Iparág

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

OpenAI bővíti az OpenAI Academy képzési útvonalait szerepalapú kurzusokkal

Az OpenAI bejelentése szerint kibővítik az OpenAI Academy képzési portfólióját, új, szerepalapú tanulási útvonalakkal fejlesztve a gyakorlati mesterséges intelligencia készségeket.

OpenAI bővíti az OpenAI Academy képzési útvonalait szerepalapú kurzusokkal

Az OpenAI kibővítette az OpenAI Academy tananyagát új, szerepalapú kurzusokkal, amelyek fejlesztőknek, vezetőknek, oktatóknak és egyetemi hallgatóknak kínálnak gyakorlati, munkához kötődő készségfejlesztést. A bővítés az Apply AI at Work nevű alapútvonalat egészíti ki, amely a mindennapi munkában való hatékonyabb AI-használat alapjaira és ismételhető munkafolyamatok kialakítására fókuszál.

Miért szerepel szerepalapú megközelítés?

Az OpenAI szerint a biztonságos és hatékony AI-használat gyakorlást igényel: a felhasználóknak meg kell tanulniuk, hogyan alkalmazzák a modellt konkrét munkafeladatokra — legyen szó napi folyamatok javításáról, termékfejlesztésről, csapatvezetésről vagy tanításról. A szerepalapú utak célja, hogy a szervezetek közös munkaszokásokat és a különböző szerepekhez szükséges speciális készségeket alakítsanak ki.

Tanulási forma és értékelés

Az OpenAI Academy kurzusai az elmélet helyett a „AI-val tanulni AI-t” elvet követik: tanulók valós feladatokkal gyakorolnak, utasításokat adnak, kontextust adnak hozzá és folyamatosan felülvizsgálják a kapott eredményeket. A kurzusok értékelése lehetővé teszi, hogy a résztvevők demonstrálják a megszerzett tudást: a tanulók a sikeres értékelés után OpenAI Academy kurzusjelvényt kapnak.

Fő útvonalak és fókuszuk

  • Apply AI at Work: Ez az alapútvonal segít a napi munkában történő AI-használat elindításában: a tanulók megtanulják a világos utasítások megfogalmazását, a releváns kontextus hozzáadását és az eredmények felülvizsgálatát a feladat követelményeihez képest. Az eredményes megközelítéseket ismételhető munkafolyamatokká alakítják, majd nagyobb munkadarabokat irányítanak ügynökök (agents) segítségével, meghatározva, mit érdemes delegálni és hol szükséges emberi ellenőrzés.

  • Build with AI: Kifejezetten fejlesztőknek és technikai csapatoknak készült, akik Codex-et vagy az OpenAI API-t használják termékek építéséhez. A kurzusok a szoftverfejlesztési életciklusban történő tervezést és végrehajtást, a revízió és minőségmegőrzés fenntartását, megoldástervezést, értékeléseket, ügynököket, releváns információk előkeresését és AI rendszerek éles üzemeltetését fedik le.

  • Lead AI Adoption / AI Leadership: A vezetőknek szóló kurzusok segítenek meghatározni, hol teremthet üzleti értéket az AI, mit érdemes prioritásként kezelni, ki a felelős egy kezdeményezésért és hogyan mérjék a haladást. A résztvevők összekapcsolják az AI kezdeményezéseket az üzleti prioritásokkal, definiálják a tulajdonlást és a kormányzást, valamint kidolgoznak egy kezdeti stratégiát és bevezetési ütemtervet.

  • AI for Educators és AI for College Students: Az oktatási fókuszú kurzusok az oktatást, tanulást és karrierre való felkészítést célozzák. Az AI for Educators során az oktatók a rendelkezésükre álló, felhasználásra engedélyezett anyagokból tervezhetnek órát, tevékenységet vagy értékelést, és ellenőrzik a ChatGPT válaszait a tanulási céloknak és forrásanyagoknak megfelelően. Az AI for College Students diákokra szabott feladatokat ad: tanulási terv készítése, csoportmunka szereposztása, beadandó ellenőrzése, illetve pályázatokra és állásinterjúkra való felkészülés.

Szervezeti alkalmazás és bevezetés

A szervezetek szabadon kombinálhatják az útvonalakat céljaiknak megfelelően: például egy cég használhatja az Apply AI at Work-ot belépő munkavállalók képzésére, a Build with AI-t a fejlesztői csapatoknak, és az AI Leadership-et a vezetői programokban. Oktatási intézmények az AI Foundations-t együtt alkalmazhatják az oktatóknak és diákoknak szóló kurzusokkal.

Az OpenAI hangsúlyozza, hogy a tanulás akkor a leghasznosabb, ha van idő a gyakorlásra és az alkalmazásra: menedzserek és Champion-ok bátoríthatják a résztvevőket, hogy valós feladatokat hozzanak a kurzusokra, osszák meg hasznos példáikat, és kössék össze a tanultakat a folyamatban lévő munkával. Az OpenAI Academy Deployment Guide ajánlásokat ad a kurzusok bevezetésére, vezetők és menedzserek bevonására, a részvétel növelésére és az előrehaladás követésére.

Fejlesztés és frissítés

A kurzusok kialakításában az OpenAI különböző csapatai vettek részt, és a tananyagokat folyamatosan frissíteni fogják a modellek, termékek és iránymutatások változásával párhuzamosan.

Az érintettek az OpenAI Academy weboldalán találhatnak részletes információt az útvonalakról és a képzések kiválasztásáról a csapataik számára.