regionális igazgatója a Forbes.hu-nak adott interjúban részletezte, miként alakítja át a mesterséges intelligencia (AI) a cég működését, és mit jelez ez a magyar pénzügyi piac számára.
Miben erős a Netrisk ma?
A Netrisk nem csupán biztosításokat és hiteleket hasonlít össze: technológiai és marketingcéggé fejlődött, kapcsolatban áll a biztosítók rendszereivel, szerződéses viszonyban van partnerekkel, kezeli az ügyféladatokat, támogatja a díjfizetést és a kárrendezést. Besnyő szerint ez a komplexitás védelmet jelent a teljes kiváltással szemben: egy AI-modellnek országonként szerződnie kellene minden biztosítóval és teljesíteni a helyi szabályozási követelményeket, hogy valóban átvegye a teljes folyamatot.
Az AI bevezetése és hatása a működésre
A cég informatikai háttere lehetővé tette, hogy korán és intenzíven integrálja az AI-t: az IT-fejlesztéseket akár ötször gyorsabban tudják megvalósítani, és már tavaly decemberben vezettek be AI-vezérelt szolgáltatásokat, amelyek átalakították az értékesítést. Példák:
- AI-támogatott termékajánló, dokumentumbeolvasó (OCR) rendszerek és digitális szerződésmegújító megoldások.
- Ha egy szerződés lejár, a rendszer értesítést küld és egy kattintással előre kitöltött kalkulátorba vezeti az ügyfelet.
A magyarországi értékesítések 18 százaléka már ilyen, automatikus AI-támogatott folyamatokon keresztül jön létre. Az AI-nak köszönhetően a telefonos értékesítők ma háromszor annyi biztosítást adnak el, mint három éve; az ügyfelektől érkező havi kérdésszám 60–80 ezer.
Mire jó és milyen kockázatokat hoz az AI a piacon?
Besnyő hangsúlyozza, hogy az AI demokratizálja az informatikát: gyorsabbá és olcsóbbá teszi a fejlesztéseket, de ezzel párhuzamosan könnyebbé válik az innováció lemásolása a versenytársak számára is. A Netrisk választása az, hogy folyamatosan új funkciókkal tartsa magas belépési küszöbét a konkurensek előtt.
Ugyanakkor az egyszerű összehasonlító oldalak üzleti modelljét valóban veszélyeztetheti, ha egy AI-modell könnyen megmondja, hol a legolcsóbb egy termék — a biztosításoknál azonban a szerződések komplexitása és a szerződéskötéshez szükséges partneri kapcsolatok miatt a teljes kiváltás nehezebb.
Az oldalforgalom iparágtól függően 5–15 százalékkal csökkent az AI-modellek megjelenésével; Besnyő szerint ebből profitálhatnak azok a márkák, amelyek bizalmat építettek: kevesebb, de valószínűleg eredményesebb látogató érkezik.
Hirdetések, átláthatóság, és az AI szerepe az ajánlásokban
A chatbotokban és AI-modellekben megjelenő hirdetések és ajánlások monetizációja új kérdéseket vet fel. Besnyő nem tartja feltétlenül manipulációnak a fizetett megjelenést — szerinte transzparencia esetén a felhasználók tudatosabb döntéseket hozhatnak — de hozzáteszi, hogy a chatbotok üzemeltetői is pénzt akarnak keresni, és idővel kiderül, hogyan fogják ezt megvalósítani. A Netrisk számít arra is, hogy AI-modellek ajánlásai akár közvetlenül is utalhatnak a Netriskre.
Ügyfélviselkedés: árérzékenység és bankváltási hajlandóság
A Netrisk adatai szerint a magyar ügyfelek különösen árérzékenyek a biztosításoknál: a magyarok számára már 10–20 ezer forintos megtakarítás is ösztönző lehet, míg Ausztriában ez a küszöb körülbelül 400 euró (kb. 150 ezer forint). Konkrét adatok:
- Ausztriában az éves kötelező gépjármű-felelősségbiztosítás (kgfb) átlagdíja körülbelül 1 200 euró (450–480 ezer forint); Magyarországon ennek hozzávetőleg a kilencede.
- Egy átlagos magyar lakásbiztosítás éves díja 64–68 ezer forint.
- Az online összehasonlíthatóság hatására új szerződéssel akár 40–45 százalékot meg lehet takarítani; az MNB adatai szerint a díjak csökkenésével párhuzamosan a szolgáltatások tartalma átlagosan 25 százalékkal bővült.
Ugyanakkor a banki szolgáltatásoknál nagy az elégedetlenség, de alacsony a váltási hajlandóság: a Deloitte szerint a magyarok 94 százaléka elégedetlen bankjával, mégis csak 6 százalékuk vált. A váltást elsősorban hitelfelvétel indokolja; például személyi kölcsönök kiváltásával öt év alatt akár 900 ezer–1 millió forint is megtakarítható.
AI és a munkakörök jövője
Besnyő szerint az AI növeli a szakértelem értékét, de a szakembereket digitális eszközökkel kell támogatni. Öt év alatt valószínűleg kevesebben, de hatékonyabban dolgozunk; a technológia minden munkakörre hatással lesz. A Netrisk jelenleg növekszik, mivel a forgalom bővülése új munkaerőt igényel.
Nemzetközi terjeszkedés és adathasználat
Az AI megkönnyíti a különböző országok rendszereinek integrációját: egy Ausztriában fejlesztett megoldás könnyebben átültethető a magyar rendszerbe. A Netrisk 32 éves adatvagyona és ügyfélbázisa versenyelőnyt jelent, amelyet az AI még hatékonyabban tud kamatoztatni.
Mit érzékelnek majd az ügyfelek?
A leglátványosabb változás a gyorsabb, egyszerűbb ügyintézés lesz; ennél fontosabb azonban a személyre szabottabb ajánlatok megjelenése. Az AI képes olyan adatvagyont feldolgozni, amely alapján a szolgáltatók pontosabban azonosíthatják az egyéni igényeket (például földrajzi kockázatok vagy időzített hitelkiváltási ajánlások). Besnyő szerint ez közép- és hosszú távon jelentős üzleti potenciált jelent.
Összegzés
A Netrisk esetében az AI gyorsítja a fejlesztéseket, növeli az értékesítés hatékonyságát és lehetővé teszi a személyre szabott szolgáltatásokat; ugyanakkor új versenykörnyezettel és monetizációs kérdésekkel is szembesít. Míg a biztosítási piacon a komplex szerződések és szerződéses kapcsolatok részben védik a közvetítőket, az egyszerű összehasonlító modellek és bizonyos online csatornák üzleti modelljét az AI valóban veszélyeztetheti. A magyar fogyasztók erősen árérzékenyek a biztosításoknál, miközben banki szolgáltatásaikkal kapcsolatban magas az elégedetlenség és alacsony a váltási hajlandóság — ez további lehetőséget és kockázatot jelent a piac szereplői számára.
