A Microsoft fenntarthatósági jelentése szerint a vállalat egyik mesterségesintelligencia-alapú szivárgásérzékelő megoldása Magyarországon több mint 8,5 millió köbméter ivóvíz elvesztését akadályozta meg. Ez a mennyiség hozzávetőlegesen megfelel egy Debrecen nagyságú város éves lakossági ivóvíz-felhasználásának.
A rendszer működése és jelentősége
A megoldás a víziközmű-hálózatok üzemeltetési adatait elemzi, és olyan meghibásodásokat tár fel, amelyek miatt az ivóvíz a fogyasztókhoz érkezés előtt elcsorog. A technológia kiemelten fontos Magyarországon, ahol a hálózatok állapota miatt a vezetékhálózatokba táplált ivóvíz átlagosan mintegy negyede vész el; Budapesten ez az arány körülbelül 16 százalék. A jelentés hangsúlyozza, hogy a hálózatokon elfolyó víz nemcsak természeti erőforrás-veszteség, hanem pénzügyi kár is, hiszen a víz kitermelésére, tisztítására és szállítására már energia- és költségráfordítás történt.
MI a teljes vízgazdálkodásban
A mesterséges intelligencia nem kizárólag csőtörések detektálására alkalmas; a Microsoft a Nemzetközi Vízgazdálkodási Intézettel közösen fejlesztett Water Copilot nevű megoldása például egy folyó vízgyűjtő területének digitális ikerét hozza létre. Ez az egységes modell lehetővé teszi a vízkészletek pillanatnyi állapotának áttekintését, segít az öntözés tervezésében és a vízhiányos időszakokra való felkészülésben. A digitális iker révén a döntéshozók nem különálló mérésekből következtetnek, hanem egy integrált rendszerben láthatják, hol alakulhat ki hiány és hol van szükség beavatkozásra.
Vállalati és üzemeltetési hatások
Bábel Gabriella, a Microsoft Magyarország ügyvezetője szerint jelenleg a vállalatok jellemzően önkéntes fogyasztáskorlátozással igyekeznek enyhíteni a válság hatásait. Hosszabb távon azonban a fejlett technológiák olyan strukturális megtakarításokat tehetnek lehetővé, amelyek még a rendkívüli helyzetek után is csökkentik az üzemeltetési költségeket és a károsanyag-kibocsátást.
Energia- és vízmegtakarítás épületekben és adatközpontokban
A mesterséges intelligencia az épületek energiafelhasználásának optimalizálásában is szerepet kap. Például az IoT-eszközökre épülő épületfelügyeleti rendszerek valós időben követik a külső hőmérsékletet és ennek megfelelően igazítják a fűtést, hűtést és egyéb berendezések működését. A LinkedIn irodáiban és campusain prediktív MI-t alkalmaznak az üzemeltetés optimalizálására: a rendszer előre jelzi a fogyasztás változásait, és még a pazarlás kialakulása előtt módosítja a működést. A Microsoft redmondi központjában egy MI-alapú hibafelismerő rendszerrel 2025-ben közel négyezer megawattóra energiát takarítottak meg. Hasonló megoldások Magyarországon is terjednek, és hozzájárulhatnak az energiafogyasztás visszafogásához.
Hatékonyabb modellek és dinamikus erőforrás-kezelés
A Microsoft egyes Copilot-termékeinél dinamikus modellválasztást alkalmaz: a rendszer a feladat összetettségéhez igazítja a felhasznált számítási kapacitást, így egyszerűbb műveletekhez nem feltétlenül vet igénybe nagyobb, energiaigényesebb modellt. A vállalat javaslata ügyfelei és fejlesztői számára, hogy MI-rendszerek kialakításakor a konkrét feladathoz illeszkedő modelleket, adatkezelési megoldásokat és terheléselosztási stratégiákat alkalmazzanak.
Adatközponti hűtés és vízfelhasználás csökkentése
A mesterséges intelligencia terjedése növeli az adatközpontok energia- és vízigényét, ezért kulcskérdés a hűtés hatékonysága. A Microsoft az Azure felhőszolgáltatás létesítményeiben 2024 óta alacsonyabb vízfogyasztású, zárt rendszereket használ: a hűtővizet közvetlenül a chipek környezetében keringetik, minimalizálva a párolgásból eredő veszteséget. A vállalat számítása szerint ezzel adatközpontonként évente több mint 125 millió liter víz takarítható meg. 2025-ben a társaság mikrocsatornás hűtési eljárást is tesztelt, amely a chip típusa és terhelése szerint a szükséges helyre irányítja a hűtőfolyadékot, akár háromszorosára növelve a hűtés hatékonyságát.
Helyi alkalmazkodás és vízvisszapótlás
Az egyes adatközpontok vízellátását a helyi időjárási és természeti viszonyokhoz igazítják, hogy minimális legyen a terhelés a települési hálózatokra. Az amszterdami létesítménynél például szinte teljes egészében csapadékvizet használnak a szerverek hűtéséhez. 2022 óta a Microsoft adatközpontjai 25 százalékkal javították fajlagos vízfelhasználásukat: ugyanakkora energiafelhasználás mellett negyedével kevesebb vizet igényelnek. A vállalat 2030-ra további 40 százalékos javulást tűzött ki célul.
A vállalat tavaly 14,2 millió köbméter vizet juttatott vissza a környezetbe; közlése szerint ez volt az első alkalom, hogy a visszapótolt mennyiség meghaladta az adott évben kivont víz mennyiségét. A Microsoft által már szerződésekben vállalt jövőbeni vízvisszapótlás összesen 133 millió köbmétert tesz ki, ami körülbelül tizennyolc, Debrecen nagyságú város éves ivóvíz-felhasználásának felel meg.
Záró megjegyzés
A Microsoft eredményei azt mutatják, hogy az MI és a hozzá kapcsolódó technológiák alkalmazása a víz- és energiahatékonyság javításában kézzelfogható megtakarításokat eredményezhet, különösen olyan országokban, ahol a hálózati veszteség és a szélsőséges időjárási kockázatok fokozzák a kihívásokat.
