A Private Health Forum 2026 jubileumi, 10. rendezvényén Thuróczy Bertalan előadása egyik kiemelt programelem lesz, amely a jövő egészségügyének trendjeit — különösen az adatalapú megelőzést és a viselhető szenzorok szerepét — járja körül. A konferencia harmadik szekciójában tartandó előadás témái tömören lefedik mindazt, amit az utóbbi években az egészségügyi technológiában változónak és meghatározónak tartanak: bioszenzorok, mesterséges intelligencia, személyre szabott prevenció és a mindennapi életben keletkező egészségadatok hasznosíthatósága.
Személyes és szakmai háttér
Thuróczy Bertalan villamosmérnöki tanulmányai alatt, 21 éves korában rosszindulatú daganatot diagnosztizáltak nála; a kezelést műtét követte, majd kemoterápia. A kezelések idején nem szakította meg az egyetemi tanulmányait, és gyógyulása után tudatosan az orvoslás és a mérnöki tudományok határterülete felé fordult. Mesterdiplomát szerzett a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem és a Semmelweis Egyetem közös orvosbiológiai mérnöki képzésén, jelenleg pedig PhD‑kutatóként a mesterséges intelligenciára épülő digitális egészségügyi megoldásokat és a hosszú, egészségben eltöltött élet technológiai lehetőségeit vizsgálja.
A viselhető eszközök és a gyakorlati fejlesztés: az intelligens kesztyű
Thuróczy mérnöki szemléletét saját orvostechnikai fejlesztése is tükrözi: Raynaud‑jelenséggel élők számára tervezett intelligens kesztyűt fejleszt. A kesztyű szenzorokkal méri a pulzust, a véroxigénszintet (SpO2), a bőrhőmérsékletet, az aktivitást és a stresszhez kapcsolódó élettani jeleket. A cél az, hogy a készülék még a látható tünetek megjelenése előtt jelezze a perifériás keringési zavar közeledtét, és automatikusan aktiválja a fűtést. Az elképzelés szerint a mért adatok és gépi tanulási módszerek alapján maga az eszköz képes lehet beavatkozni.
Ugyanakkor Thuróczy hangsúlyozza, hogy a viselhető szenzorok nem mindenhatók: egy okosóra vagy okosgyűrű elsősorban a hosszabb távú trendek megfigyelésében hasznos, míg az egyes mért értékeket mindig összefüggéseikben kell értelmezni.
Adat, önfelismerés és életmódváltozás
Saját tapasztalatára is hivatkozik: hosszabb mérések során egy EKG‑s mellkaspánt adatai rámutattak, hogy az általa addig természetesnek érzett életvitel tartós stresszállapotot okozott. Ez a felismerés változtatásra sarkallta a napirendjében, a pihenésében és az alvásában. E tapasztalatból levont következtetés lényege: az adat önmagában nem gyógyít, de időben láthatóvá tehet olyan problémákat, amelyeket az érintett még szubjektíven nem érzékel.
Több szerep egy személyben: beteg, mérnök, kutató, kommunikátor
Előadásai, könyvei és podcastjai alapján Thuróczy ritka nézőpontok egységét képviseli: ugyanarról a kérdésről tud megszólalni egykori betegként, mérnökként, kutatóként és hosszútávfutóként egyszerre. Nemcsak a beteg kiszolgáltatottságáról beszél kívülről, hanem érti azt is, hogyan válik egy testi jelenség mérhető adattá, hogyan lesz az adat algoritmussá, és hogyan lehet az algoritmust — megfelelő klinikai ellenőrzés és szabályozás mellett — használható egészségügyi eszközzé.
Ez a szemlélet, amely ötvözi a technológiai tudást személyes történetekkel és közérthető példákkal, teszi őt hiteles közvetítővé a szakmai és a laikus közönség között. A Private Health Forumon tartott előadáson azt is bemutatja majd, mit jelenthet az AI, a bioszenzorok és a személyre szabott megelőzés a hétköznapi ember életében, és hol vannak a technológia jelenlegi korlátai.
Miért érdemes elmenni az előadására?
Thuróczy nem kész recepteket kínál, hanem szemléletet: a prevenció, betegedukáció, digitális egészség, viselhető szenzorok, mesterséges intelligencia és életmódadatok kérdéseit emberi dimenzióval ötvözi. Az ő megközelítése segít megérteni, hogyan lehet a mindennapi élet során keletkező adatokat felelősen és hatékonyan felhasználni az egészség javítására, anélkül, hogy a gyógyítás puszta rendszerfolyamattá zsugorodna.
A Private Health Forum 2026 információi és jelentkezési lehetőségei elérhetők a szervezőknél; Thuróczy előadása a konferencia harmadik szekciójában szerepel.
Kapcsolódó információ
- A szerkesztőség korábbi anyaga: „Pihenés és teljesítmény: így áll az AI a testünk szolgálatában” (2026.05.01.).
Címkék: egészségügy, mesterséges intelligencia, kutatás, orvostudomány, daganatos betegség, orvostechnológia, private health forum, longevity
