KutatásKét kínai fejlesztésű mesterséges intelligencia hibátlanul megoldotta az IMO 2026 feladataitA Huawei és a RedNote bejelentése szerint két saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-modell 100%-os eredményt ért el a 2026-os Nemzetközi Matematikai Diákolimpián (IMO) szereplő feladatsoron.2 perc olvasás
KutatásChatGPT 5.6 Pro rövid idő alatt ellenpéldát talált egy 30 éve nyitott gráfelméleti sejtésreDmirty Rybin, mesterséges intelligenciával foglalkozó kutató a ChatGPT 5.6 Pro változatát használva pár óra alatt megtalált egy ellenpéldát a Dinitz–Garg–Goemans sejtésre, amelyet mintegy harminc éve nem sikerült cáfolni.2 perc olvasás
KutatásAI-ügynökökkel kísérleteznek lítium-ion akkumulátorok értékes fémjeinek visszanyeréséreA projekt főszereplője a SLAC Nemzeti Gyorsító Laboratórium, amely az amerikai Energiaügyi Minisztériumhoz tartozik, és mesterségesintelligencia-ügynökökkel próbál megoldást találni a lítium-ion akkumulátorok újrahasznosítására.2 perc olvasás
KutatásElemzés: nincs bizonyíték arra, hogy az AI-laborok szándékosan pelikanbicikliztetnénekDylan Castillo készített részletes vizsgálatot arról, hogy az AI-laborok szándékosan tanítanak-e modelleket pelikanok kerékpáron való ábrázolására (ún.2 perc olvasás
KutatásSymptomAI: kutatási prototípus beszélgető AI a mindennapi tünetfelméréshezA főszereplő a SymptomAI nevű, Gemini Flash 2.0 alapú kutatási beszélgető mesterséges intelligencia ügynökcsalád, amelynek célja a mindennapi tünetfelmérés és differenciáldiagnózis előállítása.5 perc olvasás
KutatásÖnkalibráló kvantumszámítógép: megerősítéses tanulás a folyamatos hibakezelésértA Google Research és a Google DeepMind kutatói a Nature-ben megjelent „Reinforcement learning control of quantum error correction” című cikkben bemutatták, hogyan lehet megerősítéses tanulással (reinforcement learning) folyamatosan kalibrálni egy kvantumprocesszort a számítás megszakítása nélkül.4 perc olvasás
KutatásKorai hozzáférésben: minőség megőrzése mellett alacsonyabb költség per commit az Opus 4.8 teljes irányításához képestKorai hozzáférésben lévő ügyfelek azt tapasztalták, hogy a teljes kérések Opus 4.8‑ra irányítása helyett alacsonyabb költség per commit mellett nem csökkent a modell válaszminősége.1 perc olvasás
KutatásAnthropic 200 millió dolláros kutatási alapot indít az AI gazdasági hatásainak vizsgálatáraAz Anthropic Economic Futures Research Fund, az Anthropic által létrehozott kutatási alap 2026.5 perc olvasás
KutatásXaira: információgazdag CRISPR-adatokkal skálázható AI-modell a génexpresszió előrejelzéséreXaira Therapeutics vezetői, Ci Chu (Chief Discovery Officer) és Bo Wang (Chief AI Scientist) azt állítják, hogy az információgazdag adatok kulcsfontosságúak az AI-alapú gyógyszerfelfedezésben.4 perc olvasás
KutatásÚj módszer a jutalomkeresés mérésére képességalapú megerősítéses tanulás soránA cikk szerzői bejelentik, hogy most először lehet mérni a jutalomkeresés növekedését képességalapú megerősítéses tanulás során; eddig csak feltételezték a jelenséget.1 perc olvasás
KutatásContrastive SDF: modellek ellentétes vélekedésével mérik az értékelői preferenciák hatásátA Contrastive SDF módszer a ugyanannak a modellnek több másolatát úgy állítja be, hogy ellentétesen higgyenek abban, mit részesít előnyben az értékelő, majd összehasonlítja a viselkedésük változását.1 perc olvasás
KutatásOpenAI és @apolloaievals közös kutatása a jutalmazás-kereső viselkedés méréséreOpenAI új kutatást oszt meg @apolloaievals együttműködésével a jutalmazás-kereső viselkedésről, amikor a modellek azt követik, amit a becslésük szerint a pontozó értékel, nem pedig a felhasználók vagy fejlesztők kívánságát.1 perc olvasás
